UltraReal Fine-Tune - v4

V4
Also, was ist neu in dieser Version? Ich habe den ästhetischen Regler hochgedreht, mehr Vielfalt bei den Altersgruppen hinzugefügt und die Darstellung asiatischer Merkmale verbessert. Aber – weil es immer ein Aber gibt – habe ich bemerkt, dass die Hände etwas schiefer geworden sind. Tja, man kann nicht alles haben.

Ich empfehle sehr, dies mit meinen LoRAs zu kombinieren, wie dem Realism Amplifier, 2000s Analog Core und anderen, da dieser Checkpoint am besten als Basis für stilisierte LoRAs funktioniert. Möglicherweise wird es noch eine weitere Version geben (weil ich ehrlich gesagt v3 und v4 etwas verpfuscht habe), aber zuerst widme ich mich dem Fine-Tuning von Flex.Alpha.
Aktuell verfügbare Versionen: bf16, fp8, q8_0 - beschnittener fp16-Name und q4_k_m - beschnittener fp8-Name
P.S.: Verwende meine UltraRealPhoto LoRA nicht mit diesem Checkpoint – sie beeinflusst den Stil stark, sodass das Bild überbearbeitet wirkt. Wenn du UltraReal Fine-Tune benutzt, verwende stattdessen den Realism Amplifier für die besten Ergebnisse. UltraRealPhoto LoRA wurde entwickelt, um schlechte Schatten, Licht und Gesichter zu korrigieren, aber all diese Probleme sind im Checkpoint bereits verarbeitet. Du kannst einfach den Amplifier für besseren Realismus hinzufügen.

V3 Update (Experimentell)
Diese Version stellt einen Fortschritt dar, ist jedoch noch in Arbeit. Ich habe mich auf die Verbesserung wichtiger Aspekte konzentriert, wie Nacktheit, Füße und Anatomie des Unterkörpers. Die Ergebnisse sind besser als zuvor, aber noch nicht auf dem angestrebten Niveau. Trotzdem bringt diese Version spürbare Qualitäts- und Strukturverbesserungen und liefert detailliertere und verfeinerte Ausgaben im Vergleich zu den Vorgängerversionen.

Empfohlene Einstellungen:

• CFG Scale: 3 (statt 2,5 wie in früheren Versionen)

• Steps: 50 (unterstützt die Stabilität, obwohl leichte Instabilitäten bei Händen und Fingern verbleiben)

• CFG 0,9 vs. 1,0: Ein niedrigerer CFG-Wert um 0,1 oder sogar 0,2 kann manchmal einige Details verbessern (kann aber auch nicht – probiere es gerne aus), allerdings kann das die Generierungszeit verlängern.

Was Nacktheit betrifft: Sie funktioniert noch nicht wie gewünscht, aber ich arbeite aktiv daran und hoffe, das im nächsten Update zu verbessern.

Die gute Nachricht ist, dass ich die Datensätze für V3.5 bereits vorbereitet habe und sie deutlich schneller als der Abstand zwischen V2 und V3 veröffentlichen möchte. Mit mehr Erfahrung und Feedback aus dieser Version bin ich zuversichtlich, dass das nächste Update signifikante Verbesserungen bringen wird.

Wie immer schätze ich eure Unterstützung und Rückmeldungen sehr – sie sind von unschätzbarem Wert, während ich dieses Projekt weiter verbessere ❤️

P.S.: Ich habe das Gefühl, je mehr ich Flux feinabstimme, desto mehr verschlechtert es sich in anderen Bereichen. Außerdem überlege ich, Flex Alpha feinzuabstimmen (das Projekt sieht sehr vielversprechend aus).


Was ist neu in v2.0?

• Verbesserte Anatomie: Hände, Füße und Posen wurden stark verbessert und wirken natürlicher und genauer. Verzerrte Gliedmaßen gehören der Vergangenheit an!

• Verbesserte Texturen & Qualität: Verbesserte Hautdetails, reichere Texturen und schärfere Ergebnisse insgesamt. Verschwommene Bilder treten seltener auf als in der vorherigen Version oder bei Verwendung von LoRAs allein.

• Verbesserte Texterzeugung: Es wurden Anstrengungen unternommen, um die Textgenerierung in Bildern zu verbessern, was deutlich besser ist als zuvor. Trotzdem können Artefakte und ungewöhnliche Symbole anstelle von lesbaren Wörtern weiterhin vorkommen. Dies ist noch in Arbeit.

• Erweiterter Datensatz: Ein größerer und vielfältigerer Datensatz (1800 Bilder) sorgt für eine bessere Balance in Stilen, Beleuchtung und Kompositionen.

Hinzufügen von Checkpoint-Variationen

Um die Kompatibilität mit verschiedenen Arbeitsabläufen zu gewährleisten, habe ich mehrere Checkpoint-Variationen hinzugefügt:

• BF16

• FP8

• Quant 8 (Q8)

• Quant 4 (Q4)
  NF4

Aus meinen Tests habe ich festgestellt, dass Quant 8 (Q8) eine etwas bessere Qualität als FP8 bietet, feinere Details liefert und dabei die Ressourcenanforderungen handhabbar bleiben, aber auch andere funktionieren gut. Wähle die Version, die für dein Setup am besten geeignet ist.

