Jib Mix Flux - v8- AccentuEight-now fp16
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Prompts Negativos Recomendados
Orange peel skin, ((Red spots on face)) ((red freckles)) ((shiny Skin)), ((bad hands)), ((cartoon)), ((bokeh)), Deviantart, jpeg, (worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, ((Red spots on face))autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, hairy face, asymmetrical, mutated malformed, Orange peel skin mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3), ((bokeh)) Deviantart ((Red spots on face)), Orange peel skin.
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
Consejos
Usa una escala de guía entre 2.5 y 3.5 para mejores resultados.
El muestreador recomendado es dpmpp_2m con opciones de planificador Sgm_uniform, Beta o Custom Stigmas.
Para velocidades de generación más rápidas, usa GPUs Nvidia 3090 o superiores con ComfyUI y el proyecto nunchaku instalado.
Si encuentras fallos en ComfyUI con más de 2 millones de píxeles, reduce la resolución de generación o ampliación.
Incrementar el número de pasos puede corregir distorsiones en las manos; alternativamente, aplica la lora Hyper Flux con peso bajo (<0.10).
Usa el lora 2000s Analog Core con peso 0.6 para reducir el aspecto plástico Flux sin dañar la calidad del texto.
El modelo y detalles NSFW pueden requerir cargar el Lora NSFW separado usando el cargador de lora Nunchaku.
Aspectos Destacados de la Versión
Textura de piel mucho mejor que Jib Mix Flux V7 pero sin las malas líneas Flux de Jib Mix V6.
NSFW es algo insuficiente (pero hay mucho menos destello de pezones a través de la ropa/armadura), por lo que subiré un modelo NSFW separado con detalles ligeramente reducidos.
Patrocinadores del Creador
Instala el proyecto nunchaku y los nodos customizados nunchaku para ComfyUI para la configuración.
Descarga el archivo del modelo desde Civitai a: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
Gracias a theunlikely por ejecutar la cuantización usando GPU H100.
Versiones cuantizadas para GPUs de gama baja disponibles en Huggingface.
He entrenado Flux Dev con mi conjunto de datos SDXL y fusionado loras, corrigiendo la censura anatómica y fondos excesivamente desenfocados/bokeh.
15/04/2025 - La nueva versión fp16 de V8 ofrece detalles ligeramente mejores y mayor consistencia anatómica y de imagen, si cuentas con suficiente VRAM....
Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit
Actualización 06/04/2025 - ¡AHORA CON SOPORTE CONTROLNET Y LORA NATIVA!
Este nuevo formato SVDQuant requiere actualmente ComfyUI y una GPU Nvidia serie 2000 o superior.
Recomiendo;
Escala de guía = 2.5-3.5
Muestreador = dpmpp_2m.
Planificador = Sgm_uniform, Beta o Custom Stigmas.
Este modelo es un formato nuevo que es algo complicado de configurar al principio pero vale la pena ya que puedes generar imágenes flux muy rápido (5 segundos en un 3090, 2.5 segundos en un 4090 y 0.8 segundos en un 5090! a 10 pasos) ,
Necesitas instalar el proyecto nunchaku siguiendo las instrucciones allí.
y los nodos customizados nunchaku para ComfyUI para hacerlo funcionar.
Descarga y descomprime el archivo de Civitai en: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
Este es el flujo de trabajo Nunchaku que uso: https://civitai.com/models/617562
Muchas gracias a theunlikely por ejecutar la cuantización que lleva 6 horas en GPU H100!
Desafortunadamente, parece que las capacidades NSFW se reducen con la cuantización pero pueden recuperarse con mi Lora NSFW necesitas usar el cargador de lora Nunchaku en el paquete de nodos y auto convertirá la lora para su uso la primera vez (y opcionalmente puede guardarse).
Actualmente hay un límite de tamaño por encima de 2 millones de píxeles 1024 x 2048 que causa un fallo en ComfyUI, así que si te pasa eso baja la resolución de generación/ampliación. Los desarrolladores dicen que se lanzará una solución esta semana.
Jib Mix Flux Versión 8 AccentuEight
Textura de piel mucho mejor que Jib Mix Flux V7 pero sin las malas líneas Flux de Jib Mix V6.
La anatomía NSFW es algo insuficiente, por lo que he subido un modelo NSFW separado con detalles y estilos artísticos ligeramente reducidos o se pueden usar loras.
El Modelo Podado nf4 V8 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf
El Modelo Podado bf16 V8 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf
Jib Mix Flux Versión 8 AccentuEight NSFW
Mejor anatomía femenina con ligera pérdida en detalles de piel.
