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Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled_hybrid_large

12/13/2025

12:43:17 PM

Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas

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Chica conduciendo una lancha rápida lejos de una explosión con humo de bengala en un puerto nocturno concurrido, un dron sobrevolando y pantallas de navegación iluminadas.

Prompts Recomendados

This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.

Prompts Negativos Recomendados

This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors.

Parámetros Recomendados

samplers

Euler

steps

cfg

3.5

resolution

1024x1024, 512x512

Consejos

Estos modelos son en bruto y neutrales, sin ajuste estético ni modificaciones post-entrenamiento como DPO, asegurando que sean puntos de partida ideales para el ajuste fino.

La variante Chroma1-Flash puede aplicarse mediante pesos delta a cualquier versión de Chroma para acelerar el procesamiento, pero requiere ajuste de intensidad.

El modelo Chroma1-Radiance es un modelo en espacio de píxeles que busca evitar artefactos de compresión VAE.

Aspectos Destacados de la Versión

Este modelo escalado fp8 solo es usable en ComfyUI y para usarlo como está previsto, necesitas instalar ComfyUI_Hybrid-Scaled_fp8-Loader

Esto solo funcionará con LoRAs flash-heun podados

Patrocinadores del Creador

Esta es la página oficial del modelo para

Chroma1-HD GGUF Quants

El flujo de trabajo está en el archivo .zip de datos de entrenamiento

A continuación se muestra una copia de la página original del modelo.

Hola a todos,

Hace un tiempo, publiqué sobre Chroma, mi modelo base de código abierto en desarrollo. Recibí una gran cantidad de comentarios excelentes y estoy emocionado de anunciar que el entrenamiento del modelo base finalmente está completo, ¡y toda la familia de modelos ya está lista para que la uses!

Un breve recordatorio de la promesa aquí: estos son modelos base verdaderos.

No he hecho ningún ajuste estético ni usado técnicas post-entrenamiento como DPO. Son modelos en bruto, potentes y diseñados para ser el punto de partida neutral perfecto para que los ajustes finos tú mismo. Hicimos el trabajo pesado para que tú no tengas que hacerlo.

Y con trabajo pesado me refiero a unas 105,000 horas H100 de cálculo. Todo ese tiempo de GPU se usó para llenar estos modelos con una base de datos masiva, lo que debería facilitar mucho el ajuste fino encima de ellos.

Como se prometió, todo está bajo licencia Apache 2.0—sin restricciones.

Resumen:

Rama de lanzamiento:

Chroma1-Base: Este es el modelo base 512x512. Es una base sólida, versátil para prácticamente cualquier proyecto creativo. Podrías querer usar este si planeas hacer un ajuste fino prolongado y luego entrenar solo en alta resolución al final para que converja más rápido.
Chroma1-HD: Este es el ajuste fino de alta resolución del Chroma1-Base a una resolución de 1024x1024. Si buscas hacer un ajuste rápido o un LoRA para alta resolución, este es tu punto de partida.

Rama de investigación:

Chroma1-Flash: Una versión ajustada del Chroma1-Base que creé para encontrar la mejor manera de acelerar estos modelos de flujo combinado. Técnicamente es un resultado experimental para averiguar cómo entrenar un modelo rápido sin usar entrenamiento basado en GAN. Los pesos delta pueden aplicarse a cualquier versión de Chroma para hacerla más rápida (solo asegúrate de ajustar la intensidad).
Chroma1-Radiance [WIP]: Una versión radicalmente ajustada del Chroma1-Base donde el modelo ahora es un modelo en espacio de píxeles que técnicamente no debería sufrir los artefactos de compresión del VAE.

Opciones de cuantización

Opción alternativa: Cuantización FP8 escalada (Formato usado por ComfyUI con posible aumento de velocidad de inferencia)
Opción alternativa: GGUF cuantizado (Necesitarás instalar el nodo personalizado ComfyUI-GGUF)

Agradecimientos especiales

Un enorme agradecimiento a los patrocinadores que hacen posible este proyecto.

Donante anónimo cuya increíble generosidad financió la ejecución de preentrenamiento y la recopilación de datos. Su apoyo ha sido transformador para la IA de código abierto.
Fictional.ai por su fantástico apoyo y por ayudar a expandir los límites de la IA de código abierto.