YFG Geometric [Flux] - v1.0
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
YFG-Ge0m,abstract geometric artwork,futuristic poster design,modern minimal illustration,triangular color blocking
Empfohlene Negative Prompts
no complex geometry,less saturated color,smooth gradient
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
vae
other models
Tipps
Erwähnen Sie spezifische Farben wie „blaue und orange Geometrie“, „monochrome Formen“ oder „retro Pastell“, um die Farbpalette zu lenken.
Verwenden Sie Begriffe wie „symmetrisches Layout“, „zentraler Fokuspunkt“ oder „ausgewogenes Design“, um die Harmonie der Komposition zu verstärken.
Kombinieren Sie mit Charakter- oder Umgebungs-Prompts, um geometrische Kleidung, Hintergründe oder abstrakte Akzente in Stadtansichten hinzuzufügen.
Verwenden Sie negative Prompts wie „keine komplexe Geometrie“, „weniger gesättigte Farben“ oder „sanfter Farbverlauf“, um unerwünschte Formen oder Stilwechsel zu reduzieren.
Versions-Highlights
Trainiert mit 30 Bildern, beschriftet mit Florence2
YFG Geometric: Markante Formen & symmetrische Designs
YFG Geometric verleiht Kunstwerken auffällige geometrische Formen – Dreiecke, Kreise, scharfe Ecken und sanfte Kanten – und legt dabei Wert auf ausgewogene Komposition und lebendige Farben. Egal, ob Sie abstrakte Kunst, retro-futuristische Poster oder stilisierte grafische Hintergründe erstellen möchten, dieses LoRA sorgt durch starke Formen und beeindruckende Symmetrie für visuelle Wirkung.
Hauptmerkmale
Markante geometrische Formen
Erzeugt auffällige Dreiecke, Kreise, Quadrate und mehr.
Kann Farbblöcke oder Muster im Hintergrund oder Vordergrund einfügen.
Symmetrie & Balance
Neigt natürlich zu symmetrischen oder gespiegelten Designs.
Ideal für moderne Kunstwerke, stilisierte Muster oder strukturierte Kompositionen.
Flexibler Stärkebereich
Funktioniert gut zwischen 0,4 und 0,9, um geometrische Akzente mit Ihrem ursprünglichen Prompt auszubalancieren.
Höhere Werte (über 1,1) können zu übermäßig aggressiven Formen führen, daher Vorsicht bei subtilerer Geometrie.
Einfache Integration
Lässt sich problemlos mit anderen LoRAs und Stilen kombinieren, was es zu einer idealen Zusatzschicht für zusätzliche visuelle Akzente macht.
Perfekt zum Kombinieren mit Charakter- oder Umgebungs-Prompts, um dynamische Formen und Farbblockierung hinzuzufügen.
Empfohlene Nutzung
Trigger- / Prompwort
Verwenden Sie „YFG-Ge0m“, um die geometrischen Muster zu betonen, dies ist jedoch optional, wenn Ihr Prompt bereits stark abstrakte Geometrie impliziert.
LoRA-Stärke
0,4 – 0,9 empfohlen für ausgewogene geometrische Einfügungen, ohne Ihr Basiskonzept zu überdecken.
Niedriger für subtile Formen, höher für markante, auffällige Geometrie.
Vorgeschlagene Themen & Schlüsselwörter
„Abstrakte geometrische Kunstwerke“, „futuristisches Posterdesign“, „moderne minimalistische Illustration“, „dreieckige Farbblockierung“ usw.
Tipps & Tricks
Farbpalette lenken
Wenn Sie bestimmte Farben wünschen (z. B. „blaue und orange Geometrie“, „monochrome Formen“ oder „retro Pastell“), erwähnen Sie diese, um die Farbauswahl des LoRA zu steuern.
Komposition hervorheben
Begriffe wie „symmetrisches Layout“, „zentraler Fokuspunkt“ oder „ausgewogenes Design“ helfen, Harmonie im finalen Bild zu verstärken.
Mit Charakter oder Umgebung kombinieren
Versuchen Sie die Verbindung mit Charakter-Prompts, um ihnen geometrische Kleidung oder Hintergründe zu geben, oder fügen Sie abstrakte Akzente in Stadtansichten durch geometrische Muster hinzu.
Mit negativen Prompts verfeinern
Wenn Sie zu viele Formen oder einen unerwünschten Stilwechsel sehen, können negative Prompts wie „keine komplexe Geometrie“, „weniger gesättigte Farben“ oder „sanfter Farbverlauf“ das Bild zurücknehmen.
YFG Geometric verwandelt Ihre Bilder mit lebendigen geometrischen Motiven, symmetrischen Layouts und markanten Formen – ideal, um jeder Komposition eine zeitgenössische oder retro Note zu verleihen. Passen Sie die Stärke an und kombinieren Sie mit anderen Stilen für einzigartige, visuell ansprechende Ergebnisse!
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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