UltraRealistic Lora Project - Flux - v2

Das Hauptziel war es, lebendigere Bilder mit ausdrucksstärkeren Emotionen, dynamischeren Posen und leicht amateurhafter Qualität zu erzeugen (es können auch hochwertige Bilder produziert werden).

P.S: Vielen Dank für das Feedback! Ich habe die Kommentare bemerkt (nicht nur hier) bezüglich anatomischer Probleme und habe Berichte und Beispiele von euch gesammelt. Ich erwäge zwei Optionen, um dem entgegenzuwirken:

1. Ein vollständiges Checkpoint-Training, was wahrscheinlich der rationalere Ansatz für konsistente Verbesserungen ist.

2. Das Dataset mit mehr Fotos zu erweitern, die verschiedene Posen abdecken, um die anatomische Genauigkeit zu verfeinern.

Ich schätze eure Beiträge – sie helfen wirklich, die zukünftigen Updates zu gestalten.

P.S.2: Ich habe das Training zu RunPod verlegt, um konsistente und hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Wenn ihr meine Arbeit und zukünftige Updates unterstützen möchtet, findet ihr mich auf Ko-fi. Ich plane, ein Modell zu fine-tunen, nicht nur eine LoRa. https://ko-fi.com/danrisi

Einstellungen, die ich in ComfyUI für Flux verwende:
CFG=1, Guidance=2.5, Scheduler=Beta, Sampler=dpmpp_2m, Steps=40, Stärke=von 0.8 bis 1.0 funktioniert gut, ich nutze meist 1, aber wenn die Hände schlechter werden, stelle ich auf 0.87

Einstellungen, die ich in ComfyUI für SD3.5 verwende:
CFG=1, Guidance=3.5, Scheduler=sgm_uniform, Sampler=dpmpp_2m, Steps=40, Stärke=von 0.5 bis 1.0 funktioniert gut, meist nutze ich 0.7

V2 - Flux

Bringt noch mehr Realismus und Vielseitigkeit in deine Kreationen mit erheblichen Verbesserungen in Stabilität, Anatomie und Gesamtqualität. Dieses Update macht die LoRA anpassungsfähiger und ermöglicht es, verschiedene Qualitätsstufen basierend auf den Prompts zu erreichen – von hochauflösendem Realismus bis hin zu absichtlich niedrigerer Qualität.

Trainiert auf 1048 Bildern.

Neuheiten:

Verbesserte Stabilität: Die neue Version ist stabiler und arbeitet besser mit textbasierten Prompts, was ein flüssigeres und vorhersehbareres Ergebnis liefert.

Verfeinerte Hände & Anatomie: Hände und Körperanatomie sind feinfühliger gestaltet und erhöhen die Lebensechtheit.

Qualitätsflexibilität: Mit den richtigen Prompts kann sowohl hochwertige als auch niedrigere Ästhetik erzielt werden (Beispiele verfügbar).



V1.2 für SD3.5 - Groß

Ich habe mich entschieden, eine Version für sd3.5 mit nahezu gleichen Einstellungen zu erstellen. Meiner Meinung nach sieht sie gut aus, aber ich habe einige Probleme mit der Anatomie bemerkt (manchmal noch schlechter als bei Flux), die Ästhetik (Farben, Kontrast und andere Details) sieht aber sogar besser aus als bei Flux. Ich sehe, dass sd3.5 Potenzial hat, vielleicht werden zukünftige Versionen auch für sd3.5 erscheinen.

V1.2

Die Hälfte der Bilder im Dataset wurde gewechselt, der Prompt-Stil angepasst, die Hände verbessert, weniger 'Taschenlampeneffekte' in Nachtszenen und allgemein eine Verbesserung der LoRa-Qualität (hoffe ich).
In dieser Version ist es nicht nötig, viele 'Triggerwörter' wie in V1 zu verwenden. Einfach einige der erwähnten Triggerwörter hinzufügen.

V1

Ein weiterer amateurhafter LoRa wurde trainiert (das wurde hier schon oft gemacht).

Trotzdem habe ich einige Bilder aus meinem Datensatz der 2000er genommen und weitere 700 Bilder hinzugefügt. Bis jetzt sind die Ergebnisse ziemlich gut, aber es gibt einen umstrittenen Punkt bezüglich der Qualitätsoptimierung; ich hoffte, dass sie die Qualität besser kontrolliert, aber so wie ich es sehe, verwirrt sie das Modell nur. Im Dataset gibt es viele unterschiedliche Qualitätsstufen, wie zum Beispiel:

1) Hochauflösendes Foto, mit dem Handy aufgenommen, keine sichtbaren Artefakte, klar und scharf

2) Niedrigauflösendes, amateurhaft aufgenommenes Foto mit Digitalkamera, keine sichtbaren JPEG-Artefakte, leicht verrauscht

3) Mittelauflösendes Foto, mit dem Handy aufgenommen, leichte Körnung wegen schlechter Lichtverhältnisse, keine signifikanten digitalen Artefakte

Und weitere Kombinationen und Variationen. Ich denke, ich werde solche in der nächsten Version entfernen. Aber diese Version funktioniert für mich am besten:

Niedrigauflösendes, amateurhaft aufgenommenes Foto mit Digitalkamera, keine sichtbaren JPEG-Artefakte, leicht verrauscht