v8

Textur-Update: Verstärkung der folgenden Tags im Training:

realistisch, fotorealistisch, flache Farbe,

glänzende Haut, matte Haut, glänzende Haare,

Bitte beachten Sie, dass im Danbooru-Datensatz mehrere Tags zur Beschreibung von "Foto"- oder "fotoähnlichen Stilen" existieren. Ich habe alle diese Bilder im Trainingsdatensatz einheitlich mit "fotorealistisch" markiert. SDXL-Modelle, die auf dem Danbooru-Datensatz trainiert wurden, erzeugen jedoch meist keine gut realistischen Bilder, daher wird das Tag "fotorealistisch" nur für geringe Gewichtungen empfohlen, um die Textur zu verändern. "realistisch" funktioniert bei höheren Gewichtungen problemlos.

Bitte beachten Sie, dass der Danbooru-Datensatz mehrere Tags zur Beschreibung "foto"- oder "fotoähnlicher Stile" enthält. Ich habe alle solchen Bilder als "fotorealistisch" im Datensatz markiert.

Die meisten SDXL-Modelle, die auf Danbooru trainiert wurden, rendern realistische Bilder nicht gut. "fotorealistisch" wird nur bei geringem Gewicht empfohlen, um die Textur anzupassen, ohne realistische Bilder zu erzeugen. Das Tag "realistisch" kann bei höherem Gewicht korrekt wirken.

Schneller Einstieg | Quick Start

Was ist das? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) ist eine experimentelle Fine-Tune-Modellserie, etwa 85 % des Datensatzes stammen aus AI-generierten Bildern, die von Nutzern auf CivitAI veröffentlicht wurden. Der frühere ppw-Datensatz basiert ursprünglich auf von Pony v6 generierten Bildern, sodass die Modelle dieser Serie auch einige Merkmale von Pony Diffusion aufweisen.

• Diese Modellserie verwendet Standard-Danbooru-Tags und ist hauptsächlich auf die Erzeugung von stilisierten Porträts im Mittel- und Nahbereich optimiert. Die Hauptfunktion besteht darin, dem Basismodell zu ermöglichen, eine relativ stabile Bildqualität ohne Künstler-Keywords und weniger Qualitätshinweise zu erzielen, wodurch Token-Speicherplatz gespart wird.
  Diese Modelle sind keine Style-LoRAs. Es können feine Stilunterschiede bei verschiedenen Prompts und Generierungsbedingungen auftreten.

• Pony: People's Works (ppw) ist eine experimentelle Fine-Tuned-Modellserie, ungefähr 85 % des Datensatzes stammen aus von Nutzern auf CivitAI veröffentlichten AI-generierten Bildern. Da der frühere ppw-Datensatz auf den von Pony V6 generierten Bildern basierte, weisen die Ergebnisse dieser Serie auch Merkmale von Pony Diffusion auf.

• Die Serie verwendet Standard-Danbooru-Tags und ist hauptsächlich auf die Erzeugung stilisierter Porträts im Mittel- und Nahbereich optimiert. Die Hauptwirkung dieser Modelle besteht darin, dem Basismodell eine relativ stabile Bildqualität ohne Künstler-Keywords oder lange Qualitäts-Tags zu ermöglichen und dadurch Token-Speicherplatz für Prompts freizugeben.
  Diese Modelle sind keine Stil-LoRAs. Es kann zu subtilen stilistischen Unterschieden je nach Prompt- und Generierungsbedingung kommen.

Versionsinformationen | Version Info.

• Diese Seite veröffentlicht die hochdimensionale LoCon-Version von ppw und dient als Hauptseite für dieses Projekt.

• Die LoCon-Versionen von ppw sind flexibel mit verschiedenen Funktions-LoRAs und Basismodellen kombinierbar und bieten eine höhere Kontrollierbarkeit der Effektstärke. Die hochdimensionalen Versionen verfügen über bessere Generalisierung und Detailgenauigkeit, benötigen jedoch mehr Speicherplatz und Rechenleistung.

• Sie sind hauptsächlich für Onlinedienste zur Bildgenerierung und die lokale Nutzung durch Nutzer mit leistungsfähigen Rechnern gedacht.

• Auf dieser Seite finden Sie die leichtgewichtige LoCon-Version von ppw.

• Checkpoint Versionen (Illustrious)

• Checkpoint Versionen (NoobAI)

• Mehr | more

Verwendung | Usage

positiv:

Meisterwerk, beste Qualität, sehr ästhetisch

negativ:

niedrige Qualität, unangenehm

Änderungsverlauf | Change log

v7

Version v7 hat eine größere Umstrukturierung des Datensatzes erfahren und verwendet andere Trainingsparameter und -strategien. Daher kann v7 weniger stabil sein als frühere Versionen.

