Chroma - v.35-detail-calibrated
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Prompts Recomendados
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "Chroma V.35 now with less steps" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes resembling those made with Japanese calligraphy. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
Prompts Negativos Recomendados
low quality, ugly, unfinished, out of focus
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
Consejos
El modelo Chroma todavía está en entrenamiento activo; se agradecen los comentarios de los usuarios.
Opciones alternativas de cuantización disponibles: Cuantización FP8 escalada (mejor velocidad de inferencia con ComfyUI) y Cuantización GGUF (requiere nodo personalizado ComfyUI-GGUF).
El modelo y los recursos relacionados, incluidos el código de entrenamiento, los flujos de inferencia y los registros, son accesibles a través de los enlaces proporcionados de Hugging Face y GitHub.
Patrocinadores del Creador
Agradecimientos especiales a Fictional.ai por su apoyo en el avance de la IA de código abierto.
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¡Hola a todos!
Chroma es un modelo de 8.9B parámetros basado en FLUX.1-schnell (¡informe técnico próximamente!). Está totalmente licenciado bajo Apache 2.0, garantizando que cualquiera pueda usarlo, modificarlo y construir sobre él—sin restricciones corporativas.
El modelo está todavía en entrenamiento, ¡y me encantaría conocer tus opiniones! Se agradecen mucho tus comentarios y sugerencias.
Objetivos de Chroma
Entrenamiento con un conjunto de datos de 5M, curado a partir de 20M de muestras que incluyen anime, furry, contenido artístico y fotografías.
Totalmente sin censura, reintroduciendo conceptos anatómicos faltantes.
Creado como una opción confiable y de código abierto para quienes la necesiten.
Ver el progreso
Repositorio en Hugging Face: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (¡consulta este repositorio para el modelo más reciente!)
Repositorio de depuración en Hugging Face: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
Registros de entrenamiento AIM en vivo: https://training.lodestone-rock.com/
Nodo de inferencia ComfyUI [En progreso]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
Flujo de trabajo ComfyUI: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
¡Código de entrenamiento!: https://github.com/lodestone-rock/flow
Opciones de cuantización
Opción alternativa: Cuantización FP8 escalada (Formato usado por ComfyUI con posible aumento en la velocidad de inferencia)
Opción alternativa: Cuantización GGUF (Será necesario instalar el nodo personalizado ComfyUI-GGUF)
Agradecimientos Especiales
Un saludo a Fictional.ai por el increíble apoyo — realmente aprecio que ayuden a impulsar la IA de código abierto.
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La sesión actual de preentrenamiento ya ha usado más de 5000 horas de H100, y mantener esto a largo plazo es costoso.
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