Control deslizante de edad - Adulto
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Prompts Recomendados
(AS-YoungV2:1.0),(AS-YoungerV2:1.0),(AS-YoungestV2:1.0),(AS-Adult:1.0),(AS-MidAged:1.0),(AS-Elderly:1.0)
Prompts Negativos Recomendados
(AS-YoungV2-Neg:1.0),(AS-Adult-Neg:1.0)
Consejos
Usa prompts embedding con intensidad de 1.0 a 1.3 colocándolos al inicio de tus prompts positivos o negativos con paréntesis.
Apila múltiples embeddings si los modelos o LoRAs son demasiado rígidos para lograr la transformación de edad deseada.
Prompts positivos adicionales pueden ayudar a mejorar la calidad de la salida relacionada con la edad.
Patrocinadores del Creador
¿Tienes solicitudes? He estado dedicando muchas más horas a esto últimamente. Ese es mi problema, no el tuyo. Pero si quieres apoyarme, cómprame una cerveza. La cerveza me anima a ignorar el trabajo y hacer modelos de IA en su lugar. Dona y haz una solicitud. Lo intentaré si puedo. Aquí en Ko-Fi
Actualización 13 de junio añadiendo versiones jóvenes actualizadas... V2
Desarrollé este control deslizante de edad para trabajar con mi modelo Children's Stories. Algunos modelos de Stable Diffusion tienen dificultades para generar personas jóvenes. Este embedding lo corregirá por ti. Puede hacer que cualquier persona, en cualquier Lora, en cualquier modelo, luzca más joven. Incluso animales y criaturas fantásticas.
Sígueme para asegurarte de ver nuevos estilos, poses y Nobodys cuando los publique. Las cosas se mueven rápido en este sitio, es fácil perderse.
Cómo usar:
Solo usa uno de los prompts positivos listados para obtener los resultados deseados. Úsalos con una intensidad de 1. Eso significa colocarlos al comienzo de tu prompt o asegurarte de que tengan los paréntesis modificadores apropiados. Por ejemplo, para automatic1111 sería (AS-YoungerV2) o (AS-YoungerV2:1.0), los paréntesis son obligatorios. Se pueden apilar, así que puedes combinarlos para ayudar con modelos difíciles. También se incluye un embedding negativo para mayor fuerza bruta si es necesario. Hay 4 archivos para descargar para edades jóvenes, y 4 para mayores, mira las pestañas de versiones arriba.
Estos embeddings hacen que personas/criaturas/personajes sean más jóvenes.
AS-YoungV2-Neg: Colócalo en tu prompt negativo con fuerza de 1.0 a 1.3, generalmente elimina adultos de la escena.
AS-YoungV2: Colócalo al comienzo de tu prompt positivo con fuerza de 1.0 a 1.3. Conceptualmente adolescente, puede variar según modelo, lora o prompts.
AS-YoungerV2: Colócalo al comienzo de tu prompt positivo con fuerza de 1.0 a 1.3. Conceptualmente niño, puede variar según modelo, lora o prompts.
AS-YoungestV2: Colócalo al comienzo de tu prompt positivo con fuerza de 1.0 a 1.3. Conceptualmente infante/bebé, puede variar según modelo, lora o prompts.
Estos embeddings hacen que personas/criaturas/personajes sean adultos o mayores.
AS-Adult-Neg: Colócalo en tu prompt negativo con fuerza de 1.0 a 1.3. Esto eliminará personas jóvenes y/o juventud de la escena.
AS-Adult: Colócalo al comienzo de tu prompt positivo con fuerza de 1.0 a 1.3. Conceptualmente adulto completamente maduro de 20 a 30 años, puede variar según modelo, lora o prompts.
AS-MidAged: Colócalo al comienzo de tu prompt positivo con fuerza de 1.0 a 1.3. Conceptualmente adulto de mediana edad entre 40 y 60 años, puede variar según modelo, lora o prompts.
AS-Elderly: Colócalo al comienzo de tu prompt positivo con fuerza de 1.0 a 1.3. Conceptualmente adulto mayor de más de 70 años, puede variar según modelo, lora o prompts.
Estos son los conceptos de los embeddings. Algunos modelos, LoRAs de personajes o embeddings podrían ser demasiado rígidos, así que aumenta la fuerza o apílalos para obtener el resultado deseado. Prompts adicionales también pueden ayudar.
¿Tienes solicitudes? He estado dedicando muchas más horas a esto últimamente. Ese es mi problema, no el tuyo. Pero si quieres apoyarme, cómprame una cerveza. La cerveza me anima a ignorar el trabajo y hacer modelos de IA en su lugar. Dona y haz una solicitud. Lo intentaré si puedo. Aquí en Ko-Fi
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Palabras entrenadas
Creador
Discusión
Por favor log in para dejar un comentario.






