Jib Mix Flux - fp8 V4 Canvas Galore

He entrenado Flux Dev con mi conjunto de datos SDXL y fusionado loras, corrigiendo censura anatómica y fondos excesivamente desenfocados/bokeh.

V12 - Fusión con el modelo SRPO y algunas loras, con un aspecto un poco más limpio que los modelos anteriores, quizá quieras usar algunas loras de grano para un aspecto más amateur.

Pienso que no es tan bueno para NSFW, por lo que podrías usar mi lora para eso: https://civitai.com/models/652791/jibs-flux-nipple-fix

Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

Actualización 06/04/2025 - ¡AHORA CON SOPORTE NATIVO PARA CONTROLNET Y LORA!
Este nuevo formato SVDQuant actualmente requiere ComfyUI y una GPU Nvidia serie 2000 o superior.

Recomiendo;

Escala de guía = 2.5-3.5

Muestreador = dpmpp_2m.

Programador = Sgm_uniform, Beta o Custom Stigmas.

Este modelo es un formato nuevo que es un poco complicado de configurar al principio, pero vale la pena porque puedes crear imágenes flux superrápido (5 segundos en una 3090, 2.5 segundos en una 4090 y 0.8 segundos en una 5090! a 10 pasos),
Necesitas instalar el proyecto nunchaku siguiendo las instrucciones allí.

y los nodos personalizados nunchaku para ComfyUI para que funcione.
Descarga y descomprime el archivo desde Civitai en: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

Este es el flujo de trabajo Nunchaku que estoy usando: https://civitai.com/models/617562

Muchas gracias a theunlikely por ejecutar la cuantización que toma 6 horas en una GPU H100.

Desafortunadamente, parece que las capacidades NSFW se reducen con la cuantización, pero pueden recuperarse con mi Lora NSFW, necesitas usar el cargador de lora de Nunchaku en el paquete de nodos y convertirá automáticamente la lora para usarse la primera vez (y opcionalmente se puede guardar).

Actualmente hay un límite de tamaño superior a 2 millones de píxeles 1024 x 2048 que provoca un fallo en ComfyUI, así que si lo tienes, baja la resolución de generación/escalado. Los desarrolladores dicen que una solución será lanzada esta semana.

Jib Mix Flux Versión 8 AccentuEight

Textura de piel mucho mejor que Jib Mix Flux V7 pero sin las molestas líneas Flux de Jib Mix V6.

La anatomía NSFW es ligeramente deficiente, por lo que he subido un modelo NSFW separado que tiene detalles y estilos artísticos ligeramente reducidos o se pueden usar loras.

El modelo V8 Pruned Model nf4 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf

El modelo V8 Pruned Model bf16 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf

15/04/2025 - La nueva versión fp16 de V8 ofrece detalles ligeramente mejores y una mayor consistencia anatómica e imagén, si tienes VRAM para ello....

Jib Mix Flux Versión 8 AccentuEight NSFW

Mejor anatomía femenina con una leve pérdida en detalles de piel.

El modelo V8 NSFW Pruned Model nf4 (6.33 GB) es en realidad un Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Versión 7.8 Clear Text Focus

Esta versión se centra en generar texto más legible.
La textura de piel puede no ser tan realista como Jib Mix v6 o v7.

Hay menos destellos de pezones a través de la ropa.

El 2000s Analog Core@0.6 de peso elimina algo del aspecto plástico Flux de esta fusión sin afectar el texto.

Jib Mix Flux Versión 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 corrige principalmente las "líneas Flux" causadas por fusionar algunas loras afectadas, esto ha provocado una ligera caída en el fotorrealismo pero un aumento en la capacidad de dibujo/conceptual y detalles generales.

También atenúa la cantidad obsesiva de pecas (especialmente pecas rojas).