Bekannte Einschränkungen

• NSFW-Fähigkeiten: Noch ein schwacher Bereich in dieser Version. Ein kleines Fine-Tuning, das sich speziell auf NSFW-Inhalte konzentriert, ist jedoch bereits in Arbeit.

• Texterzeugung: Obwohl die Texterzeugung besser ist, können gelegentlich Artefakte wie ungewöhnliche Symbole oder unvollständige Wörter auftreten. Die Verwendung von t5xxl fp16 anstatt fp8 hilft hier deutlich.

Tipps für optimale Ergebnisse

• Sampler: Verwende DPM++ 2M Sampler für weiche und konsistente Ergebnisse.

• Schritte: Ziel sind 30–50 Schritte, um feinere Details einzufangen, ohne zu überarbeiten.

• Scheduler: Beta Scheduler bleibt die beste Wahl für diesen Checkpoint.
  
  Prompt-Tipps

  Der beste Prompt-Stil verwendet komplexe Prompts mit klaren, durch Kommas getrennten Phrasen. Kreative Storytelling-Prompts sind möglich, aber unnötige Beschreibungen wie „dieser Quatsch hat ihrem Stil mehr Vintage hinzugefügt“ verbessern das Ergebnis nicht. Halte es knapp und beschreibend, mit Fokus auf wesentliche visuelle Details für das beste Ergebnis.

Zukunftspläne

Ich bin entschlossen, dieses Fine-Tune weiterzuentwickeln. Das nächste Update wird sich voraussichtlich auf folgende Punkte konzentrieren:

• Erweiterung der NSFW-Fähigkeiten

• Verbesserung von Randfällen wie dynamischen Posen und Lichtszenarien

• Verbesserung der Texterzeugung für schärfere, genauere Ergebnisse
  
  P.S.: Wenn du immer noch keinen realistischen Effekt hast, versuche meine UltraReal LoRA hinzuzufügen, das hilft mir normalerweise sehr.
  
  
  
  
  Ultra-Realistic Flux Fine-Tune v1

Dies ist mein erster Versuch, einen Checkpoint feinabzustimmen, basierend auf meinem UltraReal LoRA und erweitert mit einem umfangreicheren Datensatz. Ziel ist es, Realismus auf die nächste Stufe zu bringen und die Balance zwischen Amateurästhetik und professionellen, hochwertigen Visuals zu finden.

Obwohl dies nur die erste Version ist und ich noch Raum für Verbesserungen sehe – die Ergebnisse sind gut, aber nicht ideal (Hände und Füße können manchmal fehlerhaft sein, die Situation ist jedoch nicht kritisch und immer noch besser als beim Standard-Flux). Dieses Fine-Tune erzeugt nicht nur Amateurqualität; es glänzt mit professionellen Bildern, die außergewöhnliche Details, lebensechte Schatten und Beleuchtung bieten. Es ist ein vielseitiges Modell, das eine breitere Palette realistischer Bildgenerierung ermöglicht.

Das Ganze ist sehr experimentell, und ich teile es, um Feedback zu sammeln und zu sehen, wie andere es kreativ nutzen. Wenn du es testest, würde ich mich über dein Feedback oder deine Ergebnisse freuen!
Außerdem habe ich beide Versionen hochgeladen: fp16 (in ComfyUI ist die Verwendung mit e5m2 besser) sowie fp8 und Q4_0.

🌟 Was ist neu in diesem Fine-Tune?

• Erweiterter Datensatz: Fast doppelt so groß wie der ursprüngliche LoRA-Datensatz, mit einer vielfältigen Auswahl an Stilen, Beleuchtung und Kompositionen.

• Verbesserter Realismus: Schärfere Details, reichere Texturen und natürlichere Beleuchtung, die die Kluft zwischen KI-generierten und realen Bildern überbrücken.

• Vielseitigkeit: Von lässigen Amateur-Schnappschüssen bis zu kinoreifen, professionellen Renderings passt sich dieses Fine-Tune verschiedenen kreativen Bedürfnissen an.

• Verbesserte Anatomie: Bessere Hände, Gliedmaßen und natürlichere Posen im Vergleich zum Basis-Flux-Modell.

💡 Tipps für beste Ergebnisse

• Verwende DPM++ 2M Sampler für sanfte und konsistente Ausgaben.

• Ziele auf 30–50 Schritte für feinere Details ohne Überverarbeitung.

• Wähle den Beta Scheduler für optimale Rendering-Leistung.

⚡ Warum Feinabstimmung?

Dieses Fine-Tune wurde entwickelt, um einige der Einschränkungen des Standard-Flux-Modells zu überwinden. Es verbessert die Fähigkeit, komplexe Szenen zu handhaben und gleichzeitig eine konstante Qualität über verschiedene Prompts hinweg zu gewährleisten. Das Ziel ist einfach: ultra-realistische Bildgenerierung zugänglich, zuverlässig und visuell beeindruckend zu machen, ohne ständige Anpassungen.

P.S.: Ich plane, dieses Modell weiter zu trainieren, um den ultimativen Checkpoint mit bester Anatomie und Realismus zu schaffen. Diese Version ist nicht sehr gut bei NSFW-Inhalten (das wird in der nächsten Version behoben).
P.S.S.: Gelegentlich kann ein niedrig aufgelöstes Bild entstehen (ich weiß nicht genau, was das auslöst, aber ich suche nach Lösungen). Es scheint, dass die Verwendung von hoher Auflösung im Prompt hilft.