v8

Actualización de texturas: Se reforzaron las siguientes etiquetas en el entrenamiento:

Texture Update: Las siguientes etiquetas se han reforzado en el entrenamiento:

realistic, photorealistic, flat color,

shiny skin, matte skin, shiny hair,

Por favor note que el conjunto de datos Danbooru contiene múltiples etiquetas para describir "foto" o "estilos tipo foto". En el conjunto de datos marqué todas esas imágenes como "photorealistic". Sin embargo, la mayoría de los modelos SDXL entrenados con el conjunto Danbooru no representan bien imágenes realistas, por lo que "photorealistic" solo se recomienda usar con pesos bajos para ajustar textura y no para crear imágenes realistas. La etiqueta "realistic" puede funcionar adecuadamente a pesos más altos.

Por favor tenga en cuenta que el conjunto de datos Danbooru contiene múltiples etiquetas para describir "foto" o "estilos tipo foto". He etiquetado todas esas imágenes como “photorealistic” en el conjunto de datos.

Sin embargo, la mayoría de los modelos SDXL entrenados con el conjunto Danbooru no renderizan bien imágenes realistas. “photorealistic” solo se recomienda con peso bajo, donde ayuda a ajustar textura en lugar de crear imágenes realistas. La etiqueta “realistic” puede funcionar correctamente a pesos altos.

Inicio rápido | Quick Start

¿Qué es esto? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) es una serie experimental de modelos afinados, cuyo conjunto de datos está compuesto en aproximadamente un 85% por imágenes generadas por IA publicadas por usuarios en CivitAI. El ppw temprano fue originalmente creado a partir de imágenes generadas por Pony v6, por lo que las imágenes generadas por esta serie también presentan características de Pony Diffusion.

• Esta serie utiliza etiquetas estándar de Danbooru y está optimizada para la generación de retratos estilizados de rango medio y cercano. Su función principal es permitir que el modelo base logre una calidad de imagen estable sin necesidad de prompts de artistas ni prompts de calidad extensos, liberando espacio en tokens para las indicaciones.
  Estos modelos no son LoRAs de estilo; puede haber variaciones estilísticas sutiles según las indicaciones y condiciones de generación.

• Pony: People's Works (ppw) es una serie experimental de modelos afinados, aproximadamente el 85% del conjunto de datos proviene de imágenes generadas por IA publicadas por usuarios en CivitAI. Dado que el conjunto de datos ppw previo se construyó sobre imágenes generadas por Pony V6, las salidas de esta serie también llevan características de Pony Diffusion.

• Esta serie utiliza etiquetas estándar Danbooru y está optimizada principalmente para generar retratos estilizados en rango medio y cercano. El efecto principal de esta serie de modelos es permitir que el modelo base alcance una calidad de imagen estable, sin palabras clave de artistas o etiquetas largas de calidad, liberando espacio en tokens para las indicaciones.
  Estos modelos no son LoRAs de estilo. Puede haber variaciones estilísticas sutiles según diferentes indicaciones y condiciones de generación.

Información de la versión | Version Info.

• Esta página publica la versión LoCon de alta dimensión de ppw, que también es la página principal de este proyecto.

• La versión LoCon de ppw puede combinarse de manera flexible con diversos LoRAs funcionales y modelos base, y la intensidad del efecto es altamente controlable. Las versiones de alta dimensión ofrecen mejor generalización y detalle, pero requieren más espacio de almacenamiento y recursos de cómputo.

• Está diseñada principalmente para servicios de generación en línea y para usuarios con capacidad de PC alta que la usen localmente.

• Esta página presenta la versión LoCon de alta dimensión de ppw, que también sirve como página principal del proyecto.

• Las versiones LoCon de ppw se pueden combinar flexible con diferentes LoRAs funcionales y checkpoint, ofreciendo mayor control sobre el peso del efecto. Las versiones de alta dimensión proporcionan mejor generalización y renderizado más detallado, pero requieren más espacio de almacenamiento y recursos computacionales.

• Están principalmente destinadas a servicios de generación en línea y a usuarios locales con PCs de alto rendimiento.

Versión ligera LoCon | Lightweight LoCon ver.

Versión modelo base | Checkpoint versions (Illustrious)

Versión modelo base | Checkpoint versions (NoobAI)

Más | more

Uso | Usage

positivo:

masterpiece, best quality, very aesthetic

negativo:

low quality, displeasing

Registro de cambios | Change log

v7

La versión v7 realizó grandes ajustes en la estructura del conjunto de datos y usó diferentes parámetros y estrategias de entrenamiento, por lo que podría ser menos estable que la versión previa.

