modelle/Nützliche Qualitäts-Embeddings - deformityv6

Nützliche Qualitäts-Embeddings - deformityv6

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11/26/2025
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12:50:44 PM
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Nahaufnahme-Porträt eines attraktiven jungen Mannes mit welligem blondem Haar und blauen Augen, der einen beigen Blazer über einem weißen Hemd trägt und drinnen vor einem unscharfen architektonischen Hintergrund steht.
Nahporträt einer jungen Frau mit langen roten Haaren, die ein Baumwoll-Boho-Kleid trägt und an einem Strand vor unscharfem Meereshintergrund steht.

Empfohlene Prompts

by dino, by yoneyama mai, 1girl, solo, jewelry, necklace, chain, long hair

Empfohlene Negative Prompts

badv4

low quality and bad anatomy

Empfohlene Parameter

samplers

Euler a

steps

32

cfg

7

resolution

512x768

Tipps

Legen Sie heruntergeladene negative Text-Embedding-Dateien in den embeddings-Ordner Ihres Stable Diffusion Verzeichnisses.

Verwenden Sie 'badv4' als negativen Prompt, um die negativen Text-Embeddings zu aktivieren.

Weniger Vektoren in Embeddings lassen mehr Platz für den Prompt, da Tokens über 75 ignoriert werden.

Die Vektorstärke liegt üblicherweise zwischen [-0.05, 0.05]; höhere Werte bedeuten einen stärkeren Effekt.

Versions-Highlights

Subjektive Bewertung: deformityv6 ist ein negatives Text-Embedding, das ich früher erstellt habe. Es wirkt nicht so gut wie andere negative Text-Embeddings auf dieser Seite. Es wird hauptsächlich verwendet, um Bilder mit bekannten Parametern zu reproduzieren.

Wirkungsbereich: Qualität und Anatomie

Vektoranzahl: 2

Vektorstärke: 0.19

Nachteile: Verändert den Bildstil leicht.

Subjective evaluation: deformityv6 is a negative text embedding I made earlier. It doesn't work as well as other negative text embeds under this page. It is mainly used to reproduce images with known parameters.

Scope: quality and anatomy

Vector count: 2

Vector strength: 0.19

Disadvantage: slightly change the image style

Einführung (Chinesisch)

Grundinformationen

Diese Seite enthält alle empfohlenen Text-Embeddings (Embedding) für das AnimeIllustDiffusion [1] Modell. Sie können Informationen über die Text-Embeddings in der Versionsbeschreibung einsehen.

Anwendung

Sie sollten die heruntergeladenen negativen Text-Embedding-Dateien in den embeddings-Ordner Ihres Stable Diffusion Verzeichnisses legen. Danach müssen Sie nur noch 'badv4' im Feld für negative Prompts eingeben.

Bewertungsparameter

Jedes Text-Embedding wird anhand der folgenden Parameter beschrieben:

Positives/Negatives Text-Embedding: Wenn ein Text-Embedding ein positives Text-Embedding ist, sollten Sie es in positiven Prompts verwenden; ist es ein negatives Text-Embedding, sollten Sie es in negativen Prompts verwenden.

Wirkungsbereich: Der Hauptinhalt des Bildes, den ein Text-Embedding primär beeinflusst.

Vektoranzahl: Gibt an, wie viele Tokens das Text-Embedding repräsentiert. Normalerweise wird der Teil eines Prompts mit mehr als 75 Tokens ignoriert. Je weniger Vektoren ein Text-Embedding hat, desto mehr Platz bleibt für weitere Eingaben im Prompt.

Vektorstärke: Die Größe des Vektorwerts eines Tokens. Je höher die Vektorstärke, desto stärker die Wirkung. Die Vektorstärke liegt in der Regel zwischen [-0.05, 0.05]. Das Verwenden von Klammern zum Verstärken von Prompts ist nicht gleichbedeutend mit einer Erhöhung der Vektorstärke.

Introduction (Englisch)

Basisinformationen

Diese Seite enthält alle Text-Embeddings, die für das AnimeIllustDiffusion Modell [1] empfohlen werden. Informationen zu den Text-Embeddings können in der Versionsbeschreibung eingesehen werden.

Anwendung

Sie sollten die heruntergeladene negative Text-Embedding-Datei im embeddings-Ordner Ihres Stable Diffusion Verzeichnisses ablegen. Danach geben Sie einfach "badv4" im Feld für negative Prompts ein.

Bewertungsparameter

Jedes Text-Embedding wird anhand folgender Parameter beschrieben:

Positives/Negatives Text-Embedding: Wenn ein Text-Embedding positiv ist, sollte es in positiven Prompts verwendet werden; wenn es negativ ist, sollte es in negativen Prompts verwendet werden.

Wirkungsbereich: Der hauptsächliche Bildinhalt, den das Text-Embedding beeinflusst.

Vektoranzahl: Anzahl der Tokens, die vom Text-Embedding vertreten werden. Normalerweise wird der Prompt-Teil mit mehr als 75 Tokens ignoriert. Daher gilt: Je weniger Vektoren ein Text-Embedding hat, desto mehr Platz bleibt für den restlichen Prompt.

Vektorstärke: Die Stärke eines Tokens. Höhere Werte bedeuten stärkere Effekte. Die Vektorstärke liegt üblicherweise zwischen [-0.05, 0.05]. Die Verstärkung des Prompts durch Klammern entspricht nicht einer Erhöhung der Vektorstärke.

Quellen / Referenzen

[1] AnimeIllustDiffusion Modell-Webseite: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion

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Helios Mix - v1.0
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Figurative Textures - David Deweerdt

Modell-Details

Modelltyp

TextualInversion

Basismodell

Other

Modellversion

deformityv6

Modell-Hash

8455ec9b3d

Trainierte Wörter

deformityv6

Ersteller

Diskussion

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