El modelo V7.2 Pruned Model nf4 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf

El modelo V7.2 Pruned Model bf16 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf

Jib Mix Flux versión 7 PixelHeaven - beta
El cambio principal es que elimina las "líneas Flux" que afectaban a V6 y al Flux Dev original en cierta medida.

Puede que exagere mucho las pecas, pero quería ver qué opinaba la gente. de ahí el nombre Beta.

Recomiendo encarecidamente usar Movie Portrait Lora con un peso bastante alto para un aspecto menos plástico, pero no pude incluirla en la fusión porque en pruebas resultó ser una Lora que puede causar "líneas Flux"

Jib Mix Flux Versión 6.1 Real Pix Fixed

6.1 intenta principalmente arreglar manos pequeñas y rechonchas o manos/brazos masivamente distorsionados.
(Si aún tienes problemas con las manos y usas un recuento bajo de pasos alrededor de 8, aumentar los pasos suele arreglarlo; alternativamente, aplicar un peso bajo (< 0.10) de la lora Hyper Flux casi siempre corrige las manos, aunque puede que reduzca los detalles).

V6.1 es más realista en CFG / rostros más naturales.

Creo que también funciona mejor con estilos artísticos/cómic que la v6 original.

El modelo V6.1 Pruned Model nf4 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf

El modelo V6.1 Pruned Model bf16 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf

En mis pruebas, V6 todavía tiene los fondos más detallados.

El modelo V6 Pruned Model nf4 (11.84 GB) es en realidad Q8_0.gguf

El modelo V6 Pruned Model bf16 (6.33 GB) es en realidad un Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Versión 5 - Está Vivo:

• Mejor fotorrealismo. (Menos probabilidad de estilos de pintura predeterminados)

• Problemas con texto erróneo corregidos.

• Fondos más detallados

• NSFW reconfigurado ligeramente

fp8 V4 Canvas Galore:
mejores detalles finos y estilos artísticos mucho mejores, y capacidades NSFW mejoradas.

fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
Inicialmente subí el archivo de modelo incorrecto el 21/10/2024, era muy similar pero el nuevo archivo desde 22/10/2024 tiene un contraste ligeramente mejor y fue utilizado para las imágenes de muestra.

Esta versión mejora los niveles de detalle y tiene una sensación más cinematográfica como el flux dev original.

Reducción del "Mentón Flux"

Ajustes - Uso una guía Flux de 2.9
Muestreador = dpmpp_2m.

Programador = Beta o Custom Stigmas.

FP8 V2 - Electric Boogaloo: Mejor NSFW y calidad de piel/imagen.

Ajustes:
Encuentro que los mejores ajustes son guía 2.5 y un CFG de 2.8 (aunque CFG ralentiza la generación).
Al usar Loras estos valores pueden/cambiarán.

Versión: mx5 GGUF 7GB v1

Esta es una versión cuantizada de mi modelo Flux para correr en tarjetas gráficas de gama baja.

Gracias a @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 por cuantizar esto, es una calidad realmente buena para un modelo tan pequeño.

Hay versiones GGUF de mayor tamaño disponibles aquí: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
para tarjetas gráficas de gama media.

Versión 2 - fp16:

Para quienes tienen tarjetas con mucha VRAM y quieren máxima calidad he creado esta fusión con el modelo completo fp16 Flux. si "solo tienes 24GB de VRAM" necesitarás forzar el codificador de texto T5 a la CPU/RAM del sistema con este nodo de fuerza en este paquete:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

Los que esperan un modelo cuantizado más pequeño, aún lo estoy investigando.

Versión 2:

Fusioné Hyper Lora de 8 pasos y algunas otras.

Ajustes:
Me gusta una guía de 2 y 8-14 pasos.

Resolución: Prefiero alrededor de 1280x1344

Versión 1: ofrece algunos de los beneficios y el aspecto de SDXL con las enormes ventajas de adherencia al prompt de Flux.
Ajustes:
Prefiero una guía de 2 y 20-40 pasos.