+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
Schauen Sie sich meine SDXL-Modelle an:
Stilisiertes Modell: RAYBURN
Realistisches Modell: RAYMNANTS
Malendes Modell: RAYCTIFIER
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
BEARBEITUNG: Dank an den Nutzer @sheerazrazak90434 und awskr bei Hugging Face,
finden Sie jetzt eine Version von v3 AIO konvertiert für Draw Things hier auf Hugging.
Danke an beide und ein großes Dankeschön!
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+

Vorstellung von RAYFLUX v3 AIO

AIO ist die nächste Generation in meiner RAYFLUX-Reihe, wobei Photoplus technisch v2 war.
Es bringt etwas der Kreativität von v1 zu Photoplus zurück und ist jetzt komplett mit T5, Clip und VAE integriert, was bedeutet, dass es mit dem normalen Load Checkpoint-Workflow in Comfy geladen und verwendet werden kann.

Ich hoffe, es gefällt euch,

R.

WAS MACHT ES ANDERS?

AIO ist der neue Versuch eines Modells, das gut in der Fotografie ist, aber auch bei kreativen und allgemeinen nicht-fotografischen Motiven überzeugt. Es ist eine Zusammenführung der Datensätze von v1 und Photoplus, mit einer eigenen LoRA-Integration und einigen manuellen Anpassungen der Blockgewichte. Ich habe das Modell auf FP16 umgestellt, aber Optimierungen vorgenommen, damit das vollständige Basismodell inklusive VAE, T5XXL-FP16 und ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format von Zeroint bereits integriert bleibt und die Größe dennoch moderat bleibt. Das Modell hat seine Eigenheiten, reagiert aber in vielen Bereichen besser als Photoplus, weshalb ich mich entschlossen habe, es zu teilen.

Kurzfassung: AIO liefert gute Ergebnisse bei nahezu allem, was man ihm vorgibt, und versucht, den leicht körnigen fotografischen Stil von Photoplus beizubehalten, ist aber kreativer.

BEISPIELE

1. Ein eindrucksvolles High-Fashion-Nahaufnahmeportrait einer Frau, die in einen schwarzen Niqab gehüllt ist, vor einem kräftigen, tiefroten Hintergrund. Das Bild ist dramatisch beleuchtet, betont die Textur des Stoffs und den durchdringenden Blick der Frau.
   

2. Ein lebendiges und detailliertes Nahaufnahmefoto eines jungen Crest-Gekkos, der auf einem menschlichen Fingerspitze sitzt, vor einem unscharfen, mit Bokeh durchsetzten urbanen nächtlichen Hintergrund.
   

3. RAW-Fotografie einer 20-jährigen Frau, schlank, mit wütendem Blick auf einem felsigen Berggipfel, in begrenzten pinken und violetten Farbtönen.
   

EINSTELLUNGEN

AIO funktioniert meiner Meinung nach besonders gut mit der Kombination dpm_adaptive und ddim_uniform. Alle Einstellungen, die für Photoplus oder v1 verwendet wurden, funktionieren weiterhin, aber die Ergebnisse sind mit dieser Kombination kreativer.

• Im Gegensatz zu den anderen RAYFLUX Modellen können Max Shift und Base Shift angepasst werden, ein guter Bereich liegt bei etwa 1,2-1,8 für Max und 0,5-1 für Base Shift. Flux Guidance funktioniert am besten bei einem niedrigeren Wert, etwa 2-3.

• Zur Erinnerung, RAYFLUXv1.0 verwendete Heun/beta und Photoplus DPM_adaptive/beta.

• Bei den Schritten funktioniert AIO hervorragend zwischen 14 und 20 Schritten.

• Als Hinweis: AIO funktioniert auch bei 2MP Auflösungen sehr gut! (siehe einige Beispiele unten)
  

Normalerweise mache ich einen zweiten Durchlauf mit einem SD-Upscale bei 2 Schritten und Denoise bei 0,2-0,3. Ich wechsle das Upscaling-Modell je nach gewünschtem Stil, z. B. 1x_ITF_SkinDiffDetail_lite für körnige Porträts (funktioniert auch hervorragend bei x2!), 4xUltrasharp für generische Illustrationen, 4x_Foolhardy_Remacri für weichere, klarere digitale Illustrationsstile. Der Prompt, den Sie beim SD-Upscale verwenden, ist generell sehr wichtig, zögern Sie nicht, ihn zu nutzen, um das Upscaling in die gewünschte Richtung zu lenken (z. B. "grainy" für mehr Körnung, "soft" für weniger Körnung, Details zu Ihrem Hauptmotiv hinzufügen usw.)

Hier ein einfacher Einstieg in Rayflux AIO in Comfy. Wenige Nodes, großartige Ergebnisse!

BEKANNTE PROBLEME/EIGENSCHAFTEN

• Brustwarzen, männlich oder weiblich. In meinem Datensatz gibt es kaum Nacktheit und diese Version verbessert das nicht wesentlich. Es gibt jedoch viele LoRAs dafür, sodass es nicht zu dramatisch ist.

• Das Modell ist langsamer und speicherhungriger als die vorherigen Versionen. Der Checkpoint benötigt ca. 21 GB (enthält T5, Clip und VAE, sodass die UNET-Speicherauslastung bei etwa 16 GB bleibt). Es dauert 50-60 Sekunden, um ein einzelnes 2MP-Bild auf einer 4090 zu generieren.

• Es gibt viel mehr Variation von Seed zu Seed durch meine Anpassungen im Vergleich zu den vorherigen zwei Modellen, was meiner Meinung nach gut ist, aber es macht die Eingewöhnung etwas aufwändiger.

• Das Einbacken der Encoder hat die Modellreaktion und Bedienerfreundlichkeit stark verbessert, erschwert aber die GGUF-Quantisierung, da ich mit verschiedenen Präzisionen in den Blöcken des Basismodells spiele (das ursprünglich als FP8 neu gecastet und dann auf FP16 trainiert wurde). Nutzer foggyghost0 meldete im Kommentar einige Kodierungspräsisionsprobleme, also bitte etwas Geduld, während ich das kläre.