PhotoPedia XL 📷

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7 / Enero / 23 - Sigo trabajando en un conjunto de datos para afinar el modelo. Actualmente hay unas 700 fotos, planeo agregar muchas más.

❗ Actualización - 11 / Diciembre / 23

• 4.5 ha sido lanzado. ¡Muy contento con el resultado!

• Se aplicó MBW exhaustivamente en este modelo. Probablemente revisé más de 30 fusiones para llegar aquí.

  • Puedes hacer clic derecho en las imágenes y abrirlas en una nueva pestaña para hacer zoom y revisar detalles pequeños.

• Se abordaron ciertos problemas como manos y ojos. Los ojos mejoraron mucho y las manos también. Aun así, las generaciones pueden producir algunas monstruosidades desagradables.

• Cambio leve en la sensación general

  • Edición en la información del modelo

    • Receta de fusiones más abajo en la página

    • Actualización de parámetros y sugerencias para la versión 4.5

    • Publicaré enlaces a recursos sugeridos pronto + más cosas

  • Publicaré más galerías pronto, mantente atento

📣 PARÁMETROS Y SUGERENCIAS DE GENERACIÓN ( Desde la versión 4.5 )

ℹ️ Las generaciones 4.5 se realizaron con los siguientes ajustes

H/W: 1024/1024 - 1024/576 - 576/1024 - Normalmente uso 1024/1024
Sampler - DPM++ 2S a Karras es el muestreador principal usado en 4.5
Pasos - 40 - Puede ser menor
CFG - 4-9 - Bajé más de lo usual, normalmente 4-5

Generar imagen con Hires activado

Escalado Hires: 1.5 
Pasos Hires: 15-20
Denoising Hires: ~ 0.6
Upscaler: 4xLSDIRplusC

Enviar a Extras. Escalar una vez por 1.5. Enviar la imagen escalada a Extras otra vez, escalar 1.5 otra vez. Normalmente hago esto por lotes.

Escalado 1: 4x Foolhardy Remacri - escalar 1.5 en la pestaña Extras
Escalado 2: 4x NKMD Superscale

No he usado ADetailer, embeddings negativos o loras.

ℹ️ PROMPT PRINCIPAL

sesión de fotos, estudio fotográfico, foto RAW, fotografía editorial, fotografía en película, cinemática, posando, foto amateur, analógico, raw, f2, 35mm, una (foto amateur), fotografía con flash, tomada con cámara antigua, polaroid, 8k, muy detallada, (alta calidad, mejor calidad:1.3), resolución extremadamente alta, grano de película, Kiki de los Países Bajos, cabello largo (hasta la cintura:1.2) castaño rojizo peinado, ((lente macro)), atmósfera oscura, ((enfocada en los ojos)), expresiones femeninas, fotografía, dslr, 35mm, Fujifilm Superia Premium 400, foto en película Nikon D850, lente Kodak Portra 400 f1.6, 8k, UHD

ℹ️ PROMPT NEGATIVO

(peor calidad, baja calidad:1.4), ilustración, 3d, 2d, pintura, caricaturas, boceto, borroso, desenfocado, bokeh, poco claro, granuloso, baja resolución, submuestreo, aliasing, dithering, distorsionado, artefactos jpeg, artefactos de compresión, sobreexpuesto, alto contraste, mal contraste, mal dibujado, recortado, fuera de marco, [deformado, desfigurado, tirantes], ((iris deformado, pupilas deformadas:1.4)), (físicamente anormal:2), (desigualdades articulares:2), (desigualdades en extremidades:2), deformado, desfigurado, manos mal dibujadas, pies mal dibujados, rostro mal dibujado, fuera de marco, mutación, mutado, extremidades extras, piernas extras, brazos extras, ojos opacos, ojos desparejados, mala anatomía, firma, marca de agua, nombre de artista, texto, error

Intenta generar primero sin negativos para mejores resultados. Personalmente soy muy perezoso para probar cada uno y el prompt actual funciona bien x)

Prueba con prompts muy simples antes de agregar complejidad

ℹ️ No usé embeddings negativos ni loras para cambiar los resultados. ¿Deberías usarlos? Como siempre digo, siéntete libre de experimentar, estoy seguro de que algunos embeddings negativos funcionarán muy bien con el modelo. Generalmente trato de no usar muchos.