Das v-pred Modell zeigt auf dem CivitAI Online-Generator sehr unterschiedliche Ergebnisse im Vergleich zur Online-Generierung auf TensorArt und ist mit gleichen Parametern nicht reproduzierbar. Ich weiß nicht warum...

TensorArt Version CivitAI Version mit gleichen Parametern auf CivitAI mit höherem Gewicht

Kurzübersicht v7:

Dies ist ein LoCon zur Bildqualitätssteigerung, basierend auf dem Datensatz der Vorversion. Etwa 90 % bis 95 % der Bilder stammen von CivitAI.

Es ermöglicht dem Modell eine relativ stabile Bildqualität ohne Künstler-Keywords und mit geringeren Qualitäts-Tags, wodurch mehr Tokens gespart werden. Außerdem werden einige inhärente Fehler bei der Bilderzeugung behoben. (Ausgenommen Hände)

Aufgrund der Datensatzwahl weisen die generierten Bilder eine Pony-ähnliche Textur auf. Da keine spezifischen Künstler, Stile oder Maltechniken referenziert werden, können bei unterschiedlichen Prompts und Modellen subtile Stilunterschiede auftreten.

Quellen & Lizenz des Datensatzes | Dataset Source & License

• Jedes Bild im Datensatz wurde manuell vom Autor ausgewählt, kategorisiert und annotiert. Hunderte Bilder wurden ebenfalls manuell bearbeitet und korrigiert.

• Dieses Modell ist ein kostenloses, quelloffenes Modell, das Nutzer auf ihren privaten Geräten selbst installieren können. Der Autor erhält keinen Gewinn aus dem Verkauf des Modells. Der Autor beschränkt nicht die Nutzung dieses Modells für gewerbliche Bildgenerierungsdienste oder gewerbliche Bildverwendung, aber beachten Sie bitte die Lizenzbestimmungen der verwendeten Checkpoints und anderer LoRAs.

• Etwa 90 % bis 95 % des Datensatzes bestehen aus AI-generierten Bildern. Es sind jedoch circa 250+ Bilder aus öffentlichen Medien, Nachrichten und Publikationen enthalten, um Konzepte zu ergänzen. Zukünftige Versionen werden diese Materialien schrittweise ersetzen. Nutzer mit kommerziellen Absichten sollten die möglichen Risiken beachten.

  Der Datensatz enthält keine Trainingsdaten einzelner Künstler und keine konkreten Künstlerinformationen (AI-Fehlmarkierungen können jedoch nicht ausgeschlossen werden).

• Zusätzlich ist die Nutzung dieses Modells für geschlossene kommerzielle Anwendungen, Modelverkauf und die Fusion in geschlossene kommerzielle Modelle nicht erlaubt. Für quelloffene Fusionen in Modelle für Generierungsdienste gibt es keine Einschränkungen, aber es wird empfohlen, die Herkunft der Fusionen anzugeben.

• Jedes Bild im Datensatz wurde manuell vom Autor ausgewählt, kategorisiert und annotiert. Hunderte Bilder wurden außerdem manuell bearbeitet und korrigiert.

• Dieses Modell ist ein kostenloses, quelloffenes Modell, mit dem Nutzer es auf ihren privaten Geräten selbst einsetzen können. Der Autor erhält keinen Erlös aus dem Verkauf des Modells. Der Autor beschränkt nicht die Verwendung dieses Modells für kommerzielle Bildgenerierungsdienste oder kommerzielle Bildverwendung, beachtet aber bitte die Lizenzbedingungen der verwendeten Checkpoints und LoRAs.

• Ca. 90%-95% der Daten sind AI-generiert, jedoch wurden über 250 Bilder aus öffentlichen Medien, Nachrichten und Publikationen zur Ergänzung hinzugefügt. Zukünftige Versionen werden diese Materialien schrittweise ersetzen. Nutzer mit kommerziellen Absichten sollten die Risiken kennen.

  Der Datensatz enthält keine Trainingsdaten oder Künstlerinformationen einzelner Künstler (AI-Fehlmarkierungen sind allerdings nicht ausgeschlossen).

• Außerdem ist die Verwendung dieses Modells für geschlossene kommerzielle Nutzung, Modellverkauf oder Fusion in geschlossene kommerzielle Modelle verboten. Für offene Fusionen in Modelle für Bildgenerierungsdienste gibt es keine Beschränkungen, es wird jedoch empfohlen, die Herkunft der Fusion anzugeben.