Cover-Bilder stammen direkt vom vanilla (dem originalen) Basismodell in a1111, bei der standardmäßigen 1MP Auflösung. Kein Upscale, keine Plugins. Wenn du denkst, sie sind hochskaliert, weil sie so klar erscheinen, dann hat diese LoRA ihren Job gut gemacht.

Das Teilen von Merges mit dieser LoRA und das erneute Veröffentlichen auf anderen Plattformen ist verboten. Dieses Modell ist nur auf Civitai und TensorArt veröffentlicht. Wenn du "mich" und diesen Satz auf anderen Plattformen siehst, sind das Fälschungen und die Plattform, die du benutzt, ist eine Piratenplattform.

Stabilizer

Es ist eine All-in-One LoRA ohne Standardstil, feinabgestimmt als Basismodell.

Wenn du es auf das vanilla NoobAI e-pred v1.1 anwendest, erhältst du das feinabgestimmte Basismodell.

• All-in-One: Es enthält alle gängigen Verbesserungen. Natürliches Licht und Details, stabile Prompt-Erkennung, besserer Hintergrund, bessere Hände...

• Wie das original feinabgestimmte Basismodell. Es gibt keinen Standardstil. Der Datensatz ist sehr vielfältig. Das Basismodell behält seine maximale Kreativität. Du bekommst nicht immer wieder dieselben Gesichter, Hintergründe usw. (Im Vergleich zu gemergten Basismodellen, die viele überanpasste LoRAs kombinieren)

• Die meisten eingebauten Stile in original Basismodellen sind stark überangepasst. Diese LoRA kann dieses Problem beheben, da der Datensatz sehr vielfältig ist. Du kannst tausende eingebaute Danbooru-Stil-Tags sowie allgemeine Stile, die das originale SDXL versteht, verwenden und erhältst ein sauberes, detailliertes Bild wie es sein soll. Keine Überanpassungseffekte. Keine verzerrten Bilder. Keine Stilverschmutzung von gemergten Modellen. Egal ob 2D oder 3D, abstrakt oder realistisch. Beispiel:

• Vergleiche ansehen: 1 (Künstlerstile), 2 (allgemeine Stile)

• Der Trainingsdatensatz enthält nur hochauflösende Bilder (Durchschnittspixel > 3MP, ~1800x1800). Kein KI-Bild. So erhältst du echte Texturen und Details auf Pixelebene statt falsche Kanten und glatte Oberflächen ohne Struktur.

Da es sich um eine LoRA handelt, kannst du sie mit einstellbarer Stärke in Sekundenschnelle auf jedes Basismodell anwenden.

Warum All-in-One? Weil wenn du 10 LoRAs für verschiedene Aspekte separat trainierst und stapelst, bricht dein Basismodell zusammen. Wenn du sie zusammen trainierst, gibt es keine Konflikte.

Warum nicht das ganze Basismodell feinabstimmen? Ich bin kein Gigachad und habe nicht Millionen von Trainingsbildern, daher ist die Feinabstimmung des gesamten Basismodells unnötig.

Warum empfiehlst du NoobAI, hast aber die NoobAI-Version dieser LoRA fallen gelassen? 1. Da der Datensatz immer größer wird, wird das Training teurer und zeitaufwändiger. 2. Ich habe keine Verschlechterung bemerkt, wenn ich die illus-Version auf NoobAI verwende.

Das Teilen von Merges mit dieser LoRA ist verboten. Als Info: Es gibt versteckte Triggerwörter für ein unsichtbares Wasserzeichen. Es funktioniert auch bei Merge-Stärke 0,05. Es wurde von mir selbst programmiert. Ich will es nicht nutzen, kann es aber.

Bitte hinterlasse Feedback im Kommentarbereich, damit es alle sehen. Schreibe kein Feedback im Civitai-Bewertungssystem, das ist schlecht gestaltet und niemand findet die Bewertungen.

Viel Spaß.

Klärung:

„Stabilizer“ bedeutet: Wenn du es auf das vanilla Basismodell anwendest, gibt es weniger Überanpassungseffekte und mehr Details. Siehe Cover-Bilder.