ℹ️ INPAINTING

Casi nunca lo uso. Estoy contento con la mayoría de las generaciones tal como están (excepto para descartar cosas malas que aparecen de vez en cuando), salvo que realmente ame una imagen y quiera arreglar algo mal en ella.

ℹ️ GENERACIONES EN EL SITIO

No he dedicado mucho tiempo a probar esto. No tengo sugerencias por ahora. Corro SD localmente.

MI A1111

•  versión: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

MI HARDWARE

•  Intel Core i7-13700KF de 13ª Gen / 24 núcleos / 5.4 GHz

•  NVIDIA GeForce RTX 4070 / 12 GB

•  RAM 32 GB / 5200 MHz

Planes futuros

Actualización

ℹ️ Licencia y uso

Este modelo es de acceso abierto y está disponible para todos, con una licencia CreativeML OpenRAIL-M que especifica los derechos y usos.

• 1. No puedes usar el modelo para producir o compartir deliberadamente contenido ilegal o dañino.

• 2. Los autores no reclaman derechos sobre las producciones generadas, eres libre de usarlas y eres responsable de su uso, el cual no debe ir en contra de lo dispuesto en la licencia.

• 3. Puedes redistribuir los pesos, pero debes incluir las mismas restricciones de uso que en la licencia y compartir una copia modificada de CreativeML OpenRAIL-M para todos tus usuarios (lee la licencia completa y cuidadosamente).

Aceptas no usar el Modelo o derivados del Modelo:

• De cualquier forma que viole leyes o regulaciones nacionales, federales, estatales, locales o internacionales aplicables

• Con el propósito de explotar, dañar o intentar explotar o dañar a menores de cualquier forma

• Para generar o difundir información o contenido comprobablemente falso con la intención de perjudicar a otros

• Para generar o difundir información personal identificable que pueda usarse para dañar a alguien

• Para difamar, menospreciar o acosar a otros

• Para tomar decisiones automatizadas que afecten negativamente los derechos legales de una persona o que creen o modifiquen obligaciones vinculantes o exigibles

• Para usos que discriminen o dañen a individuos o grupos basados en comportamiento social en línea o fuera de línea, o características personales conocidas o previstas

• Para explotar vulnerabilidades de grupos específicos de personas basadas en edad, características sociales, físicas o mentales, de forma que distorsione materialmente el comportamiento de una persona de ese grupo y que cause o probablemente cause daño físico o psicológico a esa persona u otra

• Para usos que discriminen contra individuos o grupos basados en categorías o características legalmente protegidas

• Para proveer consejos médicos o interpretación de resultados médicos

• Para generar o difundir información usada en procesos judiciales, aplicación de la ley, inmigración o asilo, como predecir que una persona cometerá fraude o delito (por ejemplo, perfilado por texto, relaciones causales arbitrarias entre documentos, uso arbitrario o indiscriminado)

Eres el único responsable de cualquier responsabilidad legal por el uso no ético de este(s) modelo(s)

INFORMACIÓN ANTIGUA ABAJO

💭 Aunque el objetivo final de las fusiones es alcanzar cierto nivel de realismo, recomiendo probar todas las versiones disponibles, tienen diferencias sutiles, y algunas podrían ser más atractivas a tu ojo. Personalmente no puedo decidir cuál es mi favorita hasta ahora, todas tienen su singularidad.

📣 PARÁMETROS Y SUGERENCIAS DE GENERACIÓN (usados en v4 y anteriores)

ℹ️ La mayoría de las generaciones las hice con los siguientes ajustes

Muestreador - Usé varios. Prueba con DPM++ 2S a Karras
Pasos - 65 - Puede ser menos o más, dependiendo del muestreador.
CFG - 9 - Probablemente quieras bajarlo.
Escalado Hires: 1.5 
Pasos Hires: 15-20
Denoising Hires: ~ 0.5
Upscaler - ESRGAN 4x / 4xUltraSharp

No he usado ADetailer todavía con esta fusión, tuve algunos problemas. Lo recomiendo.

No usé inpainting en las imágenes generadas.

