Wan2.1_FusionX -The LoRa - Text2Video_FusionX_LoRa
Empfohlene Negative Prompts
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Tipps
Nutze die FusionX LoRA, um Stärke und Schritte für ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität anzupassen.
Probiere den WAN Cinematic Video Prompt Generator aus, um die Eingabeaufführungsqualität mit zusätzlichen visuellen und filmischen Details zu verbessern.
Folge den bereitgestellten Workflows für bewährte Praktiken und experimentiere vorsichtig mit den Einstellungen.
Ersteller-Sponsoren
☕ Gefällt dir, was ich mache? Unterstütze mich hier: Kauf mir einen Kaffee 💜 Jeder Kaffee hilft, mehr kostenlose LoRAs & Workflows zu ermöglichen!
📢 Update 01.07.2025!
Neu: FusionX Lightning Workflows
Suchst du nach schnelleren Videoerzeugungen mit WAN2.1? Schau dir die neuen FusionX_Lightning_Workflows an — optimiert mit LightX LoRA, um Videos in nur 70 Sekunden (4 Schritte, 1024x576) zu rendern!
🧩 Verfügbar in:
• Native • Native GGUF • Wrapper
(VACE & Phantom bald verfügbar)
🎞️ Bild-zu-Video hat ein großes Upgrade bekommen!!!!!!
Bessere Eingabeaufführungsgenauigkeit, mehr Bewegung und sanftere Dynamik.
⚖️ FusionX vs Lightning?
Original = maximale Realitätsnähe.
Lightning = Geschwindigkeit + geringer VRAM, mit ähnlicher Qualität durch intelligente Eingabeaufforderungen.
☕ Gefällt dir, was ich mache? Unterstütze mich hier: Kauf mir einen Kaffee 💜
Jeder Kaffee hilft, mehr kostenlose LoRAs & Workflows zu ermöglichen!
🚨✨ Wir haben endlich FusionX LoRa’s entwickelt!! 🧠💥
Das ist riesig – nun kannst du FusionX als LoRa auf den Wan Basismodellen und SkyReels Modellen nutzen!🔌💫
Du kannst weiterhin das Basismodell FusionX verwenden, wenn du es schon nutzt, aber wenn du mehr Kontrolle über die "FusionX" Stärke und einen Geschwindigkeitsschub willst, ist das hier genau richtig für dich.
⚡ Beispiel für Geschwindigkeitsschub (RTX 5090):
FusionX als Vollmodell: 8 Schritte = 160s ⏱️
FusionX als LoRA auf Wan 2.1 14B fp8 T2V: 8 Schritte = 120s 🚀
🧪 Bonus
Du kannst die Stärke der FusionX LoRA erhöhen und die Schritte reduzieren für noch mehr Geschwindigkeit beim Testen/Entwurf.
Beispiel: Stärke 2.00 mit 3 Schritten = 72s
Oder reduziere die Stärke und erhöhe die Schritte, um ein weniger „FusionX“-ähnliches Aussehen zu erhalten. (Experimentiere mit Einstellungen)⚡🔍
Diese LoRa funktioniert auch mit SkyReels Modellen. (Workflows dafür folgen bald)
🔧 Was enthalten ist:
T2V (Text zu Video) 🎬 – funktioniert hervorragend mit VACE ❄️
I2V (Bild zu Video) 🖼️➡️📽️
Eine spezielle Phantom LoRA 👻
Workflows für alle findest du HIER inklusive aller Standardeinstellungen, die in den Beispielvideos genutzt wurden.
Die Einstellungen haben sich nicht geändert, du musst weiterhin denselben Richtlinien folgen. Siehe die Workflows für Best Practices bezüglich der Einstellungen, experimentiere aber vorsichtig auf eigenes Risiko.
📝 Willst du bessere Prompts? Alle meine Beispielvideo-Prompts wurden mit diesem benutzerdefinierten GPT erstellt:
🎬 WAN Cinematic Video Prompt Generator
Versuche, es um zusätzliche visuelle und filmische Details zu bitten — das macht deutlich Unterschied.
💡 Was in dieser LoRa enthalten ist:
🧠 CausVid – Kausale Bewegungsmodellierung für besseren Szenenfluss und dramatischen Geschwindigkeitsschub
🎞️ AccVideo – Verbessert zeitliche Ausrichtung und Realismus zusammen mit Geschwindigkeitsschub
🎨 MoviiGen1.1 – Bringt filmische Sanftheit und Beleuchtung (nur t2v)
🧬 MPS Reward LoRA – Ausgerichtet auf Bewegungsdynamik und Details
✨ Benutzerdefinierte LoRAs (von mir) – Fokus auf Textur, Klarheit und feine Details. (Diese sind sehr schwach eingestellt und haben nur einen kleinen Einfluss)
⚠️ Haftungsausschluss:
Videos, die mit diesem Modell erzeugt werden, sind nur für persönliche, edukative oder experimentelle Nutzung bestimmt, es sei denn, du hast deine eigene rechtliche Prüfung abgeschlossen.
Dieses Modell ist ein Zusammenführung mehrerer forschungsbasierter Quellen und garantiert nicht, frei von urheberrechtlich geschützten oder proprietären Daten zu sein.
Du bist allein verantwortlich für jegliche Inhalte, die du generierst und deren Nutzung.
Wenn du Ausgaben kommerziell nutzt, übernimmst du die volle rechtliche Verantwortung für Urheberrechtsverletzungen, Missbrauch oder Verletzung von Rechten Dritter.
Im Zweifelsfall konsultiere bitte eine qualifizierte Rechtsberatung, bevor du generierte Inhalte monetarisierst oder verbreitest.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
Bitte log in um einen Kommentar zu hinterlassen.