Es kann NICHT dein Basismodell magisch reparieren, wenn du schon viele LoRAs darauf gestapelt hast.

Anwendung

Versions-Präfix:

• illus01 = Trainiert auf Illustrious v0.1. (Empfohlen, auch für NoobAI)

• nbep11 = Trainiert auf NoobAI e-pred v1.1. (Nicht mehr unterstützt)

„c“-Version (nach illus v1.152):

„c“ steht für „colorful“, „creative“, manchmal „chaotic“. Diese Version enthält sehr auffällige Trainingsbilder, z.B.: Sehr bunt, hoher Kontrast, starke Nachbearbeitung, komplexe Lichtverhältnisse, viele Objekte und Muster. Du bekommst auffällige, aber weniger „natürliche“ Bilder. Kann Stile mit sanften Farben beeinflussen.

• Willst du etwas Cooles? Nutze die „c“-Version.

• Willst du natürliche Texturen oder genaue Stilwiedergabe? Nutze die Nicht-„c“-Version.

Empfohlen:

• Vanilla Basismodelle (NoobAI, RouWei, etc.), die keinen überanpassten Standardstil haben.

• Diese LoRA mit Stärke 0,5–0,8.

• 1–3 Stil-Tags oder LoRAs.

Nicht empfohlen:

• Basismodelle mit starkem Standard-KI-Stil.

  • Über 90% der Basismodelle haben KI-Stil-Einflüsse. KI-Stile sind sehr sauber und konsistent, daher einfach für Training und Nutzung. Starke KI-Stile unterdrücken fast alle Effekte dieser LoRA und verursachen Stilverschiebungen. Siehe Vergleich. Oben vanilla NoobAI, unten WAI mit starkem KI-Stil.

  • Wie erkenne ich KI-Stil? Kein guter Weg. KI-Stile wirken oft glatt ohne Struktur, mit seltsamen glänzenden Reflexionen. Alles wirkt wie Plastik.

Ältere Versionen:

Neue Versionen = neue Funktionen und Versuche. Ein großer Vorteil von LoRAs: Du kannst jederzeit verschiedene Versionen mischen.

Mehr Infos im „Update log“. Ältere Versionen können sehr unterschiedliche Effekte haben.

• Jetzt~: Mehr natürliche Details und Texturen, stabile Prompt-Erkennung und mehr Kreativität.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Betont reinen Anime-Stil mit lebendigen Farben.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Betont Anime-Stil.

Datensatz

neueste oder aktuelle Versionen

~7k Bilder insgesamt. Alle handverlesen von mir.

• Nur normale, gut aussehende Motive. Keine verrückten, undefinierbaren Kunststile. Keine KI-Bilder, keine Wasserzeichen etc.

• Nur hochauflösende Bilder. Durchschnittliche Pixelanzahl 3,37 MP, ~1800x1800.

• Alle Bilder haben natürliche Beschreibungen vom neuesten Google LLM.

• Alle Anime-Charaktere wurden zuerst mit wd tagger v3 getaggt, dann mit Google LLM geprüft.

• Enthält Natur, Außen- und Innenaufnahmen, Tiere, Alltagsgegenstände, viele Dinge, keine echten Menschen.

• Enthält verschiedene Helligkeitsbedingungen: sehr dunkel, sehr hell, sehr dunkel und sehr hell.

Andere Werkzeuge

Einige Ideen, die Teil des Stabilizers waren oder sein sollten. Jetzt getrennte LoRAs für mehr Flexibilität. Sammlung: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Eine LoRA trainiert nur auf echten Welt-Datensatz (kein Anime). Stärkerer Effekt. Besserer Hintergrund und Licht. Für Nutzer, die reine Konzepte mögen und Gewichte selbst ausbalancieren.

Dark: LoRA, die die Helligkeitsüberbetonung mancher Basismodelle korrigiert. Trainiert auf dunklen Bildern vom Touching Grass Datensatz. Kein Mensch enthalten. Beeinflusst den Stil nicht.

