SDXL - LoRA+Embedding - Eye Bleach (Ignoriere diesen) - v1.0 - Negative Embedding
Empfohlene Prompts
detailed
Empfohlene Negative Prompts
SDXL_TI_my_eyes_are_bleeding
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Tipps
Senke die CFG-Skala bei Verwendung von Negative Embedding V3.0, um eine bessere Bildqualität zu erzielen und zu starke Effekte zu vermeiden.
Dieses Embedding funktioniert gut in Kombination mit LoRAs, kann aber einige LoRA-Stile überdecken, wenn die Stärken nicht sorgfältig abgestimmt sind.
Negative Stärke-Werte für dieses Embedding können zu unerwarteten oder weniger effektiven Ergebnissen führen; positive Stärken um 1-1,2 sind konsistenter.
Das Embedding ist effektiv beim Entfernen von Dunst, Nebel und anderem visuellen Durcheinander, wodurch Bilder klarer und detaillierter werden.
Tests mit dem gleichen Prompt und Seed bei unterschiedlichen Embedding-Stärken können deutlich unterschiedliche oder verbesserte Übereinstimmungen mit dem Prompt erzeugen.
Versions-Highlights
Negative Embedding Version hinzugefügt
V2.0 ist eine Textual Inversion, kein LoRA!
V.3.0 - Negative Embedding (Kein LoRA!)
Wollte das einfach rausbringen, weil ich es wahrscheinlich für einige Bilder verwenden werde. Es musste etwas aggressiver sein, weil ich die Wirkung kenne, besonders in Kombination mit einigen LoRAs, die dazu neigen, Nebel, Dunst, ausgewaschene Farben und Unordnung hinzuzufügen. Manchmal ist das ein gewünschter Effekt und sorgt für Atmosphäre, und einige der Beispiele, die ich gepostet habe, sehen meiner Meinung nach tatsächlich ohne diesen Effekt besser aus. Ich weiß, dass diese Bilder von Haus aus keine hohe Qualität haben, wollte nur den Effekt zeigen.
Der Hauptgrund, dieses zu machen, war ein Test mit einem LoRA, der einen wirklich seltsamen Stil erzeugt (vielleicht wird es veröffentlicht, mal sehen), den ich mit einigen anderen LoRAs kombiniert habe. Anfangs war es nicht so erfolgreich, weil ein LoRA immer den anderen überwältigte und weniger Stärke für einen bedeutete, dass der Stil oder Effekt weg war... aus irgendeinem Grund hat dieses Embedding die Kombination jedoch viel klarer gemacht.
Ich muss allerdings sagen, das war ein ziemlich "ans Limit gehen" Test, bei dem ich wusste, dass das Ergebnis schrecklich sein würde.
Wie bei fast allem von mir basiert es mehr auf Glück als auf etwas anderem. Was ich aber sagen kann, ist, dass man die CFG-Skala senken sollte, wenn man dieses verwendet. Ich hatte bessere Ergebnisse mit einer niedrigeren CFG, und es sieht fast so aus (reine Spekulation), als hätte es die Wirkung einer höheren CFG-Skala, und zu hoch könnte deine Netzhaut verbrennen.
Wie beim letzten Mal ist das erste Bild immer das ohne das Embedding
Funktioniert irgendwie bei Pony, aber mit weniger Effekt. Produziert manchmal lustige Dinge, besonders wenn man die score_up-Sachen nicht verwendet, die eigentlich bestimmte Stile erzwingen, die alle gleich aussehen könnten, aber das Nichtverwenden führt häufig auch zu Fehlern in der Anatomie.
V2.0 - Negative Embedding (Kein LoRA!)
Siehe diese massive 5kb-Datei, die mich fast dazu brachte, ein ganzes Rechenzentrum zu kaufen, um dieses Ungetüm zu speichern.
Vielleicht hätte ich das separat posten sollen, damit es nicht in der LoRA-Kategorie ist, aber... mehh. Beim Hochladen konnte ich nur LoRA als Option auswählen.
