Las imágenes de portada son directamente del modelo base vanilla (original) en a1111, en resolución 1MP por defecto. Sin escalado, sin plugins. Si piensas que son imágenes escaladas porque se ven tan claras, entonces este LoRA hizo bien su trabajo.

Está prohibido compartir merges usando este LoRA o reimprimirlo en otras plataformas. Este modelo solo se publica en Civitiai y TensorArt. Si ves "yo" y esta frase en otras plataformas, todos esos son falsos y la plataforma que usas es pirata.

Stabilizer

Es un LoRA modelo base afinado todo en uno sin estilo predeterminado.

Si lo aplicas al vanilla NoobAI e-pred v1.1, obtendrás el modelo base afinado.

• Todo en uno: tiene todas las mejoras comúnmente necesarias. Iluminación natural y detalles, comprensión estable del prompt, mejor fondo, mejores manos...

• Igual que el modelo base afinado original. No hay estilo predeterminado. El conjunto de datos es muy diverso. El modelo base mantiene su creatividad máxima. No obtendrás las mismas cosas (rostros, fondos, etc.) continuamente. (Comparado con modelos base fusionados que juntaron muchas LoRAs con estilo sobreajustado)

• La mayoría de estilos incorporados en modelos base originales están muy sobreajustados. Este LoRA puede corregir ese problema. Porque el conjunto de datos es muy diverso. Ahora puedes usar miles de etiquetas de estilo Danbooru integradas, así como estilos generales que entiende SDXL, y obtener una imagen limpia y detallada como debe ser. Sin efectos de sobreajuste. Sin imágenes deformadas. Sin contaminación de estilo de modelos fusionados. No importa si es 2D o 3D, abstracto o realista. Ejemplo:

• Ver comparaciones: 1 (estilos de artista), 2 (estilos generales)

• El conjunto de datos de entrenamiento solo contiene imágenes de alta resolución (promedio píxeles > 3MP, ~1800x1800). Imágenes sin IA. Así obtienes texturas y detalles reales más allá del nivel de píxeles, en lugar de bordes falsos y superficies lisas sin textura.

Sin embargo, siendo un LoRA, puedes aplicarlo a cualquier modelo base que desees con fuerza ajustable en segundos.

¿Por qué todo en uno? Porque si entrenas 10 LoRAs con 10 conjuntos de datos diferentes para aspectos distintos y los apilas, tu modelo base explotará. Si entrenas esos conjuntos en un solo paso, no habrá conflictos.

¿Por qué no afinar el modelo base completo? No soy un gigachad ni tengo millones de imágenes de entrenamiento, así que afinar todo el modelo base no es necesario.

¿Por qué recomiendas NoobAI pero descartaste la versión NoobAI de este LoRA? 1. Al aumentar el tamaño del dataset, se vuelve más costoso y lento entrenar. 2. No noté degradación usando la versión illus sobre NoobAI.

Compartir merges usando este LoRA está prohibido. Por información, hay palabras clave ocultas para imprimir marca de agua invisible. Funciona bien incluso con fuerza de merge de 0.05. Programé yo mismo la marca y el detector. No quiero usarlo, pero puedo.

Recuerda dejar comentarios en la sección de comentarios, para que todos puedan verlo. No escribas retroalimentación en el sistema de reseñas de Civitai, está tan mal diseñado que nadie puede encontrar ni ver las reseñas.

Diviértete.

Desambiguación:

"Stabilizer" significa: cuando lo aplicas al modelo base vanilla. Tendrá menos efectos de sobreajuste y más detalles. Ver imágenes de portada.

NO puede arreglar mágicamente tu modelo base si ya le has apilado muchas LoRAs y está dañado.

