RealCartoon3D - V11

Schau dir mein exklusives Modell auf Mage.Space an: RealCartoon - Mage

Du kannst dieses Modell auch auf sinkin.ai und mage.space ausführen:

1. www.Mage.space hilft wirklich sehr:

   1. V11 - https://www.mage.space/play/d6ec9d76c61c51e88c8d7ebedfed4870

   2. V14 - https://www.mage.space/play/0d8c0275c138d22f316d6fe75ee17040

   3. V15 - https://www.mage.space/play/e4b5b5108f3d42d501c6a25b95fdb784

   4. V17 - https://www.mage.space/play/3179aa44ab27ae1b37345ebdd6f8b8de

2. https://www.shakker.ai/userpage/76e974968502489794d7d7938e6dda54/publish

3. https://sinkin.ai/m/gLv9zeq

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Scroll nach unten für einige Prompt-Empfehlungen

Wenn du einem Motiv etwas Alter hinzufügen möchtest, habe ich Age Slider getestet und es funktioniert gut: Age Slider

Empfehle auch easynegative, badhandv4 im negativen Prompt

Die Geschichte:

RealCartoon3D war mein erstes hochgeladenes Modell. Ich lernte noch viel, wollte aber einen Checkpoint erstellen, der macht, was ich will, wenn ich mit einem Look gefüttert werde, den ich mag. Einige Ziele für den Checkpoint (im Laufe der Zeit aktualisiert):

• 1. Vielfalt bei Menschen (z.B. Afrikaner, Europäer, Asiaten usw.). Ich wollte nicht, dass immer nur der gleiche Look erzeugt wird, den man überall sieht.

• 2. Einen Cartoon-Look mit realistischem Touch erzeugen

• 3. Gut mit LoRAs funktionieren (weil hier die Anpassung wirklich passiert)

Die Mission war/ist, diesen Checkpoint so zu gestalten, dass er beim ersten oder zweiten Versuch mit Prompts gute Ergebnisse liefert (mein Rechner ist nur ein Gaming-Laptop, der bei solchen Sachen sehr warm wird ... hat schon einen Akku gekillt).

Ich habe viel dabei gelernt und sogar andere Checkpoints gestartet (RealCartoon-Anime, Realistic, Pixar und 2.5D), um fokussiertere Varianten zu bieten. Dieser Checkpoint ist die Basis für alle und wird von Zeit zu Zeit mit ihnen gemerged. Dieser hier wird allerdings immer mein Haupt-Checkpoint bleiben ... obwohl der PIXAR-Checkpoint einen sehr schönen Look hat :P

Ich hoffe, ihr habt viel Freude damit! Bitte bewertet und teilt eure Bilder. Ich schätze die Unterstützung durch Downloads und Feedback sehr (VIELEN DANK AN ALLE). Hätte nie gedacht, dass es so viel Aufmerksamkeit bekommt.

Der Erstellungsprozess:

Die Ausgangs-Checkpoints für die Merges waren einige der besten im Mai 2023 (Die Checkpoints hatten keine Beschränkungen für Merges). Ich habe auch das VAE eingebettet (vae-ft-mse-840000-ema-pruned). Ich probierte ClearVAE, das nette Ergebnisse lieferte, aber ab und zu Fehler verursachte (was an meinem Rechner liegen konnte). Ich wollte diesen Fehler nicht an Nutzer weitergeben, daher nutzte ich es nicht. Leider hatte ich nicht die Ressourcen, um von Grund auf zu trainieren, aber ich fand, dass viele ohnehin von den besten Checkpoints aus trainierten. Im Laufe der Zeit suchte ich nach Checkpoints mit coolem Look oder Hintergrund (manchmal auch seltsamen Ergebnissen), die insgesamt halfen (wiederum Checkpoints mit Merge-Beschränkungen vermiedend, um niemandes Arbeit oder Lizenz zu gefährden). Ein Problem waren oft schlecht gerenderte Hände, dies war ein bekanntes Problem bei vielen SD 1.5 Checkpoints; aber mit den Merges wurden die Hände besser. Dann suchte ich nach LoRas, die Look und Stil beeinflussen. Die LoRas sollten den Checkpoint nicht komplett übernehmen, sondern ihn mitgestalten. Der Nutzer sollte die Kontrolle behalten, denn darum geht es bei LoRas.

Insgesamt stiegen die Versionen dieses Checkpoints schnell an, während ich weiterarbeitete. Ab Version 3.0, 3.1 und dann Version 4 ging es richtig in die gewünschte Richtung (auch wenn die Updates langsamer wurden). Ich mag auch ältere Versionen; sie beeinflussten die anderen RealCartoon-Checkpoints, während der Look dieses Haupt-Checkpoints entwickelt wurde.

Prompt-Einstellungen:

(Diese Einstellungen sind für A1111 ):

Das folgende Bild zeigt die Top-Einstellungen, die ich empfehle. Normalerweise nutze ich kein separates VAE, da

(vae-ft-mse-840000-ema-pruned) eingebettet ist.

Unten sind die normalen Einstellungen, die ich beim Generieren der meisten Bilder benutze.