Der erste Versuch mit Textual Inversion. Obwohl ich die LoRA-Version mag, weil sie einige seltsame Effekte hat, suchte ich trotzdem nach einer Lösung für das, was ich wirklich erreichen wollte. Embedding scheint die bessere Lösung zu sein, obwohl das Training aus irgendeinem Grund schwieriger war (und mehr VRAM benötigte).
Jetzt macht es irgendwie, was es tun soll, wie das Entfernen einiger störender Dinge (wie meine Erzfeinde Dunst, Nebel und Artefakte... größtenteils), macht die Bilder klarer, kontrastreicher und fügt aus irgendeinem Grund auch zufällige Details hinzu, ähnlich wie es die LoRA macht.
Ich habe ein paar Modelle getestet, und einige zeigen seltsame Reaktionen. Ich habe einen, nach meinen Standards, ziemlich seltsamen Prompt verwendet, der eine Idee hatte, aber es war unmöglich, etwas Nützliches zu erzeugen. Sobald ich dieses Embedding verwendete, war es wie der Unterschied zwischen Nacht und Tag. Das Bild änderte sich komplett und folgte dem Prompt viel mehr. Es war immer noch ein Durcheinander, aber so etwas hatte ich nicht erwartet.
Ich werde das Ding vorerst benutzen, um zu sehen, was es wirklich kann. Ich werde auch mehr TI-Sachen testen.
Das erste Bild ist immer das ohne Embedding, gleiche Seed, gleiches Modell.
Das mit der Blume zeigt wirklich einige der merkwürdigen Verhaltensweisen.
V1.0
Hier gibt es eigentlich nichts zu sehen. Die Bilder, auf denen das trainiert wurde, hatten eine Idee dahinter, waren aber alle verschwommen und verrauscht, überbelichtet mit Kratzern, Flecken und übertriebenen Lichteffekten wie Lens Flare, chromatischen Aberrationen und Caustics ... und noch vieles mehr.
Es ist nur ein Experiment, das in eine völlig andere Richtung gegangen ist als ursprünglich geplant. Ich poste es hier, weil ich diese LoRA wahrscheinlich für einige Bilder verwenden werde, und falls jemand Interesse hat, etwas nachzustellen, könnte man das brauchen. Außerdem werden Bilder mit dieser LoRA hier wohl auch gepostet.
Frag nicht, was es genau macht, ich bin mir selbst noch nicht sicher, aber ich hatte einige (aus welchen Gründen auch immer) positive Ergebnisse, obwohl es eigentlich für das komplette Gegenteil gedacht war ... oder sagen wir als Helfer.
Bevor jemand mit "Uhh, Mystery LoRA Clickbait" kommt: Sie verstärkt irgendwie Effekte anderer LoRAs und macht alles ein bisschen schärfer und realistischer (oder verschwommener und unrealistischer). Sie kann auch etwas komplett ändern, wenn man die Stärke von 1 - 1.2 bis zu negativen Stärken wie -0.5 einstellt. Ich weiß nicht, ob das nur ein Placebo-Effekt ist, aber die Tests bis jetzt waren ziemlich konsistent mit dem gleichen Prompt und Seed. Man könnte vermuten, dass eine negative Stärke besser wäre, aber es ist genau das Gegenteil. Tatsächlich sehr verwirrend.
Für andere ist das wohl erstmal nutzlos, bis ich rausgefunden habe, was ich damit wirklich machen will. Wenn es nicht tut, was ich vermute, wird es gelöscht.
Hmm, ein bisschen damit gespielt und nach Tests mit dem gleichen Seed aber unterschiedlichen Stärken von positiv bis negativ, ging es entweder in eine völlig andere Richtung, blieb im vorgegebenen Rahmen mit großen Unterschieden oder half tatsächlich, dem Prompt besser zu folgen, sogar bei verrückten Sachen.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
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