Contrast Controller: Handgefertigte LoRA (kein Training). Kleinste 300KB LoRA, die du gesehen hast. Kontraststeuerung wie Monitor-Schieberegler. Stabiler, mathematisch linearer Effekt ohne Stilbeeinflussung.

Nützlich bei Problemen mit Übersättigung oder für sehr bunte Bilder.

Beispiel:

Style Strength Controller: Überanpassungseffekt-Reduzierer. Ebenfalls handgefertigt, kein Training, somit keine Stilbeeinträchtigung, mathematisch linear. Kann alle Arten von Überanpassung reduzieren (Objekt-, Helligkeits-Bias etc.).

Effekttest mit Hassaku XL: Basismodell hat viele Biases, z.B. hohe Helligkeit, glatte, glänzende Oberflächen, Wanddrucke... Der Prompt enthält das Wort „dunkel“, das Modell ignorierte es fast. Bei Stärke 0,25 weniger hohe Helligkeits-Bias, weniger glatter Effekt auf Oberflächen, Bild wirkt natürlicher.

Unterschiede zum Stabilizer:

• Stabilizer wurde auf realen Weltdaten trainiert. Er kann nur Überanpassungseffekte bei Texturen, Details und Hintergründen reduzieren, indem er sie zurückbringt.

• Style Controller ist nicht trainiert, sondern wirkt wie ein „Undo“ des Trainings am Basismodell, reduziert mathematisch alle Überanpassungen, z.B. Helligkeits- und Objekt-Biases.

Update-Verlauf

(21.06.2025) illus01 v1.185c:

Verglichen mit v1.165c.

• +100% Klarheit und Schärfe. Linienbreite bis zu einem Pixel. Du kannst sogar die Struktur von weißem Papier sehen. (Kein Scherz, echtes Papier ist nicht reinweiß, es hat Rauschen). Ein 1MP-Bild fühlt sich jetzt wie 2K an.

• -30% Bilder, die zu chaotisch sind (nicht gut beschreibbar). Diese Version liefert keinen extrem hohen Kontrast mehr, ist aber stabiler im normalen Gebrauch.

(10.06.2025): illus01 v1.165c

Besondere Version. Kein Upgrade von v1.164. „c“ bedeutet „colorful“, „creative“, manchmal „chaotic“.

Datensatz enthält sehr auffällige, aber manchmal schwer beschreibbare Bilder, z.B. sehr bunt, hoher Kontrast, komplexe Lichtverhältnisse, viele Objekte und Muster.

Ergebnis: auffällige, aber weniger „natürliche“ Bilder. Beeinflusst Stile mit sanften Farben. Kann z.B. nicht perfekt „Bleistiftzeichnung“ wie v1.164 erzeugen.

(04.06.2025): illus01 v1.164

• Bessere Prompt-Erkennung. Jedes Bild hat jetzt 3 natürliche Beschreibungen aus verschiedenen Perspektiven. Danbooru-Tags werden vom LLM geprüft, nur wichtige Tags werden zusammengeführt.

• Anti-Überbelichtung. Ein Bias verhindert, dass Modelausgabe reines Weiß (#ffffff) erreicht, was meist Details zerstört.

• Trainingsparameter angepasst für bessere Kompatibilität mit NoobAI, e-pred und v-pred.

(19.05.2025): illus01 v1.152

• Weiterentwicklung von Licht, Texturen und Details.

• 5000 weitere Bilder, mehr Trainingsschritte, stärkere Effekte.

(09.05.2025): nbep11 v0.205:

• Schnelle Fixes bei Helligkeit und Farbe in v0.198. Jetzt keine dramatischen Farb- oder Helligkeitsänderungen mehr wie bei echtem Foto. v0.198 war nicht schlecht, nur zu kreativ.

(07.05.2025): nbep11 v0.198:

• Mehr dunkle Bilder. Weniger deformierte Körper und Hintergründe in dunkler Umgebung.

• Farb- und Kontrastverbesserung entfernt. Stattdessen Contrast Controller verwenden.

(25.04.2025): nbep11 v0.172.

