SDXLrender - v2.0

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Diese LoRA wurde in meinen neuesten Checkpoint integriert, und du bist herzlich eingeladen, sie auszuprobieren

Ich kann kein Englisch, die folgende Übersetzung stammt von chatGPT.

我不会英文，以下译文来自chatGPT

SDXLrender

Trainiert mit über hundert hochauflösenden Bildern von SDXL, zielt darauf ab, die authentische Beleuchtung und feinen Texturen von SDXL nachzubilden.

Empfohlenes Gewicht: 0.2~0.9

由上百张SDXL高清大图训练而成，意在还原SDXL的真实光影和细腻的纹理

推荐权重在0.2~0.9之间

Dieser Link erklärt, wie ich eine gehorsame und effiziente LoRa trainiert habe

这里我写了一个如何制作该lora的简易教程，想了解的朋友可以看看

SDXLrender_v2.0

1. Verbesserung der Generalisierung des Modells, sogar auf einem 2,5D-Modell erzielt es weiterhin hervorragende Leistungen.

提升模型的泛化性，现在即使在2.5D的模型上，表现依旧优异

2. Das ist das bedeutendste Upgrade in dieser Version. Nun kannst du Bilder in 512 Auflösung generieren, die eine Klarheit vergleichbar mit 1024 Auflösung bieten, wodurch du qualitativ höherwertige Bilder mit geringeren Computeranforderungen erstellen kannst. Dies entspricht der ursprünglichen Intention von SDXLrender.

这是本次版本最重大的升级，现在您可以在512分辨率下生成出堪比1024分辨率的清晰画质，用更低的电脑配置生成出更高质量的图像，这也是SDXLrender的初衷。

Es kann sogar die Bildqualität von LCM verbessern. Vielen Dank an Benutzer @949491917901, der diese Funktion getestet hat.

Es kann sogar die Bildqualität von LCM verbessern. Besonderer Dank an Benutzer @949491917901, der diese Funktion getestet hat

3. Die Hauttextur wurde erneut verbessert. Selbst bei Ganzkörperfotos und mit Hires. fix ist die Hauttextur erkennbar, besonders bei Nahaufnahmen.

皮肤纹理再次升级。即使是全身照，即使用了Hires. fix，你仍能感受到肤质的存在，特写镜头下尤甚。

4. Kontrastoptimierung. Als Reaktion auf Nutzerfeedback, das einen höheren Kontrast wünschte, wurden umgehend Anpassungen vorgenommen. Ich habe die hellen und dunklen Bereiche komplett neu optimiert (ich habe schließlich mit darklight angefangen; wer nicht weiß, was darklight ist, kann hier nachschauen).

对比度优化。部分网友反映希望提高对比度，立马安排，本叔对亮部和暗部做了全新优化（毕竟我是做darklight起家的，不知道darklight是什么的看这里）

5. Weitere Optimierungen umfassen das Entfernen der Linsenkontrollfunktion. Diese Funktion war ursprünglich dazu gedacht, die Steuerbarkeit von SD1.5-Szenen zu verbessern, hat aber anscheinend bei einigen Leuten für Verwirrung gesorgt (vielleicht, weil sie die Anleitung nicht verstanden haben). Daher habe ich mich entschieden, die Funktion zu entfernen, obwohl ich sie sehr praktisch finde. Vielleicht veröffentliche ich in Zukunft eine separate Version mit Objektivsteuerung, je nach Nachfrage.

Natürlich hat auch das Entfernen des Controllers Vorteile. Nun führt das Hinzufügen von SDXLrender_v2.0 zum generierten Bild sofort zu einer umfassenden Verbesserung der Bildqualität, ohne dass man sich Sorgen machen muss, dass die ursprüngliche Komposition und das Styling der Figuren beeinträchtigt werden. Es ist ziemlich stabil.

其他优化：拿掉了镜头控制，这个功能的初衷是为了提高SD1.5景别的可控性，但它似乎给一部分人带来了很大的困扰（也许是因为他们根本就没有看懂使用说明）所以我决定拿掉这个功能，即使我觉得它非常的实用，也许未来我会单独出一个镜头控制器的版本，就看有没有人需要了。

当然，拿掉控制器也不是全无好处，现在只要在你生成的图像上增加SDXLrender_v2.0，立刻会得到画质的全面提升，而不用担心破坏画面的原有构图和人物的造型。相当稳定。

Für diejenigen, die LoRA zum ersten Mal benutzen: Du musst diese LoRA nur in das Positive Prompt-Feld einfügen. Es sind keine Trigger- oder Qualitätswörter nötig; es ist Plug-and-Play.

