RealCartoon-XL - V5
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Negative Prompts
watermark, easynegative
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Verwenden Sie COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention, um Abstürze in der web-UI zu vermeiden.
Beginnen Sie die Sampling-Schritte bei 30 und erhöhen Sie sie auf bis zu 55 oder 60 für bessere Ergebnisse.
Verwenden Sie Euler A oder DPM++ 2M Karras Sampler für optimale Qualität.
Clip Skip Wert 2 wird für das beste Ergebnis empfohlen.
Versions-Highlights
Es ist eine Weile her. Nach einiger Zeit und RAM-Upgrades konnte ich endlich SDXL flüssiger betreiben. Daher konnte ich an der XL-Version von RealCartoon arbeiten. Ich denke, es beginnt, das Gesamtbild zu bekommen, das ich möchte. Es reagiert ziemlich gut und die Ergebnisse sind etwas klarer. Das Interessante an SDXL-Checkpoints ist, dass sie etwas mehr Spielraum bieten... man muss sich etwas daran gewöhnen. Insgesamt mochte ich die Ergebnisse bei den gängigen Prompts, die ich bei SD1.5 nutze. Ich hoffe, es gefällt euch!!
Ersteller-Sponsoren
Sie können dieses Modell auch auf Magespace und Sinkin.ai ausführen!
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
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Sie können dieses Modell auch auf Magespace und Sinkin.ai ausführen! https://www.mage.space/
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
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Zur Info: VAE IST INTEGRIERT
Version 3 hat https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix integriert.
RealCartoon-XL ist ein Versuch, schöne Bilder mit dem neueren SDXL zu erzeugen. Einige Bilder sind noch etwas weich, aber ich mag es, zu mischen und zu versuchen, dass der Checkpoint bei allem gut funktioniert, was man von ihm verlangt. Dieses Modell fordert meinen Computer definitiv heraus, daher dauert es etwas länger, um alles zu testen und zu mischen :)
Die Mission ist dieselbe wie bei den SD1.5-Versionen: Einen Checkpoint zu erhalten, der bei den Eingaben gut abschneidet und dabei gut aussieht und Vielfalt bietet.
Ich hoffe, es gefällt euch! Bitte bewertet und teilt eure Bilder. Ich freue mich sehr über Unterstützung durch Downloads und Feedback (VIELEN DANK AN ALLE). Hätte nie gedacht, dass es so viel Aufmerksamkeit bekommt.
Der Prozess:
Die Ausgangs-Checkpoints fürs Mergen waren natürlich einige der Top-Modelle (Die Checkpoints hatten keine Beschränkungen für das Mergen von Checkpoints. Einige davon sind auch in meinen empfohlenen Ressourcen). Außerdem habe ich das VAE (sdxl_vae.safetensors) integriert.
Derzeit befindet sich dieser Checkpoint noch am Anfang, daher kann es eine Weile dauern, bis er wirklich glänzt. Ich werde ihn mit der Zeit weiter aktualisieren... hoffe aber, ihr freut euch daran, wie er sich entwickelt.
Die Einstellungen:
Ich lerne noch SDXL kennen, aber das habe ich bisher verwendet:
Breite: 1216 (normalerweise würde ich das nicht anpassen, außer ich tausche Höhe und Breite)
Höhe: 832
Sampling-Methode: „Euler A“ und „DPM++ 2M Karras“ sind Favoriten.
Sampling-Schritte: Normalerweise 30 - 55 (30 als Startpunkt, oft bis 55 oder sogar 60 hochgegangen)
Hires.fix Einstellungen: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, meist 4k-UltraSharp), Hires-Schritte (10), Rauschunterdrückung Stärke (0,34 - 0,45 normal), Aufskalierung (1,5 oder 2 funktioniert gut)
Clip Skip: 2
Einige Einstellungen, die ich im web-UI benutze, um Abstürze zu vermeiden:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
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Lizenz & Nutzung
Dieses Modell ist frei zugänglich und steht allen zur Verfügung, mit einer CreativeML OpenRAIL-M Lizenz, die weitere Rechte und Nutzung definiert.
1. Sie dürfen das Modell nicht verwenden, um absichtlich illegale oder schädliche Inhalte zu erstellen oder zu verbreiten.
2. Die Autoren beanspruchen keine Rechte an den von Ihnen generierten Ausgaben, Sie können diese frei verwenden und sind für deren Nutzung verantwortlich, solange sie nicht gegen die Lizenzbestimmungen verstoßen.
3. Sie dürfen die Gewichte weiterverteilen, müssen aber dabei dieselben Nutzungsbeschränkungen der Lizenz einhalten und eine Kopie der modifizierten CreativeML OpenRAIL-M Lizenz an alle Nutzer weitergeben (bitte lesen Sie die Lizenz vollständig und sorgfältig).
Bitte lesen Sie die vollständige Lizenz hier Stable Diffusion
Nutzungsbeschränkungen:
Sie verpflichten sich, das Modell oder abgeleitete Modelle nicht zu verwenden:
- In einer Weise, die irgendwelche geltenden nationalen, föderalen, staatlichen, lokalen oder internationalen Gesetze oder Vorschriften verletzt
- Zum Zweck der Ausbeutung, Schädigung oder dem Versuch, Minderjährige auf irgendeine Weise auszubeuten oder zu schädigen
- Um nachweislich falsche Informationen und/oder Inhalte zum Zweck der Schädigung anderer zu erzeugen oder zu verbreiten
- Um personenbezogene Daten zu erzeugen oder zu verbreiten, die genutzt werden können, um Einzelpersonen zu schädigen
- Um andere zu diffamieren, herabzusetzen oder anderweitig zu belästigen
- Für vollautomatisierte Entscheidungen, die die rechtlichen Rechte einer Person beeinträchtigen oder anderweitig eine verbindliche, durchsetzbare Verpflichtung schaffen oder verändern
- Für jegliche Nutzung, die vorsätzlich oder tatsächlich gegen Personen oder Gruppen aufgrund von Online- oder Offline-Verhalten oder bekannten oder vorhergesagten persönlichen oder charakterlichen Merkmalen diskriminiert oder schädigt
- Um spezifische Gruppen von Personen basierend auf deren Alter, sozialer, physischer oder psychischer Eigenschaften auszunutzen, um deren Verhalten auf eine Weise zu verzerren, die körperlichen oder psychischen Schaden für diese oder andere verursacht oder wahrscheinlich verursacht
- Für jede Nutzung, die vorsätzlich oder tatsächlich gegen Personen oder Gruppen aufgrund gesetzlich geschützter Merkmale oder Kategorien diskriminiert
- Zur Bereitstellung medizinischer Beratung und medizinischer Ergebnisinterpretation
- Um Informationen für Zwecke der Justizverwaltung, Strafverfolgung, Einwanderungs- oder Asylverfahren zu erzeugen oder zu verbreiten, z. B. um vorherzusagen, dass eine Person Betrug oder Straftaten begeht (z. B. durch Textprofiling, kausale Zusammenhänge aus Dokumentenaussagen, willkürliche und unterschiedslose Nutzung).
Nutzungsbedingungen:
- Sie sind allein verantwortlich für rechtliche Haftung, die aus unethischer Nutzung dieses Modells entsteht
- Wenn Sie eines dieser Modelle für Mergings verwenden, geben Sie bitte an, welche Schritte Sie dabei unternommen haben und wo Änderungen vorgenommen wurden.
Hinweis:
Falls Sie Konflikte oder Korrekturen feststellen, lassen Sie es mich bitte wissen.
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