Doomer Boomer - v1.0
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Prompts Recomendados
perfect face
Prompts Negativos Recomendados
(kid, child, childlike, loli), BadDream UnrealisticDream
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Parámetros Recomendados de Alta Resolución
upscaler
upscale
denoising strength
Consejos
Agrega 'by' delante del nombre del artista en el prompt para activar su estilo, por ejemplo, 'by Simon Bisley'.
Si el estilo no es lo suficientemente fuerte, usa atención/enfasis, por ejemplo, '(by Simon Bisley:1.2)'.
Para los upscalers ESRGAN, amplía por 1.5 si la resolución es > 512x768, o 1.6 si la resolución ≤ 512x768.
Si los pasos de muestreo > 60, configura los pasos hires a la mitad de los pasos de muestreo (por ejemplo, muestrea 80 y luego pasos hires 40).
En WebUI, selecciona el VAE descargado y desmarca 'Ignore selected VAE for stable diffusion checkpoints that have their own .vae.pt next to them'.
El ETA Noise Seed Delta recomendado es 31337.
Aspectos Destacados de la Versión
Lanzamiento inicial
Patrocinadores del Creador
Doomer Boomer
Un modelo de arte RPG de fantasía/ciencia ficción de los años 1980 - 1990.
Si estás familiarizado con mis otros modelos, podrías estar preguntándote, ¿no he visto esto antes?
Entonces aquí hay un resumen rápido de las diferencias entre modelos aparentemente similares:
Electric Eden: Mi primer intento de crear un modelo de arte estilo RPG de los 80s - 90s. Usando un modelo de muestra pequeño (entrenado con una pequeña porción del conjunto completo de datos) y luego combinado con algunos otros modelos para compensar el poco entrenamiento.
Another Damn Art Model (ADAM): Continué entrenando el modelo de Electric Eden y combiné diferentes épocas para destacar elementos de cada una que me gustaban. Aún entrenado en un conjunto de muestra del conjunto principal de datos.
Doomer Boomer: Insatisfecho con algunos resultados en Another Damn Art Model (ADAM); reevalué mi conjunto de datos. Completamente desde cero, creando un nuevo conjunto de entrenamiento. Esta vez, usando imágenes 768x768 en lugar de 512x512. También me enfoqué en estructurar mi conjunto de entrenamiento para que esté más organizado, usando técnicas de procesamiento de datos para limpiar los directorios y asegurar que no hubiera imágenes de artistas asignadas erróneamente a otro.
Además aumenté la cantidad de imágenes de calidad de cada artista. A costa de reducir el número de artistas a exactamente 10 artistas (puedes ver la lista a continuación). Una vez más, este modelo todavía no usa el conjunto completo (nuevo) de datos. Fue entrenado sobre otro conjunto de muestra con propósitos de prueba. Satisfecho con los resultados, decidí lanzarlo aquí.
¿Preguntas/Opiniones/Actualizaciones?
Visita mi hilo en el Discord de Unstable Diffusion
Artistas :
Boris Vallejo
Brom
Frank Frazetta
Frank Kelly Freas (o simplemente Kelly Freas, para etiquetar)
Hajime Sorayama
Luis Royo
Milo Manara
Olivia De Berardinis
Philippe Druillet
Simon Bisley
Simplemente agrega by delante del nombre del artista en el prompt para activar su estilo.
Por ejemplo, by Simon Bisley
Si el estilo no es lo suficientemente fuerte, usa atención/enfasis; (by Simon Bisley:1.2)
VAE Requerido - Descárgalo aquí
(el modelo completo tendrá su propio VAE afinado).
Instalación :
stable-diffusion-webui -> models -> VAE
En Webui :
Bajo Settings -> Stable Diffusion -> SD VAE selecciona el VAE descargado y desmarca Ignore selected VAE for stable diffusion checkpoints that have their own .vae.pt next to them
Configuraciones
Configuración rápida :
Settings -> User interface -> Quicksettings list
sd_model_checkpoints sd_vae CLIP_stop_at_last_layers s_chrun always_discard_next_to_last_sigma
ETA Noise Seed Delta :
Settings -> Sampler parameters -> Eta noise seed delta
31337
Método del muestreador :
DPM++ SDE Karras
Pasos de muestreo = 25 - 40
CFG = 7 - 9
Euler a
Pasos de muestreo = 20 - 30
CFG = 6 - 7.5
Estas son solo recomendaciones. Siéntete libre de experimentar con otros muestreadores y parámetros diferentes.
Corrección Hires
Modelos :
4x_foolhardy_Remacri - Descarga aquí
4x-UltraSharp - Descarga aquí
lollypop - Descarga aquí
Ubicación de instalación: stable-diffusion-webui -> models -> ESRGAN
Configuración de Corrección Hires :
Para todos los modelos ESRGAN (que son los mencionados) uso las siguientes configuraciones:
Ampliación por
1.5 si la resolución es > 512x768
1.6 si la resolución es <= 512x768
Fuerza de reducción de ruido
0.25 - 0.35
Pasos Hires
Si los pasos de muestreo > 60 entonces,
Pasos Hires = la mitad de los pasos de muestreo.
por ejemplo, pasos de muestreo = 80, entonces pasos Hires = 40.
ADetailer
Extensión para webui que usa ultralytics para 'arreglar' caras/manos/cuerpo después de la generación.
Descarga aquí - https://github.com/Bing-su/adetailer
Lee la información en el repositorio de GitHub enlazado arriba para más información y guía de instalación.
Revisa mis otros modelos :
SDXL
Boomer Art Model - https://civitai.com/models/163139/boomer-art-model-bam
SD1.5
Lomostyle - https://civitai.com/models/109923/lomostyle
Another Damn Art Model (ADAM) - https://civitai.com/models/104898/another-damn-art-model-adam
Based Model - https://civitai.com/models/83991?modelVersionId=89262
Electric Eden - https://civitai.com/models/64355/electric-eden
Cine Diffusion - https://civitai.com/models/50000/cine-diffusion
ProjectAIO - https://civitai.com/models/18428/project-aio
WonderMix - https://civitai.com/models/15666/wondermix
Refined - https://civitai.com/models/8392/refined
Experience - https://civitai.com/models/5952/experience
Elegance - https://civitai.com/models/5564/elegance
Clarity - https://civitai.com/models/5062/clarity
VisionGen - Realism Reborn -https://civitai.com/models/4834/visiongen-realism
LoRA
Pant Pull Down - https://civitai.com/models/11126/pant-pull-down-lora
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Palabras entrenadas
Creador
Discusión
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