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Consulta mis modelos SDXL:
Modelo estilizado: RAYBURN
Modelo realista: RAYMNANTS
Modelo pictórico: RAYCTIFIER
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EDICIÓN: gracias al usuario @sheerazrazak90434 y awskr en Hugging Face,
ahora puedes encontrar una versión de v3 AIO convertida para Draw Things aquí en Hugging.
¡Un saludo para ellos y muchas gracias!
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Presentando RAYFLUX v3 AIO

AIO es la próxima generación en mi línea RAYFLUX, donde Photoplus fue técnicamente v2.
Recupera parte de la creatividad de la v1 hacia Photoplus, y ahora todo está integrado con T5, Clip y VAE, lo que significa que puedes cargarlo y usarlo con un flujo de trabajo normal de carga de punto de control en Comfy.

Espero que lo disfrutes,

R.

¿EN QUÉ ES DIFERENTE?

AIO es un nuevo intento de modelo que es bueno en fotografía pero que también funciona bien en creatividad y temas generales no fotográficos. Es una fusión de conjuntos de datos de v1 y Photoplus, con una integración personalizada de LoRA y algunos ajustes manuales de pesos de bloque. He vuelto a subir el modelo a FP16 pero usando algunas optimizaciones para mantener el modelo base completo que incluye el VAE, T5XXL-FP16 y el ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format de Zeroint ya incorporados mientras mantiene un tamaño razonable. El modelo no está exento de peculiaridades pero responde mejor que Photoplus en muchos temas, así que decidí compartirlo.

Resumen: AIO funcionará bien con prácticamente cualquier cosa que le lances, y trata de conservar el estilo fotográfico ligeramente granulado que aportaba Photoplus, pero más creativo.

EJEMPLOS

1. Retrato llamativo y de alta moda en primer plano de una mujer velada con un niqab negro, sobre un fondo rojo intenso. La imagen está dramáticamente iluminada, enfatizando la textura de la tela y la mirada penetrante de la mujer.
   

2. Fotografía vibrante y detallada en primer plano de un gecko crestado juvenil posado en la punta de un dedo humano, con un fondo urbano nocturno desenfocado lleno de bokeh.
   

3. Fotografía RAW de una mujer de 20 años, delgada, con una expresión enfadada en una cima rocosa, con colores limitados rosa y púrpura.
   

CONFIGURACIONES

AIO brilla con una combinación específica en mi opinión dpm_adaptive con ddim_uniform. Todas las configuraciones usadas para Photoplus o v1 seguirán funcionando, pero los resultados son simplemente más creativos usando esta combinación específica.

• A diferencia de otros modelos RAYFLUX , el desplazamiento máximo y el desplazamiento base pueden ajustarse, con un rango óptimo alrededor de 1.2-1.8 en el máximo, frente a 0.5-1 en el mínimo. Flux Guidance funciona mejor con un valor más bajo, 2-3 parece ser el rango ideal.

• Como recordatorio, RAYFLUXv1.0 usaba Heun/beta y Photoplus DPM_adaptive/beta.

• Para pasos, AIO funciona muy bien entre 14 y 20 pasos.

• Cabe destacar que AIO también funciona excelente en resoluciones de 2MP (ver algunos ejemplos abajo).
  

Normalmente hago una segunda pasada con un SD upscale a 2 pasos con fuerza de denoise entre 0.2 y 0.3. Cambio el modelo de upscaling según el estilo que busco, por ejemplo 1x_ITF_SkinDiffDetail_lite para retratos granulados (¡funciona muy bien también a x2!), 4xUltrasharp para ilustración genérica, 4x_Foolhardy_Remacri para un estilo digital más suave y limpio. El prompt que usas durante el SD upscale es muy importante en general; no dudes en usarlo para dirigir la mejora hacia el resultado deseado (por ejemplo, escribir 'grainy' para más grano, 'soft' para menos grano, añadir detalles sobre tu protagonista, etc.)

Aquí tienes un inicio fácil para Rayflux AIO en Comfy. ¡Pocos nodos, grandes resultados!

PROBLEMAS/PECULIARIDADES CONOCIDAS

• Pezones, masculinos o femeninos. Hay una evidente falta de desnudez en mi conjunto de datos y, de alguna manera, esta versión no ayuda mucho con eso. Sin embargo, hay muchos LoRAs disponibles para ello, por lo que no es demasiado grave.

• Es más lento y consume más VRAM que las versiones anteriores. Con un punto de control que requiere 21GB (aunque incluye T5, Clip y VAE por lo que la huella de UNET se mantiene en alrededor de 16GB). Tarda 50-60 segundos en generar una sola imagen de 2MP en una 4090.

• Hay mucha más variación entre semillas debido a mis ajustes y en comparación con los 2 modelos anteriores, lo que es bueno en mi opinión, pero también hace que sea un poco más complicado de dominar.

• Incorporar los codificadores realmente mejoró mucho la respuesta del modelo y la facilidad de uso, pero de alguna manera complica la cuantización GGUF ya que estoy jugando con diferente precisión en los bloques del modelo base (que comenzó como un FP8 reconvertido a FP16 antes del entrenamiento adicional). El usuario foggyghost0 en los comentarios también reportó algunos problemas con la precisión de codificación, así que por favor ten paciencia mientras lo soluciono.