Modelos LoRA XL - Repositorio CivitAI 🌠

¡Bienvenido al repositorio de modelos extraídos FFusion LoRA en Hugging Face & CivitAI! Aquí presentamos una colección de modelos extraídos usando la técnica Low-Rank Adaptation (LoRA) para ofrecer un conjunto enriquecido para investigación y exploración adicional.

🌌 Universo FFusion de 🧪 Extracciones LoRA Curadas

Nuestras LoRAs están cuidadosamente extraídas de varios modelos, permitiéndote mezclar y combinar estilos para crear fusiones verdaderamente únicas y artísticas. Estas LoRAs extraídas no son una copia directa; capturan la esencia del modelo original, añadiendo una influencia creativa "Al estilo de" o "Influenciado por" el trabajo original.

🧫 LoRAs Enfocadas en la Investigación

Ten en cuenta que todas las LoRAs extraídas por FFusionAI están destinadas exclusivamente para fines de investigación y no tienen licencia para uso comercial. Fomentamos una utilización responsable y ética de estas LoRAs para avanzar en el campo de la creación artística impulsada por IA.

⚠️ Licencia y Avisos de Uso

Por favor revisa el acuerdo de licencia completo antes de acceder o usar los modelos.

La licencia y permisos correctos se encuentran en:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Pesos del Modelo: Los pesos usados para los modelos/loras se proporcionan "tal cual." FFusion AI y Source Code Bulgaria no otorgan derechos para su uso comercial. Estos pesos son estrictamente para pruebas y propósitos experimentales.

ORIGEN DE LAS LORAS:  

Las LORAs y pesos proporcionados fueron extraídos de modelos SDXL (puntos de control).

Se deben respetar y cumplir todas las licencias, términos y condiciones establecidas por el creador original del punto de control."

🔴 Los modelos y pesos disponibles en este repositorio son estrictamente para investigación y pruebas, con excepciones anotadas abajo. No están generalmente destinados para uso comercial y dependen de cada LORA individual.

🔵 Excepción para Uso Comercial: Los modelos FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha y di.ffusion.ai.Beta512 son entrenados por FFusion AI usando imágenes para las que poseemos licencias. Se aconseja a los usuarios usar estos modelos principalmente para una experiencia más segura. Estos modelos permiten uso comercial.

🔴 Aviso Legal: FFusion AI, junto con Source Code Bulgaria Ltd y BlackswanTechnologies, no respalda ni garantiza el contenido generado por los pesos de cada LORA. Existe potencial para contenido NSFW u ofensivo. En conjunto, rechazamos expresamente la responsabilidad por resultados y contenidos producidos por estos pesos.

🔴 Agradecimiento: El modelo FFusionXL-BASE es una versión desarrollada única por FFusion AI. Los derechos de esta y las modificaciones relacionadas pertenecen a FFusion AI y Source Code Bulgaria Ltd. Asegúrate de cumplir con esta licencia y las condiciones establecidas por Stability AI Ltd para los modelos referenciados.

Flexibilidad Mejorada de LoRA

• Rango Dinámico: Desata el potencial completo de tus imágenes con nuestras configuraciones LoRA flexibles, ofreciendo un amplio espectro que va desde 0.2 para matices sutiles hasta 2.2 para transformaciones intensas. Este rango extendido supera las limitaciones estándar, proporcionando control sin igual para ajustar visuales a tus especificaciones exactas.

Personalización Incomparable

A diferencia de modelos convencionales que limitan la fuerza LoRA a un rango estrecho, FFusionAI ofrece flexibilidad sin igual. Ajusta la fuerza LoRA desde 0.2 para efectos sutiles hasta 2.2 para transformaciones intensas. Este rango extendido garantiza que tengas las herramientas para lograr la mezcla estilística perfecta, sin importar el modelo base o el resultado deseado.

🌟 Configuración Recomendada de Fuerza para FF100+ 🌟

🎨 Visuales: Incrementa hasta 2.2 para detalles vibrantes y llamativos.

🔗 Fusión de Loras: Mantén entre 0.3 - 1.0 para integración segura y fluida con hasta 6 FF Lora desde FF100 en adelante.

