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Nützliche Qualitäts-Embeddings - badv5

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11/26/2025
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12:41:01 PM
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Nahaufnahme-Porträt eines attraktiven jungen Mannes mit welligem blondem Haar und blauen Augen, der einen beigen Blazer über einem weißen Hemd trägt und drinnen vor einem unscharfen architektonischen Hintergrund steht.

Empfohlene Prompts

1girl, flower, solo, black hair, long hair

Empfohlene Negative Prompts

badv4

badv5

Empfohlene Parameter

samplers

DPM++ 2M Karras

steps

25

cfg

9

resolution

640x896

Tipps

Legen Sie heruntergeladene negative Text-Embedding-Dateien in den Embeddings-Ordner Ihres Stable Diffusion Verzeichnisses.

Verwenden Sie 'badv4' als negativen Prompt, um die negativen Text-Embeddings zu aktivieren.

Weniger Vektoren in Embeddings lassen mehr Platz für den Prompt, da Tokens über 75 ignoriert werden.

Die Vektorstärke liegt üblicherweise zwischen [-0.05, 0.05], höhere Stärke bedeutet stärkeren Effekt.

Versions-Highlights

Subjektive Bewertung: Negatives Text-Embedding badv5 ist eine Kombination aus badv3, badhandv4, bad-hand5 und distortionv1. Es hat einen großen Wirkungsbereich, kann Handdetails verbessern und beeinflusst den Stil nur geringfügig. Ich empfehle derzeit die Verwendung davon.

Wirkungsbereich: Bildqualität, Komposition, menschliche Struktur und Hand

Vektoranzahl: 24

Vektorstärke: 0.5

Nachteile: Fügt leicht einen Impasto-Stil und einen orangefarbenen Ton hinzu

Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.

Scope: image quality, composition, human structure, and hand

Vector count: 24

Vector strength: 0.5

Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.

介绍(中文)

基本信息

该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。

使用方法

您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。

评价参数

每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:

正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。

作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。

向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。

向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。

Einführung (Deutsch)

Grundinformationen

Diese Seite enthält alle empfohlenen Text-Embeddings für das AnimeIllustDiffusion Modell [1]. Informationen zu den Text-Embeddings können in der Versionsbeschreibung eingesehen werden.

Anwendung

Sie sollten die heruntergeladene Datei mit dem negativen Text-Embedding im Embeddings-Ordner Ihres Stable Diffusion Verzeichnisses ablegen. Danach müssen Sie nur "badv4" im Feld für negative Prompts eingeben.

Bewertungsparameter

Jedes Text-Embedding wird durch die folgenden Parameter beschrieben:

Positives/Negatives Text-Embedding: Wenn ein Text-Embedding ein positives Text-Embedding ist, sollte es in positiven Prompts verwendet werden. Andernfalls, wenn es ein negatives Text-Embedding ist, sollte es in negativen Prompts eingesetzt werden.

Wirkungsbereich: Der Hauptinhalt des Bildes, den ein Text-Embedding primär beeinflusst.

Vektoranzahl: Die Anzahl der Token, die das Text-Embedding repräsentiert. Im Allgemeinen wird der Teil eines Prompts mit mehr als 75 Tokens ignoriert. Daher gilt: Je weniger Vektoren ein Text-Embedding hat, desto mehr Platz bleibt Ihnen für den weiteren Prompt-Eingabe.

Vektorstärke: Die Größe eines Token-Vektors. Je höher die Vektorstärke, desto stärker der Effekt. Die Vektorstärke eines Tokens liegt normalerweise zwischen [-0.05, 0.05]. Die Verwendung von Klammern zur Verstärkung von Prompts ist nicht gleichbedeutend mit einer Erhöhung der Vektorstärke.

Referenzen

[1] AnimeIllustDiffusion Model-Webseite: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion

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Embers [XL/IL/1.5] - SDXL
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Gender Slider - Boyish

Modell-Details

Modelltyp

TextualInversion

Basismodell

Other

Modellversion

badv5

Modell-Hash

0a3705f6d8

Trainierte Wörter

badv5

Ersteller

Diskussion

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