No usé embeddings negativos. Sugiero probar por cuenta propia para ver cuál prefieres, algunos pueden cambiar más la imagen.

Usé Detail Tweaker LoRA generalmente alrededor de 0.3.

Escalado en A1111 en Extras

O

Escalado fuera de A1111 - Usando Waifu2x GUI 

ℹ️ Ejemplo de Prompt

foto amateur de un --sujeto-- --haciendo algo-- / --llevando algo--, analógico, raw, polaroid, mirando a la cámara, (de lado:1.2), textura de piel detallada, textura natural de piel, ojos perfectos, iris perfecto, ojos de alto detalle, iris detallado, textura detallada de ropa, rasgos faciales detallados, estético, profundidad de campo, luz cinemática,(alta calidad, mejor calidad:1.3), resolución extremadamente alta, cámara Kodak Portra 400 lente f1.6, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850, <lora:add_detail:0.33>

📌 Información / receta de fusión

1️⃣ Tipo 1 ✔️Primera fusión

• CinemaXL + AltXL + XL6 = M1 ( Suma 3 / Normal / MBW )

• YamerXL + Fuduki + RealityCheck = M2 ( Suma 3 / Normal / MBW )

• CrystalClearXL + CherryPickerXL + MiaModelXL = M3 ( Suma 3 / Normal / MBW )

• M1 + M2 + M3 = M4 ( Suma 3 / Normal / MBW )

• Yamer + M4 = PhotoPedia XL Tipo 1 ( Suma ponderada / Train Diff / MBW )

2️⃣ Tipo 2 ✔️Mezcla fina entre digital / realista

• RealCartonXL + RealVisionXL = M21 ( Suma dos veces / Normal / MBW )

• LEOHello + XXMixXL = M22 ( Suma dos veces / Normal / MBW )

• PhotoPedia XL + M21 + M22 = M23 ( Suma dos veces / Normal / MBW )

• M23 + M21 + M22 = PhotoPedia XL Tipo 2 ( Suma 3 / Normal / MBW )

3️⃣ Tipo 3 ✔️ Realismo aumentado / Ligeramente más NSFW

• PhotoPedia 1 + XXMixXL + PhotoPedia 2 = PP1 ( Suma 3 / Normal / 0.45A - 0.27B )

• PhotoPedia 2 + PP1 + RealVisionXL = PP2 ( Suma dos veces / Normal / 0.57A - 0.32B )

• PhotoPedia 2 + LEOHello + RealVisionXL = PP3 ( Suma dos veces / Normal / MBW )

• PhotoPedia 2 + Devil + JuggXL5 = PhotoPedia XL Tipo 3 ( Diferencia añadida / Normal / 1.0 A )

4️⃣Paso 4 - ✔️ MBW manual

• PhotoPedia 3 + JuggXL5 = PE1 ( Suma ponderada / cosenoA / MBW )

  • alfa,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • pesos_alfa : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE1 + RealVisionXL + PE1 = PE2 ( Suma dos veces / cosenoA / MBW )

  • alfa,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • pesos_alfa : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • pesos_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE2 + JuggXL5 + PE2 = PE3 ( Suma dos veces / cosenoA / MBW )

  • alfa,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • pesos_alfa : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • pesos_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE3 + RealVisionXL = PhotoPedia XL Tipo 4 ( Suma ponderada / cosenoA / MBW )

  • MBW - RING08_5

    • pesos : [ 0.2, 0 ,0, 0, 0.3, 0.3, 0.4, 1, 1, 1, 0.3, 0.4, 0.4, 1, 0.8, 1, 1, 0.4, 0.2, 0.2 ]

• Inicialmente quise probar AutoMBW para este paso, pero decidí dejarlo para otra ocasión, toma demasiado tiempo. En cambio opté por la edición manual de bloques.

• Si los pesos parecen extraños, probablemente lo sean x) ¡Mientras mejore la calidad general!

5️⃣Paso 5 En desarrollo / No lanzado / Lo abordaré eventualmente

• PhotoPedia XL Tipo 4 + LCM / Turbo ?

6️⃣Paso 6 No lanzado / Sin fecha estimada

❗ Más adelante - posible afinamiento en conjunto de datos propio