Precise Flux dev NF4 FP8/FP16 | CLIP y VAE incluidos - v1.0 fp8
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Prompts Negativos Recomendados
ugly, deformed, noisy, blurry, distorted, out of focus
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Consejos
Para mejores resultados con lors en Forge, selecciona Diffusion en Low Bits como Automatic (fp16 LoRA).
En Forge, usa muestreadores Euler o Flux Realistic con tipo de programación: Simple.
Aspectos Destacados de la Versión
Este modelo está convertido a bnb nf4 mezclando Flux dev fp8 con VAE, codificador de texto T5xxl-fp8 y Clip-l. ¡Todos incluidos!
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Las salidas generadas se pueden usar para fines personales, científicos y comerciales según lo descrito en la licencia no comercial flux-1-dev
Este modelo está convertido a bnb nf4 mezclando Flux dev fp8 con VAE, codificador de texto T5xxl-fp8 y Clip-l. ¡Todos incluidos!
Para quienes no se preocupan por el tamaño, también se mezcló el dev completo fp16 con VAE, codificador de texto T5xxl-fp16 y Clip-l en NF4. ¡Todos incluidos!
Según muchas observaciones, el FP8 es un poco más preciso en la comprensión del prompt. Y tras haber armado esta versión y probado, llegué a la misma conclusión.
Este modelo es un poco más preciso que el conocido NF4 v2. He realizado muchas generaciones con prompts complejos para confirmarlo. Y estoy completamente satisfecho con cómo este modelo me entiende. Con prompts simples no noté ninguna diferencia.
El modelo funciona bien con los lors en Forge, donde creo. No olvides seleccionar en Diffusion en Low Bits: Automatic (fp16 LoRA).
En Forge elijo muestreadores Euler o Flux Realistic, tipo de programación: Simple. CFG: 1, número de pasos 20-30.
Las salidas generadas se pueden usar para fines personales, científicos y comerciales según lo descrito en la licencia no comercial flux-1-dev
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Creador
Discusión
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