📚 Modelo Base Principal para Pruebas:

• Hugging Face: FFusionXL-BASE

• CivitAI: FFusionXL-BASE

📢 ACTUALIZACIÓN: 22/10/23 📆

🌟 ¡Presentamos nuestro próximo lote de LoRAs numerado FF.100 a FF.176!

📈 Tamaño Nuevo Optimizado: ~200 - 400MB (dependiendo del entrenamiento original y pesos del modelo)
🏷️ Nuevo Nombre: Experiencia optimizada en Hugging Face para inferencia y pruebas más rápidas.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

El formato de nombres en CivitAI permanece igual.
Carga desde CivitAI en diffusers

Por hacer: 🔄 Sincronizar Repositorio CivitAI: Actualizado hasta FF98

Últimos FF60-FF98

Modelo: sdxlYamersRealism_version2 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0048828125
Modelo: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Estado: Codificador de texto diferente. 0.00390625
Modelo: brixlAMustInYour_v20Banu - Estado: Codificador de texto diferente. 0.001434326171875
Modelo: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.00311279296875
Modelo: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Estado: Codificador de texto igual.
Modelo: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Estado: Codificador de texto igual.
Modelo: endjourneyXL_v11 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0029296875
Modelo: explicitFreedomNSFW_beta - Estado: Codificador de texto diferente. 0.001220703125
Modelo: FinalAnimeCG_mk2a2 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.00390625
Modelo: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Estado: Codificador de texto diferente. 0.002643585205078125
Modelo: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.013824462890625
Modelo: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0012865066528320312
Modelo: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.00390625
Modelo: juggernautXL_version4 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0019378662109375
Modelo: MOHAWK_v10BETA - Estado: Codificador de texto diferente. 0.00103759765625
Modelo: newone_v10 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.001190185546875
Modelo: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Estado: Codificador de texto diferente. 0.009429931640625
Modelo: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Estado: Codificador de texto igual.
Modelo: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Estado: Codificador de texto igual.
Modelo: realisticFreedomSFW_alpha - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0011749267578125
Modelo: realisticStockPhoto_v10 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0011444091796875
Modelo: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0018310546875
Modelo: RealitiesEdgeXL_30 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.004150390625
Modelo: realvisxlV10_v10VAE - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0029296875
Modelo: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Estado: Codificador de texto diferente. 0.00390625
Modelo: sdvn6Realxl_detailface - Estado: Codificador de texto igual.
Modelo: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.003021240234375
Modelo: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0029296875
Modelo: sdxlYamersRealism_version2 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0048828125
Modelo: unsafexl_v20 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.068359375
Modelo: venusxl_v11 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0013863444328308105
Modelo: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0029296875
Modelo: FFusionXL-BASE-v1 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.032245635986328125
Modelo: FFXL-400-v2 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.023212432861328125
Modelo: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.020404815673828125
Modelo: FFXXL-400-v2 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.00948333740234375
Modelo: realcartoonXL_v2 - Estado: Codificador de texto diferente. 0.0015802383422851562

