Nagi Itsuki Style Lora | Noob/Pony - v1.0 [Pony]
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Prompts Recomendados
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, <lora:Nagi_Itsuki_XL:1>, scenery
Prompts Negativos Recomendados
mosaic censoring, bar censor, censored, source_cartoon, source_pony, source_furry, simple background, blurry, blurry background, fading
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
Parámetros Recomendados de Alta Resolución
denoising strength
Consejos
Mantente en primeros planos y conceptos simples para mejores resultados.
Usa menos etiquetas de score para 'pony' para replicar estilos de personajes más simples como el original del artista.
Los prompts de escenas grandes pueden no funcionar bien debido a las limitaciones de SDXL.
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Consulta el modelo Noob 1.0 V-Pred usado en el entrenamiento de la versión 2.0.
Infórmate sobre el modelo AutismMix usado en la versión 1.0.
Ve estas configuraciones recomendadas para SDXL para reproducir los resultados mostrados.
Este lora fue entrenado con cerca de 60 imágenes del artista Nagi Itsuki. Las imágenes usadas eran en su mayoría fondos con algunos personajes intercalados. El lora captura el estilo y sombreado pero falla estrepitosamente al replicar los detalles de los fondos de las imágenes originales. Notarás esto si intentas solicitar una escena grande. Siento que esto es más una limitación de SDXL que otra cosa.
Recomiendo ceñirse a primeros planos y conceptos simples. La replicación del estilo de los personajes funciona lo suficientemente bien, pero se vuelve influenciada por el modelo una vez que comienzas a pedir conceptos fuera del territorio del artista. El arte original de los personajes fuente es mucho más simple que lo que obtendrás con este lora debido al modelo. Si quieres algo más simple similar al estilo de personaje del artista, recomiendo usar menos etiquetas de score para pony.
La versión 2.0 fue entrenada con Noob 1.0 V-Pred.
La versión 1.0 fue entrenada con AutismMix y no he probado con nada más.
Para obtener los resultados que ves en las imágenes arriba, estas son las configuraciones que usé.
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Creador
Discusión
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