对于第一次使用lora的同学：只需将该lora加入到正向提示框中，无需触发词，无需质量词，即插即用。

Viel Spaß!

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SDXLrender_v1.0

1. Verbesserung, feinere Hauttextur und höherer Kontrast, Checkpoint: majicMIX

SDXLrender Vorteil 1: Näher an realistische SDXL-Bilder auf SD1.5

Getestetes Modell: majicMIX. LoRA-Gewicht 0.6, deutliche Verbesserungen bei Licht, Kontrast und besonders Hauttextur.

2. Keine Qualitäts-Prompts nötig

Checkpoint: SD1.5 Basismodell (LoRA-Gewicht von 0.0 bis 0.6)

SDXLrender Vorteil 2: Fast keine Qualitäts-Prompts benötigt, um gute Ergebnisse zu erzielen, reduziert die Eingabebelastung.

Getestetes Modell: SD1.5 Basismodell, aus den Gewichtungstests ist ersichtlich (Prompt enthielt nur 1girl, portrait, outdoors + SDXLrender), dass ab 0.1~0.2 Details zunehmen, ab 0.3 größere Bereiche optimiert werden.

3. Präzisere Kompositionskontrolle

Checkpoint: RealisticVision_v5.1 (LoRA-Gewichte 0 bzw. 6)

SDXLrender Vorteil 3: Empfindlicher für Kompositions-Prompts.

Getestetes Modell: RealisticVision_v5.1, neun häufig verwendete Kompositions-Prompt-Gruppen getestet, alle zeigten bessere Ergebnisse als das Originalmodell. LoRA-Gewicht 1.

Ich habe auch einen kurzen Artikel geschrieben, wie ich das gemacht habe, Interessierte können ihn lesen

4. Verringerung der Wahrscheinlichkeit von redundanten Charakteren

Checkpoint: epiCPhotoGasm_x (LoRA-Gewichte von 0.0 bis 0.3)

SDXLrender Vorteil 4: Ein unerwarteter Bonus – SD1.5 erzeugt bei großen Bildern oft mehrere Hände/Füße oder mehrere Personen, aber mit dieser LoRA wird dies stark reduziert, wahrscheinlich weil der Datensatz überwiegend Einzelpersonen enthält.

Getestetes Modell: epiCPhotoGasm_x, ab 0.3 verschwinden Mehrpersonen-Situationen.

Meine Prompt-/Einstellungsvorlage

Parameter

editorial fashion photo, eine Frau, Porträt, von unten, verrückt, (gelb leuchtende Augen:1.2), schwarzes Halsband, nackt, gelber Hintergrund, goldene und schwarze Farben, <lora:SDXLrender_v1.0:1>
Negativer Prompt: NSFW

Schritte: 36,

Sampler: DPM++ 2M SDE Karras,

CFG-Skala: 6,

Seed: 4172998084,

Größe: 640x960,

Modell-Hash: ef76aa2332,

Modell: Realistic Vision V5.1,

Clip skip: 2,

LoRA-Hashes: "SDXLrender_v1.0: 88ee78180c38", Version: v1.6.0

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Checkpoints

Jede LoRA wurde durch hunderte hochauflösende Bilder trainiert, auf 1.5 Checkpoints trainiert und auf 10 berühmten Checkpoints getestet, die fast alle realistischen und 2.5D Stile auf der Bestenliste abdecken, die Checkpoint-Liste ist wie folgt:

Empfohlene Modelle

AbsoluteReality

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

CyberRealistic

deliberate

DreamShaper

Edge Of Realism_EOR

Ether Real Mix

lyriel

Realistic Vision

ReV Animated

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das ist sehr, sehr wichtig für meine fortlaufende Kreativität! Danke!

Du hast schon alles gelesen, also warum kein Fünf-Sterne-Review?

Ich hoffe, du genießt auch meine anderen Werke.