Nützliche Qualitäts-Embeddings - badv5
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
1girl, flower, solo, black hair, long hair
Empfohlene Negative Prompts
badv4
badv5
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Tipps
Legen Sie heruntergeladene negative Text-Embedding-Dateien in den Embeddings-Ordner Ihres Stable Diffusion Verzeichnisses.
Verwenden Sie 'badv4' als negativen Prompt, um die negativen Text-Embeddings zu aktivieren.
Weniger Vektoren in Embeddings lassen mehr Platz für den Prompt, da Tokens über 75 ignoriert werden.
Die Vektorstärke liegt üblicherweise zwischen [-0.05, 0.05], höhere Stärke bedeutet stärkeren Effekt.
Versions-Highlights
Subjektive Bewertung: Negatives Text-Embedding badv5 ist eine Kombination aus badv3, badhandv4, bad-hand5 und distortionv1. Es hat einen großen Wirkungsbereich, kann Handdetails verbessern und beeinflusst den Stil nur geringfügig. Ich empfehle derzeit die Verwendung davon.
Wirkungsbereich: Bildqualität, Komposition, menschliche Struktur und Hand
Vektoranzahl: 24
Vektorstärke: 0.5
Nachteile: Fügt leicht einen Impasto-Stil und einen orangefarbenen Ton hinzu
Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.
Scope: image quality, composition, human structure, and hand
Vector count: 24
Vector strength: 0.5
Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.
介绍(中文)
基本信息
该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。
使用方法
您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。
评价参数
每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:
正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。
作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。
向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。
向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。
Einführung (Deutsch)
Grundinformationen
Diese Seite enthält alle empfohlenen Text-Embeddings für das AnimeIllustDiffusion Modell [1]. Informationen zu den Text-Embeddings können in der Versionsbeschreibung eingesehen werden.
Anwendung
Sie sollten die heruntergeladene Datei mit dem negativen Text-Embedding im Embeddings-Ordner Ihres Stable Diffusion Verzeichnisses ablegen. Danach müssen Sie nur "badv4" im Feld für negative Prompts eingeben.
Bewertungsparameter
Jedes Text-Embedding wird durch die folgenden Parameter beschrieben:
Positives/Negatives Text-Embedding: Wenn ein Text-Embedding ein positives Text-Embedding ist, sollte es in positiven Prompts verwendet werden. Andernfalls, wenn es ein negatives Text-Embedding ist, sollte es in negativen Prompts eingesetzt werden.
Wirkungsbereich: Der Hauptinhalt des Bildes, den ein Text-Embedding primär beeinflusst.
Vektoranzahl: Die Anzahl der Token, die das Text-Embedding repräsentiert. Im Allgemeinen wird der Teil eines Prompts mit mehr als 75 Tokens ignoriert. Daher gilt: Je weniger Vektoren ein Text-Embedding hat, desto mehr Platz bleibt Ihnen für den weiteren Prompt-Eingabe.
Vektorstärke: Die Größe eines Token-Vektors. Je höher die Vektorstärke, desto stärker der Effekt. Die Vektorstärke eines Tokens liegt normalerweise zwischen [-0.05, 0.05]. Die Verwendung von Klammern zur Verstärkung von Prompts ist nicht gleichbedeutend mit einer Erhöhung der Vektorstärke.
Referenzen
[1] AnimeIllustDiffusion Model-Webseite: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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