RealCartoon-XL - V7
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Prompts Negativos Recomendados
worst quality, low quality, deformed, censored, bad anatomy, watermark, signature, nsfw, explicit
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
Parámetros Recomendados de Alta Resolución
upscaler
upscale
steps
Consejos
Usa COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention en web-UI para ayudar a evitar bloqueos.
Este modelo se puede ejecutar en las plataformas Magespace y Sinkin.ai.
La versión 3 incluye VAE incorporado (sdxl_vae_fp16_fix).
Los pasos de muestreo pueden variar de 30 hasta 60 para mejores resultados.
Aspectos Destacados de la Versión
Bueno, este checkpoint ya estaba bastante retrasado para una actualización. En general me gustaban los resultados y espero que todos lo disfruten. Me encantan todas las imágenes que se compartieron con la versión anterior y espero que esta versión también les funcione bien a todos.
Patrocinadores del Creador
¡También puedes ejecutar este modelo en Magespace y Sinkin.ai!
Sinkin.ai
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¡También puedes ejecutar este modelo en Magespace y Sinkin.ai! https://www.mage.space/
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
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PD: EL VAE ESTÁ INCORPORADO
La versión 3 tiene https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix incorporado.
RealCartoon-XL es un intento de obtener algunas imágenes agradables del más reciente SDXL. Todavía es un poco suave en algunas imágenes, pero disfruto mezclando y tratando de que el checkpoint funcione bien con cualquier petición que se le haga. El nivel de este modelo definitivamente está exigiendo a mi computadora, por lo que toma un poco más de tiempo para probar y mezclar todo :)
La misión es la misma que las versiones SD1.5. Que es lograr que un checkpoint funcione bien con prompts mientras se ve bien y con buena variedad.
¡Espero que todos lo disfruten! Por favor, revisen y compartan sus imágenes. Aprecio mucho el apoyo con las descargas y el feedback (GRACIAS A TODOS). Nunca pensé que recibiría tanta atención.
El Proceso:
Los checkpoints iniciales para la fusión fueron algunos de los mejores, por supuesto (Los checkpoints no tenían ni tienen restricciones para las fusiones. Algunos de estos también están en mis recursos recomendados). También incorporé el VAE (sdxl_vae.safetensors).
Actualmente este checkpoint está en sus inicios, así que puede tomar un tiempo antes de que realmente destaque. Seguiré actualizándolo con el tiempo... pero espero que todos lo disfruten mientras se desarrolla.
Las Configuraciones:
Aún estoy aprendiendo SDXL, pero esto es lo que he estado usando:
Ancho: 1216 (normalmente no se ajustaría a menos que intercambiara el alto y ancho)
Alto: 832
Método de muestreo: "Euler A" y "DPM++ 2M Karras" son mis favoritos.
Pasos de muestreo: normalmente de 30 a 55 (30 siendo mi punto de partida, pero suelo ir hasta 55 e incluso 60 muchas veces)
Configuraciones Hires.fix: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp la mayoría del tiempo), Pasos Hires (10), Fuerza de Denoising (0.34 - 0.45 normalmente), Escala (1.5 o 2 funcionan bien)
Clip Skip: 2
Algunas configuraciones que ejecuto en la web-UI para ayudar a obtener imágenes sin que colapse:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
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Licencia y Uso
Este modelo es de acceso abierto y está disponible para todos, con una licencia CreativeML OpenRAIL-M que especifica más derechos y usos.
1. No puedes usar el modelo para producir ni compartir deliberadamente resultados o contenido ilegal o dañino.
2. Los autores no reclaman derechos sobre los resultados que generes, eres libre de usarlos y eres responsable de su uso, que no debe ir en contra de las disposiciones establecidas en la licencia.
3. Puedes redistribuir los pesos. Si lo haces, debes incluir las mismas restricciones de uso que las de la licencia y compartir una copia modificada de CreativeML OpenRAIL-M con todos tus usuarios (por favor lee la licencia completa y con atención).
Por favor, lee la licencia completa aquí Stable Diffusion
Restricciones de uso:
Concedes no usar el Modelo ni sus derivados:
- De manera que viole cualquier ley o regulación nacional, federal, estatal, local o internacional aplicable
- Con el propósito de explotar, dañar o intentar explotar o dañar a menores en cualquier forma
- Para generar o difundir información y/o contenido verificablemente falso con el propósito de dañar a otros
- Para generar o difundir información personal identificable que pueda usarse para dañar a una persona
- Para difamar, desprestigiar o acosar a otros
- Para la toma de decisiones totalmente automatizadas que afecten negativamente derechos legales de una persona o que creen/modifiquen una obligación vinculante y exigible
- Para cualquier uso que discrimine o perjudique a individuos o grupos basado en comportamiento social en línea o fuera de línea o en características personales o de personalidad conocidas o previstas
- Para explotar vulnerabilidades de un grupo particular basado en edad, características sociales, físicas o mentales, distorsionando el comportamiento de una persona del grupo de manera que cause o probablemente cause daño físico o psicológico a dicha persona u otra
- Para cualquier uso que discrimine contra individuos o grupos basado en características o categorías legalmente protegidas
- Para proporcionar asesoramiento médico o interpretación de resultados médicos
- Para generar o difundir información usada en administración de justicia, aplicación de la ley, procesos migratorios o de asilo, como predecir que un individuo cometerá fraude/crimen (ejemplo: perfilado por texto, relaciones causales entre afirmaciones en documentos, uso arbitrario e indiscriminado).
Términos de uso:
- Eres el único responsable de cualquier responsabilidad legal derivada del uso no ético de este(los) modelo(s)
- Si usas alguno de estos modelos para fusionar, por favor indica qué pasos tomaste y señala claramente dónde se hicieron modificaciones.
Nota:
Si ves algún conflicto o corrección por hacer, por favor avísame.
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Creador
Discusión
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