NoobAIXL NAIXL - Epsilonpred 05Version
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Prompts Recomendados
1girl,looking at viewer,solo,absurdres,best quality,highres,very aesthetic,masterpiece,sensitive
Prompts Negativos Recomendados
bad anatomy,bad proportions,extra limbs,extra digit,extra legs,extra legs and arms,disfigured,missing arms,too many fingers,watermark,fused fingers,missing fingers,unclear eyes,username
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
other models
Aspectos Destacados de la Versión
Una nueva versión de entrenamiento tradicional-para que soporta conceptos alrededor de 300 imágenes (estilos y personajes)
Esta sigue siendo una versión intermedia y puede ejecutarse usando el tradicional A41 Webui
Para la conveniencia de usuarios con diferentes necesidades, Laxhar Lab lanzará una versión V-pred y una versión epsilon-pred
El modelo está en una etapa intermedia de aprendizaje, y continuaremos optimizándolo respondiendo a comentarios y sugerencias de la comunidad, y pedimos sus sugerencias, ¡y haremos nuestro mejor esfuerzo para implementarlasミ(・・)ミ
Esperamos que les guste esta versión al 50% jajaja
Patrocinadores del Creador
Extendemos nuestro más sincero agradecimiento a nuestros estimados patrocinadores GPU por su generoso apoyo: https://cloud.lanyun.net
este es un modelo de generación de imágenes basado en el entrenamiento de Illustrious-xl, y continuado por Laxhar Lab.
https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl
Utiliza los conjuntos de datos completos y más recientes de Danbooru y e621 para el entrenamiento, con etiquetas nativas para la descripción.
La versión subida el 8 de octubre entrenó 5 épocas en 8*H100, como una Versión de Acceso Anticipado.
Y la página de huggingface del Lab
La nueva versión está entrenando en 32*H100
https://huggingface.co/Laxhar/sdxl_noob
Los modelos y reportes técnicos posteriores se publicarán en huggingface
Grupos de comunicación qq:①875042008 ②914818692 ③635772191
DISCORD: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB
Extendemos nuestro más sincero agradecimiento a nuestros estimados patrocinadores GPU por su generoso apoyo: https://cloud.lanyun.net
Esta versión del modelo mejora la adecuación de los personajes y estilos en Illustrious-xl 0.1ver, y las características específicas de los personajes tienen una mejor representación. Laxhar lab está actualmente continuando el entrenamiento de la nueva versión del modelo de código abierto XL sobre la base de esta versión beta con la esperanza de minimizar el uso de lora, y lanzar un modelo SDXL anime más amigable para principiantes, con un solo clic!
Nota: El nombre del modelo y otros detalles están sujetos a cambios.
¡Este modelo aún está en entrenamiento!!!
¡Este modelo aún está en entrenamiento!!!
¡Este modelo aún está en entrenamiento!!!
Estado Actual
Esta es una versión al 50% destinada para uso interno. Sin embargo, estamos considerando permitir pruebas externas limitadas.
Conjuntos de datos
- Danbooru (Pid: 1~7,600,039):
https://huggingface.co/datasets/KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel
- Danbooru (Pid > 7,600,039):
https://huggingface.co/datasets/deepghs/danbooru_newest-webp-4Mpixel
- Datos E621 al 2024-04-07 :
https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621-2024-webp-4Mpixel
Descripción
<1chica/1chico/1otro/...>, <personaje>, <serie>, <artistas>, <etiquetas especiales>, <etiquetas generales>
Etiquetas de Calidad
Para las etiquetas de calidad, evaluamos la popularidad de la imagen mediante el siguiente proceso:
Normalización de datos basada en varias fuentes y calificaciones.
Aplicación de coeficientes de decaimiento basados en la antigüedad de la fecha.
Clasificación de las imágenes dentro del conjunto de datos completo según este proceso.
Nuestro objetivo final es asegurar que las etiquetas de calidad reflejen efectivamente las preferencias de los usuarios en los últimos años.
Rango percentil Etiquetas de Calidad
> 95º obra maestra
> 85º, <= 95º mejor calidad
> 60º, <= 85º buena calidad
> 30º, <= 60º calidad normal
<= 30º peor calidad
En la prueba CCIP, noobaiXL mostró una mejora de aproximadamente el 2% respecto a su modelo base. Basado en datos de más de 3,500 personajes, el 89.2% de los personajes logró una puntuación CCIP superior a 0.9. Dada la actuación actual del modelo, es necesario ampliar el conjunto de datos para la prueba CCIP existente.
Informe Corto de la Prueba NoobAI-XL V0.1
https://nx9nemngdhk.feishu.cn/docx/XcAddUhDOo57U7x7MbXcE6VNnYc
Prohibición de Monetización:
● Está prohibido monetizar cualquier modelo afinado/fusionado de código cerrado, el cual no permite al público acceder al código fuente, pesos ni sus usos del modelo.
● Según la licencia, debe publicar abiertamente cualquier modelo derivado y variantes. Este modelo está destinado para uso de código abierto, y todas las derivaciones deben seguir los mismos principios.
Licencia
Este modelo se libera bajo la Fair-AI-Public-License-1.0-SD
Por favor consulte este sitio web para más información:
Freedom of Development (freedevproject.org)
Muchas gracias a quienes nos precedieron por su experiencia y entrenamiento, y doy la bienvenida a otros laboratorios a retomar el relevo y entrenar el modelo de anime de la comunidad cada vez mejor!
Los participantes, contribuyentes y probadores del modelo son reconocidos a continuación
(listados sin orden particular)
participantes
L_A_X https://civitai.com/user/L_A_X
https://www.liblib.art/userpage/9e1b16538b9657f2a737e9c2c6ebfa69
li_li https://civitai.com/user/li_li
nebulae https://civitai.com/user/kitarz
Chenkin https://civitai.com/user/Chenkin
Euge https://civitai.com/user/Euge_
contribuyentes
Narugo1992:
Gracias a narugo1992 y al equipo deepghs que lidera por liberar una variedad de conjuntos de entrenamiento, herramientas de procesamiento de imágenes y modelos.
https://huggingface.co/deepghs
Naifu:
Scripts de entrenamiento
https://github.com/Mikubill/naifu
Onommai:
Gracias a onommai por liberar el código abierto de un modelo base tan potente.
aria1th261 https://civitai.com/user/aria1th261
neggles https://github.com/neggles/neurosis
parsee-mizuhashi https://huggingface.co/parsee-mizuhashi
bluvoll https://civitai.com/user/bluvoll
sdtana https://huggingface.co/sdtana
chewing https://huggingface.co/chewing
irldoggo https://github.com/irldoggo
reoe https://huggingface.co/reoe
kblueleaf https://civitai.com/user/kblueleaf
Yidhar https://github.com/Yidhar
ageless 白玲可 Creeper KaerMorh吟游诗人 SeASnAkE zwh20081 Wenaka~喵 稀里哗啦 幸运二副 昨日の約. 445 EBIX Sopp Y_X adsfssdf Minthybasis Rakosz
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Creador
Discusión
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