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Consulta mis modelos SDXL:
Modelo estilizado: RAYBURN
Modelo realista: RAYMNANTS
Modelo pictórico: RAYCTIFIER
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EDICIÓN: gracias al usuario @sheerazrazak90434 y awskr en Hugging Face,
ahora puedes encontrar una versión de v3 AIO convertida para Draw Things aquí en Hugging.
¡Un saludo para ambos y muchas gracias!
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Presentando RAYFLUX v3 AIO

AIO es la siguiente generación en mi línea RAYFLUX, donde Photoplus fue técnicamente la v2.
Recupera algo de la creatividad de la v1 en Photoplus, y ahora todo está integrado con T5, Clip y VAE, lo que significa que puedes cargarlo y usarlo con un flujo de trabajo normal de Cargar Checkpoint en Comfy.

Espero que lo disfrutes,

R.

¿EN QUÉ ES DIFERENTE?

AIO es un nuevo intento de crear un modelo que sea bueno para fotografía pero que también funcione bien en creatividad y temas generales no fotográficos. Es una fusión de conjuntos de datos de v1 y Photoplus, con una integración personalizada de LoRA y algunos ajustes manuales en el peso de bloques. He vuelto a convertir el modelo a FP16 pero usé algunas optimizaciones para mantener el modelo base completo que incluye el VAE, T5XXL-FP16 y el ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format de Zeroint ya integrados manteniendo el tamaño razonable. El modelo no está exento de peculiaridades pero responde mejor que Photoplus en muchos temas, así que decidí compartirlo.

Resumen: AIO funcionará bien en prácticamente cualquier tema que le propongas, e intenta conservar el estilo fotográfico un poco granuloso que aportó Photoplus, pero de manera más creativa.

EJEMPLOS

1. Retrato impactante y de alta moda en primer plano de una mujer velada con un niqab negro, sobre un fondo rojo intenso y llamativo. La imagen está dramáticamente iluminada, enfatizando la textura de la tela y la mirada penetrante de la mujer.
   

2. Fotografía vibrante y detallada en primer plano de un gecko crestado juvenil posado en la punta de un dedo humano, sobre un fondo urbano nocturno desenfocado con efecto bokeh.
   

3. Fotografía RAW de una mujer de 20 años, delgada, con mirada enojada en la cima de una montaña rocosa, con colores limitados en rosa y púrpura.
   

AJUSTES

AIO brilla con una combinación específica en mi opinión: dpm_adaptive con ddim_uniform. Todos los ajustes usados para Photoplus o v1 seguirán funcionando, pero los resultados son simplemente más creativos usando esta combinación específica.

• A diferencia de otros modelos RAYFLUX , se pueden ajustar max shift y base shift, con un buen rango alrededor de 1.2-1.8 para max, frente a 0.5-1 para min. Flux Guidance funciona mejor en un valor bajo, 2-3 parece ser el mejor rango.

• Como recordatorio, RAYFLUXv1.0 usaba Heun/beta y Photoplus DPM_adaptive/beta.

• Para pasos, AIO funciona muy bien entre 14 y 20 pasos.

• Como nota, ¡AIO también funciona genial en resoluciones de 2MP! (ve algunos ejemplos abajo)
  

Normalmente hago una segunda pasada con un upscale SD a 2 pasos con denoise entre 0.2-0.3. Cambio el modelo de escalado según el estilo que busco, por ejemplo 1x_ITF_SkinDiffDetail_lite para retratos granulados (también funciona muy bien a x2), 4xUltrasharp para ilustración genérica, 4x_Foolhardy_Remacri para ilustración digital más suave y limpia. El prompt que uses en el upscale SD es muy importante en general, no dudes en abusar de él para orientar el escalado en la dirección deseada (es decir, escribe 'granulado' para añadir grano, 'suave' para menos grano, añade detalles sobre tu protagonista, etc.)

Aquí tienes un comienzo fácil para Rayflux AIO en Comfy. ¡Pocos nodos, excelentes resultados!

PROBLEMAS/PECULIARIDADES CONOCIDAS

• Pezones, masculinos o femeninos. Hay una notable falta de desnudez en mi conjunto de datos y de alguna manera esta versión no ayuda mucho con eso. Sin embargo, hay muchas LoRAs disponibles para ello, así que no es demasiado grave.

• Es más lento y consume más VRAM que las versiones anteriores. Con un checkpoint que ocupa 21GB (aunque incluye T5, Clip y VAE, por lo que la huella del UNET se mantiene alrededor de 16GB). Tarda 50-60 segundos en generar una imagen de 2MP en una 4090.

• Hay mucha más variación de semilla a semilla como resultado de mis ajustes y comparado con los 2 modelos anteriores, lo cual es algo bueno en mi opinión, pero también hace que sea un poco más complicado de domesticar.

• Integrar los encoders realmente mejoró mucho la respuesta del modelo y la facilidad de uso, pero de alguna manera complica la cuantización GGUF ya que estoy jugando con diferentes precisiones en los bloques del modelo base (que empezó como un FP8 convertido a FP16 antes del entrenamiento adicional). El usuario foggyghost0 en los comentarios también reportó algunos problemas con la precisión de codificación, así que por favor tengan paciencia mientras lo soluciono.