Variationen gibt es natürlich je nach gewünschtem Ergebnis (z.B. Landschaft). Ich mag auch Portraits mit 512 x 904. Ich generiere Batches nur beim Checken von Checkpoints oder der Suche nach dem perfekten Bild, normalerweise setze ich dann auf 1

Primäre Sampling-Methode ist Euler a, aber DPM++ SDE Karra und DPM++ 2M Karras funktionieren auch gut.

Eine neue Version des Euler-Samplers (Advanced Euler von licyk) - https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

• Dieser funktioniert besser bei Händen

• Normalerweise schnellere Bildgenerierung

Upscaler ist meistens R-ESRGAN 4x+ oder 4k-UltraSharp bei den meisten Bildern.

Die Upscale-Einstellungen variieren je nach Rechner.

Ich würde ADetailer laufen lassen, wenn das Motiv in der Entfernung ist, da SD1.5 ab und zu Probleme mit Gesichtern von entfernten Personen hat. Sei vorsichtig bei unscharfen Motiven im Hintergrund, da ADetailer diese "verbessern" kann und so das Gesamtbild stört.

Wenn du Probleme mit A1111 hast, kannst du die Datei "webui-user.bat" anpassen (Rechtsklick > Öffnen mit Editor):

• set COMMANDLINE_ARGS= --xformers

Wenn du xformers nicht hast oder nicht installieren kannst, nutze stattdessen:

• set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention

Installation von xformers: wie man xformers installiert

Prompt-Empfehlungen:

Beim Prompt bist du wirklich frei. Hier einige Tipps:

1. Sei vorsichtig mit der Stärke der LoRas, da dies den Look des Checkpoints beeinflusst. Mehr Stärke ist nicht immer besser. Normalerweise lasse ich die Werte zwischen 0,4 und 1,0 variieren, je nach LoRa.

2. Was im Prompt zuerst steht, hat höhere Priorität.

3. Klammern erhöhen die Priorität, aber alles ausschließlich in Klammern zu schreiben, ist fast so effektiv wie ohne.

4. Subtile Änderungen im Prompt inklusive Satzzeichen können das Bild deutlich verändern.

5. Der Seed hilft bei der Erzeugung ähnlicher Bilder mit derselben Software und Einstellungen. Es garantiert aber nicht exakt das gleiche Bild, da selbst unterschiedliche Software (z.B. ComfyUI) oder Hardware Auswirkungen haben kann.

6. Wenn du einen Cartoon-Look möchtest (zumindest mit diesem Checkpoint), verwende Begriffe wie Anime, Cartoon, painted oder comic möglichst vorne im Prompt. Das garantiert keinen Look, aber es tendiert mehr in diese Richtung. Gleiches gilt für realistische Looks (Realistic, real, etc.).

7. Wenn du sichere Inhalte ohne Nacktheit möchtest, setze im negativen Prompt Begriffe wie nude, nudity, naked, NSFW, nipples. Natürlich erzeugt der Prompt bei den Begriffen das entsprechende Ergebnis.

8. Folgendes nutze ich normalerweise im negativen Prompt (Dateien erhältst du über easynegative oder badhandv4):

   easynegative, (badhandv4), (bad quality:1.3), (worst quality:1.3), watermark, (blurry), 5-funny-looking-fingers

   HINWEIS: Badhandv4 ist ein Embedding und gehört in den Embeddings-Ordner von A1111.

Warum so viele Versionen:

Weil ich alle Ergebnisse teilen wollte, die ein gewünschtes Ergebnis zeigten. Es hat Spaß gemacht, und viele fanden Gefallen daran, was mich zum Weitermachen motivierte. Nochmals danke.

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Lizenz & Nutzung

Dieses Modell ist offen zugänglich und steht allen zur Verfügung, mit einer CreativeML OpenRAIL-M Lizenz, die Rechte und Nutzung näher spezifiziert.

• 1. Du darfst das Modell nicht nutzen, um absichtlich illegale oder schädliche Ausgaben oder Inhalte zu erzeugen oder zu verbreiten.

• 2. Die Autoren beanspruchen keine Rechte an den von dir generierten Outputs; du darfst sie frei nutzen und bist für deren Verwendung verantwortlich, solange diese nicht gegen die Lizenzbedingungen verstoßen.

• 3. Du darfst die Gewichte weiterverteilen. Dabei musst du dieselben Nutzungsbeschränkungen wie in der Lizenz einhalten und eine Kopie der modifizierten CreativeML OpenRAIL-M Lizenz an alle Nutzer weitergeben (bitte lies die Lizenz vollständig und sorgfältig).

  Bitte lese hier die vollständige Lizenz Stable Diffusion

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- Zum Verleumden, Herabsetzen oder sonstigem Belästigen anderer

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- Zur Ausnutzung von Schwachstellen bestimmter Personengruppen basierend auf Alter, sozialen, physischen oder mentalen Eigenschaften, um Verhaltensweisen dieser Personen so zu verzerren, dass dies körperlichen oder psychischen Schaden verursacht oder verursachen kann

- Für jegliche Nutzung, die Diskriminierung aufgrund gesetzlich geschützter Merkmale bewirkt

- Zur Bereitstellung medizinischer Ratschläge oder Interpretation medizinischer Ergebnisse

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