Modelo: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.154722048359913
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010771295011342323
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 4.015763928139778
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004715556773610134
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.958945306529754
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013064685133728026
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.9970537933453656
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.01012922219208529
----------------------------
Modelo: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.6113617624162275
Fuerza promedio pesos UNet: 0.011981260592954776
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.686307668617343
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.006950538604713883
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.807746602732888
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012745779610859834
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.729743715233202
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009551327927254742
----------------------------
Modelo: FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 5.2081857497500135
Fuerza promedio pesos UNet: 0.012861152998866098
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.477215331015863
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005731545812523109
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.865321475649114
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012968309181164591
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.791585137796209
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009739622211064131
----------------------------
Modelo: FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.82028448554389
Fuerza promedio pesos UNet: 0.012252009690673311
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.774379998733585
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.007177153983462227
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 4.20241893596518
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.01346020465857439
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 4.260738640446866
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010471828656006711
----------------------------
Modelo: FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.194797467480407
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010794051441520451
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.658129971781666
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004699672960547711
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.9974802957054556
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013097433444426298
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 4.090353610501367
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010226978548569817
----------------------------
Modelo: FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 5.832734982003316
Fuerza promedio pesos UNet: 0.013620979564593433
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.588312134998715
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.006310420276329548
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.856879807170544
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012947154068967848
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.7769155501438316
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009654614341923677
----------------------------
Modelo: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.501298830893416
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01109003259855744
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.204555848757276
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005750268214362425
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.85944453350698
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012919606802022875
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.9375385889629477
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010088601556714144
----------------------------
Modelo: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.202640614034873
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010788684869548844
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.80301284455635
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005029451652697187
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.835258093635928
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012878727225694529
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.7550355683040344
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009627099200498888
----------------------------
Modelo: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 3.859263254032285
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010177448403109668
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 0.0
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.0
Codificador de Texto: No Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.006565464438231
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010389718183037322
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.738000089710234
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.0048703539869873365
Codificador de Texto: No Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.466204403397648
Fuerza promedio pesos UNet: 0.011222293042751443
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.684097723570108
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004689726735887235
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.9233677697347935
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013047985608868315
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.967672834668905
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010161683571519127
----------------------------
Modelo: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 5.201652157233597
Fuerza promedio pesos UNet: 0.012340885235722432
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.246570986909302
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005628776318139394
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.7901131354041215
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012251635754363702
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.9011343266469787
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009675557128661683
----------------------------
Modelo: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.8712592588918255
Fuerza promedio pesos UNet: 0.011882757534620026
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.307265147238472
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005707653219309981
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.806143895360976
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012739821013629662
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.7378093050117975
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009586058803350757
----------------------------
Modelo: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.353353198959002
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010753757289463425
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.9177157902332835
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.0051653985959496315
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.8127760281067853
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012772330040804636
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.764581932297466
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009682294095990565
----------------------------
Modelo: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.0781163529498725
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01056802143213069
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.725042873950945
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004766753768581111
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.8819661703272876
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.01297504551077796
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.8989897630581978
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.00999233670699671
----------------------------
Modelo: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.433128703574937
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01126235056722307
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.6776551531768105
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004711627911345002
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.9928442365475028
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013100078304973888
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.945462724939238
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010062376848996262
----------------------------
Modelo: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.229406260655774
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01076863108078825
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.653783535189452
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004649401315378378
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.958945306529754
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013064685133728026
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.9970537933453656
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.01012922219208529
----------------------------
Modelo: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.387654105095919
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010840575656477952
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.859291158408854
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004964447160293478
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.8646596391683863
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012911755181541458
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.840901404987889
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009815472265736007
----------------------------
Modelo: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.329690552630377
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01081156604611163
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.754435529197304
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004791491470688117
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.908995280978119
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012984716052686607
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.8730233638208733
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009816295838443996
----------------------------
Modelo: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 3.9204966894076203
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010152018695796424
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.609827023476847
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004578104347668462
Codificador de Texto: No Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.1930053871423265
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010823639858269587
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.242507300692357
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.006012499761466946
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.807746602732888
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012745779610859834
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.729743715233202
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009551327927254742
----------------------------
Modelo: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.035726046516959
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01043685083171328
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.780022388037139
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.0049551385295671935
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.862534960968426
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.01291815120168007
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.8792245692334855
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010027987691388776
----------------------------
Modelo: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.322741449452443
Fuerza promedio pesos UNet: 0.011017050541178184
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.957632120776351
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005321540223768453
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.9027693617053862
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013066310297084008
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.941240896860996
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010187814902599733
----------------------------
Modelo: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.527436449035657
Fuerza promedio pesos UNet: 0.011438576163998578
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.042128532601058
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.0053643976503331536
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.96435868300754
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013183793628117942
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 4.03501811478197
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.01033219734045475
----------------------------
Modelo: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.178010046544553
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01060077238986419
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.832883513120958
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005094057992644391
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.838598740372775
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012775584451815206
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.8534473782218375
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009703626948148766
----------------------------
Modelo: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.570225351823505
Fuerza promedio pesos UNet: 0.011338880456799554
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.107921122775599
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005313926393612039
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.9145800451769137
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012987243885510853
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.9456476675702756
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010086475486504298
----------------------------
Modelo: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.264556294830096
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010837268212782766
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.775273580445967
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004823115907624419
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.868685000881062
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012967535154814412
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.8942008722126786
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009956078788817995
----------------------------
Modelo: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.29299465986103
Fuerza promedio pesos UNet: 0.011065152509191439
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.148179389228268
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005785365500822891
Codificador de Texto: No Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.462978487594761
Fuerza promedio pesos UNet: 0.011458003048327881
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 6.365678967519903
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.006252718402740558
Codificador de Texto: No Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.30821859959078
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01092674471500856
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.760595716272804
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.0047913433799900915
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 4.082814836813033
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013277437149876429
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 4.269554751742187
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.0104525629385582
----------------------------
Modelo: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 3.9863974933790827
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010221166935769414
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.591587011383119
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004544408523927106
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.826913276992613
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.012515731668562081
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.7789877235680827
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.008847150427050579
----------------------------
Modelo: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.13427196290026
Fuerza promedio pesos UNet: 0.010604709463386349
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.906059771550209
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.005266774851315859
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.8816106810049615
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013007851116722372
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.795246249757246
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.009741588405668723
----------------------------
Modelo: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.351658373013424
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01097575598820061
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.7254163997882515
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.0048427100518286656
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.98009165065858
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013189073899460014
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 4.452439746998783
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.010877184808674183
----------------------------
Modelo: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitud promedio pesos UNet: 4.229406260655774
Fuerza promedio pesos UNet: 0.01076863108078825
Magnitud promedio pesos Conv UNet: 5.653783535189452
Fuerza promedio pesos Conv UNet: 0.004649401315378378
Magnitud promedio Encoder de Texto (1): 3.958945306529754
Fuerza promedio Encoder de Texto (1): 0.013064685133728026
Magnitud promedio Encoder de Texto (2): 3.9970537933453656
Fuerza promedio Encoder de Texto (2): 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Modelos Base

