Jib Mix Flux - v8.5 - ConsistEight
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Imágenes destacadas
Prompts Recomendados
highly detailed, vignette, bokeh, high budget, cinemascope, epic, gorgeous, moody, film grain, grainy
Prompts Negativos Recomendados
((cartoon)), ((bokeh)), Deviantart, jpeg, (worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3), ((bokeh)) Deviantart
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
Consejos
Para ejecutar el formato SVDQuant, instala el proyecto Nunchaku y los nodos personalizados Nunchaku para ComfyUI para compatibilidad.
Usa el cargador de lora Nunchaku para convertir automáticamente los modelos LoRA NSFW en el primer uso.
Si ComfyUI se bloquea por encima de 2 millones de píxeles (1024x2048), reduce la resolución de generación o escalado hasta que se publique una solución.
Aumentar el número de pasos puede mejorar problemas de anatomía de manos; alternativamente, aplica un peso bajo (<0.10) de la lora Hyper Flux para corregir las manos.
Usa la Lora 'Movie Portrait' con peso alto para un aspecto menos plástico, aunque puede causar líneas flux si se fusiona.
Para tarjetas con mucha VRAM, las fusiones fp16 ofrecen mejor calidad pero pueden requerir forzar el codificador T5 a CPU/RAM.
Aspectos Destacados de la Versión
He rebajado un poco esta versión desde el desorden artístico hiper detallado para mejorar la consistencia de las manos, etc.
Patrocinadores del Creador
Instala el proyecto nunchaku y los nodos personalizados nunchaku para ComfyUI para usar el modelo SVDQuant-4bit. Descarga el archivo del modelo de Civitai a la carpeta de modelos de ComfyUI.
Especial agradecimiento a theunlikely por el soporte de cuantización usando GPU H100.
He entrenado Flux Dev con mi conjunto de datos SDXL y fusionado loras, corrigiendo la censura anatómica y el exceso de bokeh o fondos desenfocados.
15/04/2025 - La nueva versión fp16 de V8 ofrece detalles ligeramente mejorados y una mayor consistencia anatómica y de imagen, si cuentas con suficiente VRAM....
¡Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit
Actualización 06/04/2025 - ¡AHORA CON SOPORTE PARA CONTROLNET Y LORA NATIVO!
Este nuevo formato SVDQuant requiere actualmente ComfyUI y una GPU Nvidia serie 2000 o superior.
Recomiendo:
Escala de guía = 2.5-3.5
Muestreador = dpmpp_2m.
Programador = Sgm_uniform, Beta o Custom Stigmas.
Este modelo es un formato nuevo que es un poco complicado de configurar al principio, pero vale la pena porque puedes generar imágenes flux súper rápido (5 segundos en un 3090, 2.5 segundos en un 4090 y 0.8 segundos en un 5090 ¡a 10 pasos!).
Necesitas instalar el proyecto nunchaku siguiendo las instrucciones allí.
y los nodos personalizados nunchaku para ComfyUI para que funcione.
Descarga y descomprime el archivo de Civitai en: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
Este es el flujo de trabajo Nunchaku que uso: https://civitai.com/models/617562
Muchas gracias a theunlikely por realizar la cuantización, que toma 6 horas en una GPU H100.
Desafortunadamente, parece que las capacidades NSFW se reducen por la cuantización pero se pueden recuperar con mi Lora NSFW. Debes usar el cargador de lora Nunchaku en el paquete de nodos y convertirá automáticamente la lora para su uso la primera vez (y opcionalmente puede guardarse).
Actualmente existe un límite de tamaño por encima de 2 millones de píxeles 1024 x 2048 que causa un bloqueo en ComfyUI, así que si sucede, reduce la resolución de generación o escalado, Los desarrolladores indican que solucionarán esto esta semana.
Jib Mix Flux Versión 8 AccentuEight
Textura de piel mucho mejor que Jib Mix Flux V7 pero sin las malas líneas Flux de Jib Mix V6.
La anatomía NSFW es ligeramente deficiente, así que he subido un modelo NSFW separado que tiene detalles / estilos artísticos o loras ligeramente reducidos.
El modelo pruned V8 nf4 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf
El modelo pruned V8 bf16 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf
Jib Mix Flux Versión 8 AccentuEight NSFW
Mejor anatomía femenina con una leve pérdida en detalles de piel.
El modelo pruned NSFW V8 nf4 (6.33 GB) es en realidad Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Versión 7.8 Clear Text Focus
Esta versión se enfoca en generar texto más legible.
