ARTSY LITE

FLUX SCHNELL

Descripción del Modelo

Un pariente muy cercano de mi modelo principal, ARTSY FLUX.

Creado con la intención de usarse en hardware muy limitado con resultados respetables. (El Q3 es sorprendentemente bueno)

Artsy Lite es una adaptación cuidadosa del conjunto de datos usado para fusionar y afinar Artsy Flux, para ofrecer una estética y rendimiento similares a su contraparte Flux.1-Dev.

Sin embargo, debido a las diferencias fundamentales entre Dev y Schnell, este modelo no es una copia directa de Artsy Flux, y puede tener comportamientos diferentes e impredecibles en comparación. Es un intento de adaptar los mismos estilos, conceptos y detalles. Como modelo es muy fiel al prompt, se inclina más hacia estilos de ilustración que Artsy Flux, y requiere menos descripciones detalladas para producir resultados de calidad.

Este modelo es una fusión sofisticada y cuidadosamente elaborada de varios LoRAs autoentrenados diseñados para introducir conceptos compositivos y de detalle en Flux.1 Schnell para evocar la mejor estética y cualidades que Flux tiene para ofrecer. Destaca en realismo con entornos diversos y composiciones estilísticas, pero también es capaz de imágenes 2D, agregando una cantidad comparable de detalle y estilo artístico. Las imágenes producidas tienen una gradación de color e iluminación más coherentes que la mayoría de las salidas base de Flux.1 Schnell.

Quiero enfatizar que este modelo fue creado con el propósito principal de crear imágenes con mi estética personalmente preferida.

MEJORES CONFIGURACIONES:

• Sampler: Euler

• Scheduler: Simple

• Pasos: 4

• Guía: 3.5

VERSIONES DISPONIBLES:

FP8 (.safetensors)
Q8_0 (.gguf) (aún subiendo)
Q4_K_S (.gguf) (aún subiendo)
Q3_K_S (.gguf) (aún subiendo)

VERSIONES QUE NUNCA ESTARÁN DISPONIBLES (No preguntar):
NF4
AIO (clip_l, t5xxl y vae incluidos)

ALGUNAS quantizaciones GGUF pueden no funcionar completamente en Forge UI debido a problemas de compatibilidad que están siendo abordados por ILLYASVIEL.

Estos modelos usan el mismo clip_l, t5xxl, y ae.safetensors como Base Flux.1-Schnell.

(Las imágenes adjuntas a cada versión han sido generadas con sus respectivos tamaños/quantizaciones para precisión y honestidad. Aunque te sorprenderá el nivel de detalle alcanzable con este Q4_K_S.)

¡DISFRUTA!