El Modelo Podado nf4 NSFW V8 (6.33 GB) es en realidad un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Versión 7.8 Clear Text Focus
Esta versión se enfoca en generar textos más legibles.
La textura de piel puede no ser tan realista como Jib Mix v6 o v7.
Hay menos destellos de pezones a través de la ropa.
El 2000s Analog Core @0.6 de peso, elimina parte del aspecto plástico Flux de esta fusión sin dañar el texto.
Jib Mix Flux Versión 7.2 Pixel Heaven
7/7.2 principalmente corrige "Líneas Flux" causadas por la fusión de algunas loras afectadas, esto ha bajado el fotorrealismo pero ha aumentado la capacidad de dibujo/concepto y detalles generales.
También modera la cantidad obsesiva de pecas (especialmente las rojas).
El Modelo Podado nf4 V7.2 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf
El Modelo Podado bf16 V7.2 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf
Jib Mix Flux versión 7 PixelHeaven - beta
El cambio principal es que elimina las "Líneas Flux" que afectaron la V6 y Flux Dev original en cierta medida.
Puede que abuse mucho de las pecas, pero quería ver qué opinaba la gente, de ahí el nombre Beta.
Realmente recomiendo usar Movie Portrait Lora con peso bastante alto para un aspecto menos plástico, pero no pude fusionarlo en el modelo porque en las pruebas era una Lora que puede causar "Líneas Flux"
Jib Mix Flux Versión 6.1 Real Pix Fixed
6.1 principalmente intenta corregir manos pequeñas o distorsionadas masivamente en manos/brazos.
(Si aún tienes problemas con las manos y usas un conteo de pasos bajo alrededor de 8, aumentar el número de pasos usualmente lo soluciona, alternativamente aplicar un peso bajo (< 0.10) de la lora Hyper Flux casi siempre arregla las manos, aunque puede reducir detalles).
V6.1 es más realista en CFG / rostros más naturales.
Creo que también maneja un poco mejor estilos de arte/cómic que la v6 original.
El Modelo Podado nf4 V6.1 (6.33 GB) es en realidad el Q4_0.gguf
El Modelo Podado bf16 V6.1 (11.84 GB) es en realidad el Q8_0.gguf
V6 aún tiene los fondos más detallados en mis pruebas.
El Modelo Podado nf4 V6 (11.84 GB) es en realidad Q8_0.gguf
El Modelo Podado bf16 V6 (6.33 GB) es en realidad un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Versión 5 - Está Vivo:
Mejora del fotorrealismo. (Menos probable que predomine estilos de pintura)
Solución de problemas con textos incorrectos.
Fondos más detallados
Reconfiguración ligera del NSFW
fp8 V4 Canvas Galore:
mejores detalles finos y estilos artísticos mucho mejores, y capacidades NSFW mejoradas.
fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
Inicialmente subí el archivo de modelo incorrecto el 21/10/2024, era muy similar pero el archivo nuevo desde 22/10/2024 tiene contraste ligeramente mejor y se usó para las imágenes de muestra.
Esta versión mejora los niveles de detalle y tiene un toque más cinematográfico como el flux dev original.
Se redujo el "Flux Chin"
Configuración - Uso un Flux Guidance de 2.9
Muestreador = dpmpp_2m.
Planificador = Beta o Custom Stigmas.
FP8 V2 - Electric Boogaloo: Mejor NSFW y calidad de piel/imagen.
Configuración:
Encuentro que las mejores configuraciones son una guía de 2.5 y un CFG de 2.8 (aunque el CFG ralentiza la generación).
Al usar Loras estos valores pueden/cambiarán.
Versión: mx5 GGUF 7GB v1
Esta es una versión cuantizada de mi modelo Flux para tarjetas gráficas más básicas.
Gracias a @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 por cuantizar esto, es realmente buena calidad para un modelo tan pequeño.
Hay versiones GGUF mayores disponibles aquí: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
para tarjetas gráficas de gama media.
Versión 2 - fp16:
Para quienes tienen tarjetas con mucha VRAM y quieren máxima calidad he creado esta fusión con el modelo Flux completo fp16. si "solo tienes 24GB de VRAM" necesitarás forzar el codificador de texto T5 a la RAM del sistema/CPU con este nodo en este paquete:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
Para quienes esperan un modelo cuantizado más pequeño, sigo investigando.
Versión 2:
Fusionado con Hyper Lora de 8 pasos y algunos otros.
Configuración:
Me gusta una guía de 2 y 8-14 pasos.
Resolución: Prefiero cerca de 1280x1344
Versión 1 : aporta algunos beneficios y aspecto de SDXL con las grandes ventajas de adherencia al prompt de Flux.
Configuración:
Me gusta una guía de 2 y 20-40 pasos.
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
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