myself-badhand - v5
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Este embedding se enfoca en corregir problemas de cantidad y forma de los dedos, lo que puede provocar un cambio en el estilo del modelo.
v5:
negative_hand-neg está entrenado con 10 imágenes.
v22
Utiliza 75 vectores, con datos de entrenamiento basados en 200 imágenes generadas a partir de v5 y otros embeddings negativos.
v49
Utiliza 32 vectores, con datos de entrenamiento basados en 600 imágenes generadas a partir de diferentes modelos de estilo y otros embeddings negativos.
Traducido por ChatGPT
Este embedding se centra en corregir problemas relacionados con la cantidad y forma de los dedos, lo que puede resultar en un cambio en el estilo del modelo.
v5:
negative_hand-neg está entrenado con 10 imágenes.
v22:
Utilizando 75 vectores, los datos de entrenamiento consisten en 200 imágenes generadas a partir de v5 y otros embeddings negativos.
v49
Utilizando 32 vectores, los datos de entrenamiento consisten en 600 imágenes generadas a partir de diferentes modelos de estilo y otros embeddings negativos.
Detalles del Modelo
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