Einführung von Alimama

【Dieser Checkpoint ist ein 8-stufig destilliertes Lora, trainiert basierend auf dem FLUX.1-dev Modell. Wir verwenden einen Multi-Head-Discriminator, um die Destillationsqualität zu verbessern. Unser Modell kann für T2I, Inpainting ControlNet und andere FLUX-bezogene Modelle verwendet werden. Empfohlene Werte sind guidance_scale=3,5 und lora_scale=1. Unsere Version mit niedrigeren Schritten wird später veröffentlicht.】

Und dies ist die PAseer-optimierte Version

1. Weniger Einfluss des Trends asiatischer Charaktere als bei Alimama.

2. Vermeidet das Hinzufügen von Dingen, die nicht in den Eingabeaufforderungen stehen.

3. Geringerer Speicherverbrauch – 150 MB