La textura de piel puede no ser tan realista como Jib Mix v6 o v7.
Hay menos pechos visibles a través de la ropa.
El Analog Core 2000s @0.6 de peso, elimina parte del aspecto plástico de este merge sin dañar el texto.
Jib Mix Flux Versión 7.2 Pixel Heaven
7/7.2 soluciona principalmente las "líneas Flux" causadas por la fusión de ciertas loras afectadas, lo que ha provocado una leve caída en el fotorrealismo pero un aumento en la capacidad de dibujo/concepto y los detalles generales.
También reduce la cantidad excesiva de pecas (especialmente pecas rojas).
El modelo pruned V7.2 nf4 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf
El modelo pruned V7.2 bf16 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf
Jib Mix Flux versión 7 PixelHeaven - beta
El cambio principal es que elimina las "líneas Flux" que afectaban en cierta medida a V6 y al Flux Dev original.
Puede que exagere un poco con las pecas, pero quería saber opiniones. De ahí el nombre Beta.
Recomiendo usar Lora Movie Portrait con un peso bastante alto para un aspecto menos plástico, aunque no pude fusionarlo en el modelo porque en las pruebas esta Lora puede causar "líneas Flux".
Jib Mix Flux Versión 6.1 Real Pix Fixed
6.1 intenta principalmente arreglar manos pequeñas o muy distorsionadas y brazos.
(Si sigues teniendo problemas con las manos usando un conteo de pasos bajo, alrededor de 8, aumentar los pasos suele solucionarlo; alternativamente, aplicar un peso bajo (< 0.10) de la lora Hyper Flux casi siempre arregla las manos, aunque puede disminuir detalles).
V6.1 es más realista en CFG / rostros más naturales.
Creo que también maneja estilos artísticos/cómic un poco mejor que la v6 original.
El modelo pruned V6.1 nf4 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf
El modelo pruned V6.1 bf16 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf
V6 aún tiene los fondos con más detalles en mis pruebas.
El modelo pruned V6 nf4 (11.84 GB) es en realidad Q8_0.gguf
El modelo pruned V6 bf16 (6.33 GB) es en realidad un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Versión 5 - Está vivo:
Mejor fotorrealismo. (Menos propenso a estilos de pintura)
Corrige problemas con textos extraños.
Fondos más detallados.
NSFW reconfigurado ligeramente.
fp8 V4 Canvas Galore:
mejores detalles finos y estilos artísticos mucho mejores, además de mejores capacidades NSFW.
fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
Al principio subí el archivo modelo equivocado el 21/10/2024, era muy similar, pero el nuevo archivo desde 22/10/2024 tiene mejor contraste y se usó para las imágenes de muestra.
Esta versión mejora los niveles de detalle y tiene una sensación más cinematográfica como el Flux Dev original.
Reduce el "Mentón Flux"
Configuraciones - Uso una guía Flux de 2.9
Muestreador = dpmpp_2m.
Programador = Beta o Custom Stigmas.
FP8 V2 - Electric Boogaloo: Mejor NSFW y calidad de piel/imagen.
Configuraciones:
Encuentro que las mejores configuraciones son una guía de 2.5 y un CFG de 2.8 (aunque el CFG ralentiza la generación).
Al usar Loras, estos valores pueden/cambiarán.
Versión: mx5 GGUF 7GB v1
Esta es una versión cuantizada de mi modelo Flux para funcionar en tarjetas gráficas de gama baja.
Gracias a @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 por cuantizar esto, la calidad es muy buena para un modelo tan pequeño.
Hay versiones GGUF de mayor tamaño disponibles aquí: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
para tarjetas gráficas de gama media.
Versión 2 - fp16:
Para quienes tengan tarjetas con mucha VRAM y quieran calidad máxima creé esta fusión con el modelo completo fp16 Flux. Si "solo tienes 24 GB de VRAM" necesitarás forzar el codificador de texto T5 a CPU/RAM del sistema con este nodo de fuerza en este paquete:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
Estoy investigando aún una versión cuantizada más pequeña para quienes la esperan.
Versión 2:
Fusiona Hyper Lora de 8 pasos y algunas otras.
Configuraciones:
Me gusta una guía de 2 y 8-14 pasos.
Resolución: me gusta alrededor de 1280x1344
Versión 1 : aporta algunos beneficios y aspecto de SDXL con las enormes ventajas de adherencia al prompt de Flux.
Configuraciones:
Me gusta una guía de 2 y 20-40 pasos.
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
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