• Neue Features aus illus01 v1.93 ~ v1.121. Neuer Fotos-Datensatz "Touching Grass". Bessere natürliche Texturen, Hintergrund, Beleuchtung. Weniger Charaktereffekt für bessere Kompatibilität.

• Bessere Farbgenauigkeit und Stabilität (gegenüber nbep11 v0.160).

(17.04.2025): illus01 v1.121.

• Rollback auf Illustrious v0.1. Illustrious v1.0 und höher wurden absichtlich mit KI-Bildern (ca. 30% des Datensatzes) trainiert, was schlecht für LoRA-Training ist. Habe ich erst im Paper gemerkt.

• Weniger Charakterstil-Effekt. Zurück auf v1.23-Niveau. Charaktere haben weniger Details, aber bessere Kompatibilität. Ein Kompromiss.

• Sonst wie unten (v1.113).

(10.04.2025): illus11 v1.113 ❌.

• Update: Diese Version nur verwenden, wenn dein Basismodell auf Illustrious v1.1 basiert. Sonst illus01 v1.121 verwenden.

• Trainiert auf Illustrious v1.1.

• Neuer Datensatz "Touching Grass" hinzugefügt. Bessere natürliche Texturen, Beleuchtung und Tiefenschärfe. Stabile Hintergrundstruktur. Weniger deformierte Räume und Gebäude.

• Volle natürliche Sprachbeschreibungen vom LLM.

(30.03.2025): illus01 v1.93.

• v1.72 war zu stark trainiert. Deshalb habe ich die Gesamteffektstärke reduziert. Bessere Kompatibilität jetzt.

(22.03.2025): nbep11 v0.160.

• Wie bei illus v1.72.

(15.03.2025): illus01 v1.72

• Neuer Datensatz mit natürlichem Licht und realen Texturen, wie in ani40z v0.4 unten beschrieben. Mehr natürliches Licht und Texturen.

• Etwa 100 Bilder zum Thema Hände hinzugefügt (z.B. Hände, die Glas oder Becher halten).

• Alle „einfachen Hintergründe“-Bilder entfernt (-200 Bilder).

• Wechsel von kohya zu onetrainer als Trainingswerkzeug. LoRA-Architektur auf DoRA geändert.

(04.03.2025) ani40z v0.4

• Trainiert auf Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Ca. 1000-Bilder-Datensatz für natürliches dynamisches Licht und reale Texturen.

• Mehr natürliches Licht und Texturen.

ani04 v0.1

• Initiale Version für Animagine XL 4.0. Hauptsächlich zur Behebung von Helligkeitsproblemen in Animagine 4.0. Besserer und höherer Kontrast.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Einige Bilder mit Furries/Nichtmenschen/anderen Motiven zur Datensatz-Balance hinzugefügt.

nbep11 v0.129

• Schlechte Version, Effekt zu schwach, ignorieren.

nbep11 v0.114

• „Full range colors“ implementiert. Balanciert Farben automatisch Richtung „normal und schön“. Ähnlich wie Auto-Fotooptimierung in Bildbearbeitungsprogrammen. Nachteil: verhindert starke Biases. Z.B. 95% schwarz und 5% hell statt 50/50%.

• Etwas realistischere Daten hinzugefügt. Lebendigere Details und Beleuchtung, weniger flache Farben.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Mehr Trainingsbilder.

• Danach nochmal Feinabstimmung auf kleinem „Wallpaper“-Datensatz (echte Spiel-Wallpaper, höchstmögliche Qualität, ~100 Bilder). Verbesserungen bei Details (besonders Haut, Haare) und Kontrast.

nbep11 v0.58

• Mehr Bilder. Trainingsparameter näher am NoobAI Basismodell ausgerichtet.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Mehr Bilder.

nbep11 v0.11: Trainiert auf NoobAI epsilon pred v1.1.

• Verbesserte Datensatz-Tags. Verbesserte LoRA-Struktur und Gewichtung. Stabiler, weniger Einfluss auf Bildkomposition.

illus01 v1.1

• Trainiert auf illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Trainiert auf NoobAI epsilon pred v1.0.