Los siguientes modelos sirvieron como base para nuestras extracciones:

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 Modelos Recomendados para Inferencia

Para quienes buscan modelos ideales para sus tareas de inferencia, recomendamos especialmente:

• FFusionXL-BASE - Nuestro modelo base característico, cuidadosamente entrenado con imágenes con licencia.

• Modelo Combinado FFXL400 LoRA 🚀 - Una mezcla galáctica de poder y precisión en el mundo de los modelos LoRA.

Puedes estar seguro, nuestras LoRAs, incluso con peso 1.0, mantienen compatibilidad con la mayoría de los modelos SDXL actuales.

🔍 Detalles de Extracción

• Variantes: Cada modelo base fue extraído en 4-5 variantes distintas.

• Profundidad de Extracción: Los modelos subidos aquí contienen aproximadamente el 70% de los datos extraídos. Estas extracciones generan un tamaño aproximado de 400 GB.

• Precisión: Experimentamos con float32 y float64 para resultados óptimos de extracción.

• Medición de Diferencias: Se utilizó descomposición en valores singulares (SVD) para medir diferencias entre modelos originales y ajustados. Se usó un umbral común de 1e-3, aunque en algunos casos se probaron 1e-5 y 1e-2.

• Parámetros de Demostración: Para nuestra demostración, empleamos "conv_dim": 256 y "conv_alpha": 256.

⚙️ Notas Técnicas

• La mayoría de los modelos SDXL en esta colección no están "entrenados" tradicionalmente. En cambio, son combinaciones de versiones anteriores SDXL 0.9 o creados usando otros métodos con ayuda de Comfy UI.

• Nota importante para usuarios: Todos los modelos guardados con Comfy agregan una clave extra text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Hemos hecho ajustes necesarios para garantizar compatibilidad con los scripts actuales de Kohoya.

📈 Casos de Uso

Estos modelos extraídos están destinados para investigación y pruebas. Pueden ser especialmente útiles para:

• Investigar el potencial de fusionar múltiples LoRAs.

• Experimentos de ponderación con 1-5 LoRAs simultáneamente.

• Explorar diferencias y similitudes entre LoRAs extraídas de diferentes modelos base.

