Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion

ACTUALIZACIÓN:
Se agregó versión Lightning para la versión XI

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Guía de indicaciones por Adam para XI & XII
Guía detallada de indicaciones por Adam (Muy recomendado)

Juggernaut en HuggingFace

Un gran agradecimiento por la versión XI a RunDiffusion y Adam, quienes me ayudaron diligentemente a probar :) (Déjales algo de cariño ;) )

Hola a todos, mucho tiempo sin vernos ;)

Como ya habrán notado, Juggernaut XI ha estado disponible en varias plataformas (NightCafe, Octo API) durante las últimas semanas. Podría contarles mucho sobre esto, pero lo mantendré simple. Ahora estoy trabajando a tiempo completo en esto, lo que significa que necesito ganar dinero con ello, no solo para pagar el entrenamiento (que todavía financio yo mismo), sino también para cubrir mi renta y poner comida en la mesa.

Este nuevo calendario de lanzamientos me da la oportunidad de ganar algo de dinero para mí y para el equipo. La "desventaja" es que tuvieron que esperar un poco más para un lanzamiento abierto. Personalmente, creo que es un pequeño precio a pagar :)

En realidad, XI se suponía que iba a lanzarse un poco antes, pero como muchos otros, me metí en un agujero de conejo de Flux en las últimas semanas

Ahora, un poco sobre Juggernaut XI: Después de que nuestro prototipo con X respondió bien a las nuevas leyendas, quedó claro que queríamos recategorizar todo el conjunto de datos Juggernaut (15k). Lo hicimos, y es significativamente más estable que la versión X. Aún recomiendo un estilo de indicaciones con etiquetas/palabras clave, pero los prompts "normales" también deberían funcionar bien :) También ajusté un poco las leyendas antes del entrenamiento.

Fuera de eso, Juggernaut XI sigue siendo un modelo SDXL. Sospecho que las expectativas han aumentado bastante después del lanzamiento de Flux. SDXL todavía sufre algunos "problemas" que son difíciles de arreglar (manos, rostros en vista de cuerpo completo, texto, etc.). Pero estén tranquilos, lo hemos probado extensamente en las últimas semanas y, por supuesto, lo comparamos con versiones anteriores (X y 9). Es incluso más fácil de usar que la versión X y ahora tiene la calidad visual de la versión 9 nuevamente.

Dado que el conjunto de datos Juggernaut contiene solo una pequeña cantidad de desnudez, los genitales masculinos son nuevamente más difíciles de indicar. Para eso, recomiendo usar la versión X, la versión 4 o una de las muchas LoRAs de Penis en CivitAI.

Mi recomendación personal actualmente es una pipeline Flux>Jug XI para obtener la mejor salida posible :) Esta muestra es RAW y no seleccionada. Un clásico "Lo que ves es lo que obtienes" ;)

Mirando hacia el futuro: Juggernaut XII pronto estará disponible en Octo y RunDiffusion (por supuesto, los mantendré informados), y algún tiempo después, también estará disponible aquí en Civit. Creo que mi viaje con SDXL llegará a su fin, y nos enfocaremos en los siguientes pasos. En las últimas semanas hemos tenido muchas pruebas, discusiones, entrenamientos, etc. Nuestro enfoque principal actualmente está claramente en Flux. Exactamente cuándo lanzaremos algo aquí aún está por verse, pero esperenlo dentro de las próximas cuatro semanas.

Y ahora, aquí están las configuraciones recomendadas:

Configuraciones Recomendadas (VAE está integrado):

Resolución: 832*1216 (Para retrato, pero cualquier resolución SDXL funcionará bien)

Sampler: DPM++ 2M SDE

Pasos: 30-40

CFG: 3-6 (menos es un poco más realista)

Negativo: Comienza sin negativo y añade después las cosas que no quieres ver en la imagen. No recomiendo usar mi prompt negativo, simplemente lo uso porque soy perezoso :D

VAE ya está integrado

HiRes: 4xNMKD-Siax_200k con 15 pasos y 0.3 de eliminación de ruido + 1.5 de aumento

Y ahora, diviértanse probándolo. Como siempre, espero ansiosamente sus imágenes en la Galería :)

Si les gustó el modelo, por favor dejen un Me Gusta. Al final, eso es lo que más me ayuda como creador en CivitAI. :)

Por último, me gustaría agradecer a algunas personas sin quienes probablemente Juggernaut XL no habría llegado a concretarse:

Dreamlook.AI (Entrenó 3 conjuntos secundarios)

Chillpixel

SilasAI6609

Adam