Zavy's Cinematic Stills - SDXL - v1.0
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
atmospheric haze,cinematic still,dynamic lighting,movie screencap,moody,film
zavy-cnmtc
Empfohlene Negative Prompts
full body, gymnast, ballet, ballerina flats
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Tipps
Für den besten Effekt die Stärkeinstellung zwischen 0,3 und 0,7 verwenden.
Kombiniere den Auslöser 'zavy-cnmtc' mit anderen atmosphärischen Begriffen wie 'atmosphärischer Dunst' oder 'dynamische Beleuchtung', um eintönige Bilder zu vermeiden.
Versions-Highlights
Erster Upload, siehe Beschreibung.
Ersteller-Sponsoren
Bitte erwäge, meinem Patreon beizutreten, damit ich den Großteil meiner Arbeit für alle verfügbar halten kann – ich werde dort Early-Access-Modelle zu einer günstigeren monatlichen Gebühr als beim Einzelkauf hier veröffentlichen und auch exklusive Modelle und mehr anbieten!
Für Geschäftsanfragen, kommerzielle Lizenzen, maßgeschneiderte Modelle und Beratung kontaktiere mich bitte unter hello@zavyai.com oder sales@zavyai.com. Du kannst mich auch hier über CivitAI-DM erreichen oder meinem Discord beitreten.
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Einführung
Diese LoRA imitiert die Essenz eines cinematischen Standbildes. Sie erzeugt typischerweise eine geringe Schärfentiefe, besonders wenn das Motiv, wie eine Person, im Bild gut definiert ist. Außerdem bietet sie einen niedrigeren Kontrast im Vergleich zu SDXL-Finetunes (die ihre Bilder oft fast überbelichten), einen markanten Farbbereich für Schatten und fügt einen subtilen Dunst hinzu. Das Ergebnis ist ein cinematisches Standbild, das natürlicher wirkt und Künstlern mehr Flexibilität bei der Nachbearbeitung ermöglicht, wie Kontrastmanipulation, Entdunstung, Texturverbesserung und Sättigungsanpassung.
Auslöser
zavy-cnmtcZavy-cnmtc ist ein halb erforderlicher Auslöser. Verwende auch andere Begriffe wie: atmosphärischer Dunst, cinematisches Standbild, dynamische Beleuchtung, Filmscreenshot, stimmungsvoll, Film. Diese helfen, den LoRA-Effekt zu verstärken, andernfalls kann das Bild recht eintönig wirken.
Empfohlene Einstellungen
Stärke zwischen 0,3 und 0,7.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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