Fotografía amateur [Flux Dev] - v4-soap-testing
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Prompts Recomendados
Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,photo,photograph,Shot on iPhone photo of,This Image features
Prompts Negativos Recomendados
Hands,Text,People in the background,Skin texture
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Parámetros Recomendados de Alta Resolución
upscaler
upscale
steps
Consejos
Debes experimentar con el peso de Lora según tus prompts; los rangos típicos son 0.3-0.5 o 0.6-1 dependiendo de la versión.
Si ocurren problemas (como con manos, texto, personas en el fondo o textura de piel), reduce el peso de Lora.
Los prompts detallados funcionan mejor, especialmente los etiquetados usando GPT4o.
No es necesario usar palabra clave, pero usar términos relacionados con fotografía ayuda a guiar el modelo.
Verifica en cuántos pasos converge la imagen y experimenta por tu cuenta para obtener mejores resultados.
Aspectos Destacados de la Versión
(Lee la descripción del modelo) - No sé si es bueno, por eso lo marqué como "testing". Puedes probar si quieres o quedarte con v3 o v2. Si quieres usarlo, recomiendo FUERTEMENTE generar a 1344x1728 (da los mejores resultados) o 1728x1344. Si es muy lento para ti, genera a 896x1152 (da los mejores resultados) o 1152x896 y usa hires fix
Hola a todos, por favor lean esto antes de usar la Lora
Configuraciones recomendadas (v6):
Escala CFG destilada: 3.5
Método de muestreo y tipo de programación: DEIS con DDIM
Pasos: 20
Resolución: 896x1152
Modelo para corrección hires: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
Pasos: 10
Reducción de ruido: 0.3
Escalado por: 1.5
Peso Lora: 0.8. Debes experimentar según tus prompts
Configuraciones recomendadas (v5-final):
Escala CFG destilada: 2.5 a 4
Método de muestreo y tipo de programación: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Lento) con Beta / DDIM
Pasos: >=20 (A veces uso 20, 30, 35 o 40 – Debes verificar en cuántos pasos converge la imagen – Así que, por favor, experimenta tú mismo)
Resolución: 896x1152 (Me aseguré de que funcione a esta resolución ya que algunos no les gustó cuando dije generar en altas resoluciones) – Pero debes usar hiresfix. Abajo están las configuraciones que usé en mis imágenes de ejemplo
Corrección hires.: 4x ultrasharp, reducción de ruido 0.4, 10 pasos (No soy experto en escalado. Si tienes otros métodos, puedes usarlos)
También puedes generar directamente a 1344x1728 si puedes
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso el Q8. No pruebo esta Lora con FP8, Q4 u otros cuantizadores)
Peso Lora: 0.3-0.5. Debes experimentar según tus prompts
Prompt positivo: No se requiere palabra clave. Pero debes usar algunos términos fotográficos para guiar a Flux (como foto, fotografía, etc.). Puedes comenzar con los siguientes. Así etiqueté el conjunto de entrenamiento
Foto de cuerpo entero de
Foto de plano medio de
Selfie de
Foto en primer plano de
O lo que quieras (ajusta pasos y peso según tu prompt). Los prompts detallados funcionan mejor
Problemas: Si ocurren, reduce el peso
Manos
Texto
Personas en el fondo
Textura de piel - no es perfecta. Tampoco me gusta. Estoy buscando formas de mejorarla
Quiero agradecer a todos los que dieron propinas a Buzz y hicieron posible esta versión. Menciones honorables:
plectrudecatastrophe
Paper_Cranes
congo2008
Configuraciones recomendadas (v4-soap-testing y v5-beta):
Escala CFG destilada: 2.5 a 4
Método de muestreo y tipo de programación: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Lento) con Beta / DDIM
Pasos: >=20 (A veces uso 20, 30, 35 o 40 – Debes verificar en cuántos pasos converge la imagen – Experimenta tú mismo)
Resolución: 1344x1728 o 1248x1824 o 1440x1800. 896x1152 también funciona pero debes usar hires fix
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso el Q8. No pruebo esta Lora con FP8, Q4 u otros cuantizadores)
Peso Lora: 0.3-0.5 es el rango ideal
Prompt positivo: Estas 2 versiones no necesitan palabra clave. Puedes usar foto de, fotografía de, foto tomada con iPhone, Esta imagen presenta o lo que quieras (mira los ejemplos de otros – algunos usan diferentes tipos de prompts y aún obtienen buenos resultados) pero después de muchas pruebas, tuve muy buenos resultados con la palabra clave que añadí al lado derecho de esta página. Si quieres usarla, puedes; si no, usa lo que quieras. Ten en cuenta que el conjunto de datos aún está etiquetado usando GPT4O, por lo que los prompts detallados siempre dan mejores resultados
Quiero agradecer a todos los que dieron propinas a Buzz y hicieron posible esta versión. Menciones honorables:
kudzueye
Configuraciones recomendadas (v3 y v2):
Escala CFG destilada: 2.5 a 4
Método de muestreo y tipo de programación: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Lento) con Beta / DDIM
Pasos: >=20 (A veces uso 20, 30, 35 o 40—Debes comprobar en cuántos pasos converge la imagen—Experimenta tú mismo)
Resolución: 896x1152 o 1152x896 o 1024x1024 (También puedes generar a resoluciones más altas. Flux y esta lora lo pueden manejar)
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso el Q8. No pruebo esta Lora con FP8, Q4 u otros cuantizadores)
Peso Lora: 0.6-1
Prompt positivo: Si otros prompts te funcionan con esta Lora, simplemente úsalos. Solo destaco cómo pruebo la Lora. He visto varias imágenes aquí y en Reddit donde la gente usa diferentes tipos de prompts
Empieza siempre con "Fotografía amateur de" y termina con "en flickr en 2007, blog 2005, blog 2007"
El prompt debería tener este formato para obtener mejores resultados: Fotografía amateur de <Descripción del sujeto>, <Descripción de la escena>, <Etiquetas de calidad de imagen>, en flickr en 2007, blog 2005, blog 2007
¿Cómo fue etiquetado el conjunto de datos?:
Etiqueé el conjunto de datos de entrenamiento usando GPT4o. Las etiquetas detalladas funcionan mejor con esta Lora
Si te gusta esta lora y puedes donar a Buzz, se agradece mucho
Si no te gusta y tienes comentarios constructivos, por favor deja un comentario explicando dónde falla y trataré de corregirlo en la próxima versión
Si no tienes ningún comentario constructivo y solo quieres quejarte de esta Lora, lleva tus comentarios a otro lado
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Palabras entrenadas
Creador
Discusión
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