Precise Flux dev NF4 FP8/FP16 | CLIP und VAE enthalten - v1.0 fp8
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Hervorgehobene Bilder
Empfohlene Negative Prompts
ugly, deformed, noisy, blurry, distorted, out of focus
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Tipps
Für beste Ergebnisse mit LoRAs in Forge wählen Sie bei Diffusion in Low Bits Automatisch (fp16 LoRA).
Verwenden Sie in Forge Euler- oder Flux Realistic-Sampler mit dem Schedultyp Einfach.
Versions-Highlights
Dieses Modell wurde zu bnb nf4 konvertiert, indem Flux dev fp8 mit VAE, Text-Encoder T5xxl-fp8 und Clip-l gemischt wurde. Alles enthalten!
Ersteller-Sponsoren
Generierte Ergebnisse können für persönliche, wissenschaftliche und kommerzielle Zwecke wie in der flux-1-dev-non-commercial-license beschrieben verwendet werden.
Dieses Modell wurde zu bnb nf4 konvertiert, indem Flux dev fp8 mit VAE, Text-Encoder T5xxl-fp8 und Clip-l gemischt wurde. Alles enthalten!
Für diejenigen, denen die Größe egal ist, wurde außerdem das vollständige dev fp16 mit VAE, Text-Encoder T5xxl-fp16 und Clip-l in NF4 gemischt. Alles enthalten!
Aus vielen Beobachtungen ist FP8 etwas genauer beim Verständnis des Prompts. Nachdem ich diesen Build zusammengestellt und getestet habe, kam ich zum gleichen Schluss.
Dieses Modell ist etwas genauer als das bekannte NF4 v2. Ich habe viele Generationen mit komplexen Prompts durchgeführt, um dies zu bestätigen. Und ich bin völlig zufrieden mit der Art, wie dieses Modell mich versteht. Bei einfachen Prompts habe ich keinen Unterschied bemerkt.
Das Modell funktioniert gut mit LoRAs in Forge, in dem ich arbeite. Vergesst nicht, bei Diffusion in Low Bits: Automatisch (fp16 LoRA) auszuwählen.
In Forge wähle ich Euler- oder Flux Realistic-Sampler, Schedultyp: Einfach. CFG: 1, Anzahl der Schritte 20-30.
Generierte Ergebnisse können für persönliche, wissenschaftliche und kommerzielle Zwecke wie in der flux-1-dev-non-commercial-license verwendet werden.
Modell-Details
Diskussion
Bitte log in um einen Kommentar zu hinterlassen.