Modelos FFusion LoRA Extraídos - Guía de Uso 🧠

Bienvenido a la guía técnica para usar los modelos FFusion LoRA extraídos. Este documento te guía a través de los pasos para fusionar parámetros LoRA, cargar puntos de control y realizar inferencia.

Fusionar Parámetros LoRA 🔗

Para fusionar los parámetros LoRA con los parámetros originales del modelo(s) subyacente(s), logrando una posible aceleración en la latencia de inferencia:

pipe.fuse_lora()

Separar Parámetros LoRA ⛓️

Para revertir los efectos de fuse_lora():

pipe.unfuse_lora()

Trabajando con Diferentes Escalas LoRA 🎚️

Para controlar la influencia de los parámetros LoRA en las salidas:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Trabajando con Modelos FFusion 🔍

Aquí está cómo cargar y utilizar nuestros modelos FFusion:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Ejecutando Inferencia 🖼️

Después de cargar el modelo deseado, puedes realizar inferencia así:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Biblioteca de Modelos LoRA Disponibles 📚

Puedes elegir cualquiera de los modelos de nuestro repositorio en Hugging Face o el próximo repositorio en CivitAI. Aquí una lista de modelos disponibles con lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Resumen de Diferencias en Codificador de Texto

Basado en el proceso de extracción, observamos las siguientes diferencias en el codificador de texto entre varios modelos:

• bluePencilXL_v021 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• ambienceSDXL_a1 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.001953125

• animagineXL_v10 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• counterfeitxl_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• envypoodaxl01_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00390625

• fenrisxl_V55 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0047607421875

• morphxl_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00146484375

• rundiffusionXL_beta ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00196075439453125

• samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0009765625

• sdvn6Realxl_detailface 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.00048828125

• sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.008056640625

• sdxlFaetastic_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0029296875

• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0009765625

• SDXLRonghua_v11 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0009765625

• sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.001251220703125

• sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.000732421875

• sdXL_v10VAEFix 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• shikianimexl_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0009765625

• spectrumblendx_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.0013065338134765625

• stableDiffusionXL_v30 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 Codificador de texto no disponible. Igual que Base SDXL 1.0

• wizard_v10 ✅ Codificador de texto disponible. Diferencia de 0.000244140625

🎉 Agradecimientos y Citas

Un gran agradecimiento a la comunidad por su apoyo y retroalimentación continua. ¡Juntos estamos empujando los límites de lo posible con el aprendizaje automático!

También deseamos reconocer y dar crédito a los siguientes proyectos y autores:

• ComfyUI: Hemos utilizado y modificado partes de ComfyUI para nuestro trabajo.

• kohya-ss/sd-scripts y bmaltais: Nuestro trabajo también incorpora modificaciones de kohya-ss/sd-scripts.

• lora-inspector: Hemos beneficiado del proyecto lora-inspector.

• KohakuBlueleaf: Mención especial a KohakuBlueleaf por sus contribuciones invaluables.

¿Cuánto???

¿Alguna vez te has preguntado, "¿Cuánto espacio he desperdiciado en *.ckpt y *.safetensors puntos de control?" 🤔 ¡Saluda a HowMuch: Analizando espacio desperdiciado en checkpoints desde... bueno, ahora!

😄 Disfruta esta herramienta algo innecesaria, pero "divertida para toda la familia" DiskSpaceAnalyzer. 😄

Resumen

HowMuch es una herramienta en Python diseñada para escanear tus discos (o un directorio especificado) y reportar el espacio total usado por archivos con extensiones específicas, principalmente .ckpt y .safetensors.

Su salida incluye:

• La capacidad total de almacenamiento de cada disco o directorio escaneado.

• El espacio ocupado por archivos .ckpt y .safetensors.

• El espacio libre disponible.

• Un gráfico de barras claro que visualiza estos datos.

Instalación

GitHub

Desde PyPI

Puedes instalar fácilmente HowMuch vía pip:

pip install howmuch

Desde Código Fuente

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. Navega al directorio clonado e instala:

   cd HowMuch
   pip install .
   

Uso

Ejecuta la herramienta sin argumentos para escanear todos los discos:

howmuch

O especifica un directorio o disco particular para escanear:

howmuch --scan C:\

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