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Sieh dir meine SDXL-Modelle an:
Stilisiertes Modell: RAYBURN
Realistisches Modell: RAYMNANTS
Malerisches Modell: RAYCTIFIER
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BEARBEITUNG: Dank an Nutzer @sheerazrazak90434 und awskr bei Hugging Face,
findest du jetzt eine Version von v3 AIO für Draw Things hier auf Hugging.
Vielen Dank an beide!
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Vorstellung von RAYFLUX v3 AIO

AIO ist die nächste Generation meiner RAYFLUX-Reihe, wobei Photoplus technisch v2 war.
Es bringt etwas von der Kreativität von v1 zurück zu Photoplus und ist jetzt komplett mit T5, Clip und VAE eingebettet, was bedeutet, dass du es einfach mit einem normalen Load-Checkpoint-Workflow in Comfy laden und nutzen kannst.

Ich hoffe, es gefällt euch,

R.

WORIN UNTERSCHEIDET ES SICH?

AIO ist ein neuer Versuch eines Modells, das sowohl in der Fotografie als auch bei kreativen und allgemeinen Nicht-Foto-Motiven gute Leistungen erzielt. Es ist eine Datensatzfusion aus v1 und Photoplus mit einer benutzerdefinierten LoRA-Mischung und manueller Anpassung der Blockgewichte. Ich habe das Modell auf FP16 hochgestuft, dabei aber Optimierungen angewandt, um das volle Basismodell mit dem VAE, T5XXL-FP16 und dem ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format von Zeroint bereits eingebettet beizubehalten und dabei die Größe vernünftig zu halten. Das Modell hat zwar Eigenheiten, reagiert jedoch in vielen Bereichen besser als Photoplus, daher habe ich mich entschieden, es zu teilen.

Kurzfassung: AIO liefert gute Ergebnisse bei quasi jedem Thema und versucht, den leicht körnigen fotografischen Stil von Photoplus beizubehalten, dabei aber kreativer zu sein.

BEISPIELE

1. Ein markantes, hochmodernes Nahporträt einer Frau mit schwarzem Niqab, vor einem kräftigen, tiefroten Hintergrund. Das Bild ist dramatisch beleuchtet, betont die Textur des Stoffes und den durchdringenden Blick der Frau.
   

2. Ein lebhaftes und detailliertes Nahaufnahmefoto eines jungen Kammgeckos, der auf einem menschlichen Fingertipp sitzt, vor einem verschwommenen, bokeh-reichen urbanen Nachthintergrund.
   

3. RAW-Fotografie einer 20-jährigen schlanken Frau mit zornigem Blick auf einem felsigen Berggipfel, in rosa und violetten begrenzten Farben.
   

EINSTELLUNGEN

AIO entfaltet sein Potenzial meiner Meinung nach besonders mit der Kombination dpm_adaptive und ddim_uniform. Alle für Photoplus oder v1 verwendeten Einstellungen funktionieren weiterhin, aber mit dieser Kombination sind die Ergebnisse einfach kreativer.

• Im Gegensatz zu den anderen RAYFLUX Modellen können Max Shift und Base Shift angepasst werden, mit einem guten Bereich von ca. 1,2-1,8 für Max und 0,5-1 für Min. Flux Guidance funktioniert am besten bei einem niedrigeren Wert, 2-3 scheint der beste Bereich zu sein.

• Zur Erinnerung, RAYFLUXv1.0 verwendete Heun/Beta und Photoplus DPM_adaptive/Beta.

• Für die Schritte funktioniert AIO hervorragend zwischen 14 und 20 Schritten.

• Als Hinweis: AIO funktioniert auch sehr gut bei 2MP-Auflösungen! (siehe einige Beispiele unten)
  

Üblicherweise mache ich einen zweiten Durchgang mit SD-Upscale bei 2 Schritten und Rauschreduzierung zwischen 0,2 und 0,3. Ich wechsle das Upscaling-Modell je nach gewünschtem Stil, z.B. 1x_ITF_SkinDiffDetail_lite für körnige Porträts (funktioniert auch gut bei x2!), 4xUltrasharp für generelle Illustrationen, 4x_Foolhardy_Remacri für weicheren, klareren digitalen Illustrationsstil. Der beim Upscaling verwendete Prompt ist generell sehr wichtig, zögere nicht, ihn zu nutzen, um das Upscale in die gewünschte Richtung zu lenken (z.B. „grainy“ für mehr Körnung, „soft“ für weniger, Details über deinen Protagonisten usw.)

Hier ist ein einfacher Start mit Rayflux AIO in Comfy. Wenige Nodes, großartige Ergebnisse!

BEKANNTE PROBLEME/EIGENHEITEN

• Nippel, männlich oder weiblich. In meinem Datensatz fehlen Nacktszenen deutlich, und diese Version hilft da auch nicht wirklich. Es gibt allerdings viele LoRAs zu diesem Thema, daher ist es nicht dramatisch.

• Es ist langsamer und verbraucht mehr VRAM als die vorherigen Versionen. Das Checkpoint ist mit 21GB groß (obwohl T5, Clip und VAE enthalten sind, sodass der UNET-Speicherverbrauch bei rund 16GB bleibt). Die Generierung eines einzelnen 2MP-Bildes dauert auf einer 4090 ca. 50-60 Sekunden.

• Aufgrund meiner Anpassungen gibt es deutlich mehr Variation von Seed zu Seed im Vergleich zu den vorherigen zwei Modellen, was meiner Meinung nach gut ist, aber es macht die Handhabung etwas anspruchsvoller.

• Das Einbacken der Encoder hat die Reaktionsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit des Modells sehr verbessert, macht aber die GGUF-Quantisierung etwas kniffliger, da ich mit unterschiedlicher Präzision in den Blöcken des Basismodells spiele (das ursprünglich ein FP8 war, der zu FP16 hochgestuft wurde vor weiterem Training). Nutzer foggyghost0 hat in den Kommentaren ebenfalls Probleme mit der Kodierungspräzision gemeldet, bitte habt Geduld, während ich das löse.