Yoshitaka Amano Style LoRA - v2_offset
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
amano yoshitaka
amano yoshitaka, 1girl, solo
Empfohlene Negative Prompts
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), text, error, blurry, cropped, watermark, worst quality, jpeg artifacts, low quality, normal quality, signature, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Verwende etwa ein Gewicht von 0,9 für v1-Versionen des LoRA.
Für v2-Versionen benutze ein Gewicht über 1, mit 1,25 empfohlen, um charakteristische Formen einzufangen.
Niedrigere Gewichte betonen die Colorierung und den Bleistiftstil, reduzieren jedoch die markanten Formen.
Das Triggerwort für das LoRA ist 'amano yoshitaka'.
Funktioniert gut mit Embeddings und anderen LoRA-Netzen für die Charakteranpassung.
In auto1111 stelle sicher, dass du die Web-UI aktualisierst und die LoRA-Datei korrekt in stable-diffusion-webui/models/lora ablegst.
Passe das LoRA-Gewicht in auto1111 an, um das Standardgewicht von 1 zu vermeiden, da dies meist zu hoch ist.
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Yoshitaka Amano Style LoRA
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Dieses LoRA-Netz ist eine Hommage an einen meiner Lieblingskünstler.
Du kannst AnyLoRA (oder jedes NAI-basierte Modell) dafür verwenden.
Gewicht etwa 0,9 für v1, während du für v2 wahrscheinlich über 1 gehen solltest (ich mags mit 1,25). Niedrigere Gewichte bringen die Colorierung und den Bleistiftstil, aber nicht die charakteristischen Formen. Der Trigger lautet amano yoshitaka.
Es funktioniert auch mit Embeddings und anderen LoRA-Netzen, sodass du die Figur im gewünschten Stil gestalten kannst.
So verwendest du LoRAs in auto1111:
Aktualisiere die Web-UI (nutze
git pullwie hier oder lade sie neu herunter)Kopiere die Datei nach
stable-diffusion-webui/models/loraWähle dein LoRA wie in diesem Video aus
Vergiss nicht, das Gewicht zu ändern (standardmäßig ist es
:1, was meist zu hoch ist)
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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