La versión v7 ha sufrido ajustes estructurales significativos en el conjunto de datos y utiliza diferentes parámetros y estrategias de entrenamiento. Por ello, v7 puede ser menos estable que las versiones anteriores.

El modelo v-pred tiene un rendimiento completamente diferente en el generador en línea de CivitAI comparado con la generación en línea en TensorArt. No es reproducible con los mismos parámetros. No sé por qué...

El modelo v-pred en el generador en línea de CivitAI se comporta completamente diferente que en el generador en línea de TensorArt. Los resultados son totalmente irreplicables con los mismos parámetros. No tengo idea de por qué...

Versión TensorArt Versión CivitAI con mismo parámetro en CivitAI con peso más alto

Descripción versión v7:

Es un LoCon de calidad de imagen desarrollado sobre el conjunto de datos del trabajo previo, con aproximadamente 90%-95% de imágenes de CivitAI.

Permite que el modelo logre calidad de imagen relativamente estable sin usar etiquetas de artistas ni larguísimos prompts de calidad, ahorrando espacio de tokens y corrigiendo algunos defectos inherentes al modelo (excepto manos).

Debido a la selección del conjunto, las imágenes generadas tienen la textura característica de Pony. Como no está dirigido a ningún artista, estilo o técnica en particular, pueden darse sutiles diferencias estilísticas según los prompts y condiciones del modelo.

Este es un LoCon de calidad de generación desarrollado a partir del conjunto de datos del trabajo anterior. Cerca del 90%-95% de los datos provienen de CivitAI.

Permite que los modelos logren calidad de imagen relativamente estable sin etiquetas de artistas o prompts largos de calidad, liberando más espacio para tokens y corrigiendo algunos defectos inherentes en la generación del modelo. (excepto las manos)

Debido a la selección del conjunto de datos, las imágenes generadas presentan un estilo similar a Pony. Sin embargo, al no apuntar a ningún artista, estilo o técnica específica, pueden existir variaciones estilísticas sutiles según los prompts y las condiciones del checkpoint.

Origen y licencia del conjunto de datos | Dataset Source & License

• Cada imagen en el conjunto de datos ha sido seleccionada, categorizada y anotada manualmente por el autor, con cientos de imágenes editadas y corregidas a mano.

• Este modelo es un modelo gratuito y de código abierto, que puede ser desplegado en dispositivos personales por los usuarios. El autor no recibe remuneración alguna por la venta del modelo. El autor no limita el uso de este modelo para servicios comerciales de generación ni para imágenes comerciales, aunque se deben respetar las licencias de los Checkpoints y otros LoRAs utilizados junto con este modelo.

• Alrededor del 90%-95% de las imágenes son generadas por IA, pero incluye más de 250 imágenes recopiladas de medios públicos, noticias y publicaciones para suplementar conceptos. Las futuras versiones reemplazarán estos materiales gradualmente. Usuarios con intenciones comerciales deben estar atentos a los riesgos.

  El conjunto no contiene datos de artistas individuales ni atribuciones explícitas de artistas (aunque errores de etiquetado por IA no están completamente descartados).

• Además, no está permitido usar este modelo para aplicaciones comerciales cerradas, vender el modelo ni integrar en modelos cerrados comerciales. No hay restricciones para el uso de modelos abiertos integrados para servicios de generación, pero se recomienda citar la fuente de los modelos integrados.

• Cada imagen en el conjunto de datos ha sido seleccionada, categorizada y anotada manualmente por el autor. Además, cientos de imágenes han sido editadas y corregidas manualmente.

• Este modelo es un modelo libre y de código abierto, que permite a los usuarios implementarlo en sus dispositivos personales. El autor no recibe compensación alguna por la venta del modelo. El autor no impone restricciones al uso de este modelo para servicios comerciales de generación de imágenes ni para generar imágenes con fines comerciales. Sin embargo, se ruega respetar las restricciones de licencia del Checkpoint y otros LoRAs que se usen en conjunto con este modelo.

• Alrededor del 90%-95% del conjunto de datos consiste en imágenes generadas por IA. No obstante, más de 250 imágenes se recopilaron de medios públicos, noticias y publicaciones para complementar conceptos. Las versiones futuras irán reemplazando gradualmente estos materiales. Los usuarios con intenciones comerciales deben ser conscientes de los riesgos potenciales.

  Este conjunto de datos no incluye material de entrenamiento de artistas individuales ni atribuciones explícitas de artistas (aunque no se puede descartar completamente etiquetados erróneos por IA).

• Además, este modelo no está permitido para uso en aplicaciones comerciales cerradas, venta del modelo ni fusión en modelos comerciales cerrados. No hay restricciones sobre modelos fusionados de código abierto usados para servicios de generación, aunque se recomienda citar la fuente de dichos modelos fusionados.