Hassaku (SD1.5) - V1.2
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Imágenes destacadas
Prompts Recomendados
masterpiece,best quality
masterpiece, best quality, 1girl, nude, long hair
Prompts Negativos Recomendados
worst quality,low quality,(low quality, worst quality:1.4),monochrome,signature,text,logo
(worst quality, low quality:1.4)
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
Parámetros Recomendados de Alta Resolución
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Consejos
Usa principalmente etiquetas danbooru para la creación de prompts.
Usa () en lugar de {} para ponderar prompts en stable-diffusion-webui.
No uses face restore.
No uses guiones bajos en prompts, por ejemplo, usa 'red eyes' no 'red_eyes'.
Evita usar resoluciones muy altas para prevenir pérdida de calidad y artefactos.
Para el error de resultado negro (error de VAE en webui), usa --no-half-vae en los argumentos de línea de comando.
Clip skip 2 es mejor para partes privadas, img2img y seguimiento de prompt; clip 1 es visualmente mejor en general.
Aspectos Destacados de la Versión
El mayor cambio es un estilo más dibujado con piel menos brillante y extrema
Qué es mejor:
- Vulva y ano ligeramente más abiertos (con fix highress)
- Los anales son menos olvidados
- Más respuesta a etiquetas nsfw
- Rostros menos realistas, sin prompts que definen la cara (rostros con labios grandes y feos, no buen semirrealismo)
- Algo menos de posibilidades de extremidades dobles
Qué es mejor/peor para algunos:
- Un poco menos "brillante", más dibujado y piel menos brillante (especialmente en highresfix)
- La ropa es más reveladora
- Mayor posibilidad de líneas de movimiento, desenfoque de movimiento y símbolos flotantes
Qué es peor:
- Más posibilidad de dobles anales
- Menos precisión para crear hombres
Difícil de determinar:
- Las manos parecen mejores que en 1.1, pero manos son manos
- Highresfix parece más controlable (menos cambios en highres)
Entrenado con 30k imágenes NSFW con iteraciones de afinamiento posteriores. Pero se necesitó una fusión fuerte para mejorar las manos de nuevo y reducir líneas de movimiento, desenfoque de movimiento y textos y corazones flotantes que son prominentes en imágenes NSFW. El problema con estos, en highres, las líneas de movimiento se mezclan con el cuerpo y hacen picos, el desenfoque de movimiento se extiende al desenfoque y los textos/corazones flotantes se trasforman en objetos. El resultado final es mucho menos cambiado de lo anticipado, a veces idéntico, decidí publicarlo como versión 1.2.
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Hassaku busca ser un modelo con un estilo anime brillante y claro. El enfoque del modelo son las imágenes nsfw, pero también con gran énfasis en imágenes sfw bien logradas. Mi Discord para todo lo relacionado con modelos y arte anime. Puedes apoyarme en mi patreon si estás interesado.
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Uso del modelo:
Usa principalmente etiquetas danbooru. No se necesita vae extra. Para mejor creación de prompts usa este LINK o LINK. Pero en lugar de {}, utiliza (), stable-diffusion-webui usa (). Usa "masterpiece" y "best quality" en positivo, "worst quality" y "low quality" en negativo.
Mis negativos son: (low quality, worst quality:1.4) con adicionalmente monochrome, firma, texto o logo cuando sea necesario.
Usa clip skip 1 o 2. Clip 2 es mejor para partes privadas, img2img y seguimiento de prompt. Clip 1 es visualmente mejor, porque asumo que el modelo tiene más tiempo y libertad ahí. Yo uso clip2.
No uses face restore y guiones bajos _, escribe 'red eyes' y no 'red_eyes'.
No uses resoluciones muy altas. Cada modelo, como hassaku, se pierde en la vastedad de imágenes grandes y tiene mucho más riesgo de crear, por ejemplo, un segundo ano.
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Todo LoRA creado para funcionar en anyV3 o orangeMixes funciona también en hassaku. Algunos se pueden encontrar aquí, aquí o en civit por lottalewds, Trauter, Your_computer, ekune o lykon.
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Corrección de resultado negro (error de vae en web ui): Usa --no-half-vae en los argumentos de línea de comando
Uso un Eta noise seed delta de 31337 o 0, con un clip skip de 2 para las imágenes de ejemplo. La calidad del modelo se demuestra principalmente con sampler DDIM y DPM++ SDE Karras. Me gusta más DDIM (porque es el más rápido).
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Creador
Discusión
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