Cómo usar

Prefijo de versión:

• illus01 = Entrenado en Illustrious v0.1. (Recomendado, incluso para NoobAI)

• nbep11 = Entrenado en NoobAI e-pred v1.1. (Descontinuado)

Versión "c" (después de illus v1.152):

"c" significa "colorido", "creativo", a veces "caótico". Esta versión contiene imágenes de entrenamiento que son muy impactantes visualmente, por ejemplo: muy coloridas. Alto contraste. Fuertes efectos posteriores. Condiciones de iluminación complejas. Objetos y patrones complejos por todas partes. Obtendrás imágenes "visualmente impactantes", pero menos "naturales". Puede afectar estilos con colores suaves.

• Si solo quieres algo que se vea genial, usa la versión "c".

• Si quieres textura natural o reproducir estilos específicos con precisión, usa la versión sin "c".

Recomendado:

• Modelos base vanilla (NoobAI, RouWei, etc.) sin estilo predeterminado sobreajustado.

• Este LoRA con fuerza entre 0.5 y 0.8.

• 1 a 3 etiquetas de estilo o LoRAs.

No recomendado:

• Modelos base con estilo AI predeterminado fuerte.

  • Cuidado, más del 90% de los modelos base tienen estilo AI integrado, porque los estilos AI son muy limpios y consistentes, por lo cual son fáciles de entrenar y usar. Estilos AI fuertes reprimirán casi todo efecto de este LoRA, causando cambios de estilo. Ver comparación. Arriba está NoobAI vanilla. Abajo está WAI, con estilo AI fuerte.

  • ¿Cómo saber si un modelo tiene estilo AI? No hay buen método. La mayoría de estilos AI se sienten suaves porque no tienen textura en superficies. Además, reflejos brillantes y extraños por todas partes. Todo se siente como plástico.

Versiones antiguas:

Nueva versión == cosas nuevas y nuevos intentos. Una gran ventaja de LoRA es que siempre puedes mezclar diferentes versiones en segundos.

Puedes encontrar más info en "Registro de actualizaciones". Ten en cuenta que versiones antiguas pueden tener efectos muy distintos.

• Ahora ~: Forzando detalles y texturas naturales, comprensión estable del prompt y más creatividad.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Forzando estilo anime puro con colores vivos.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Forzando estilo anime.

Conjunto de datos

versión más reciente o versiones recientes

~7k imágenes en total. Cada imagen fue seleccionada a mano por mí.

• Sólo cosas normales y atractivas. Sin estilos artísticos locos que no se puedan describir. Sin imágenes con IA, sin marcas de agua, etc.

• Sólo imágenes de alta resolución. El promedio de píxeles del conjunto es 3.37 MP, ~1800x1800.

• Todas las imágenes tienen descripciones naturales generadas por el último LLM de Google.

• Todos los personajes de anime están etiquetados primero con wd tagger v3 y luego con Google LLM.

• Contiene naturaleza, exteriores, interiores, animales, objetos cotidianos, muchas cosas, excepto humanos reales.

• Contiene todo tipo de condiciones de luminosidad. Muy oscuro, muy brillante, muy oscuro y muy brillante.

Otras herramientas

Algunas ideas que iban a ser, o solían ser, parte del Stabilizer. Ahora son LoRAs separadas para mayor flexibilidad. Enlace a colección: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Un LoRA entrenado sólo con el conjunto de datos del mundo real (sin anime). Tiene efecto más fuerte. Mejor fondo e iluminación. Útil para usuarios gigachad que gustan de conceptos puros y ajustar pesos por sí mismos.

Dark: Un LoRA que puede corregir el sesgo de alta luminosidad en algunos modelos base. Entrenado con imágenes de baja luminosidad del conjunto Touching Grass. Además, sin humanos en el conjunto, así que no afecta estilo.

Contrast Controller: Un LoRA artesanal. (No es broma, no viene del entrenamiento). El LoRA de 300KB más pequeño que hayas visto. Controla el contraste como un control deslizante de monitor. A diferencia de otros "mejoradores de contraste" entrenados, este LoRA tiene efecto estable, lineal matemáticamente, y sin efecto secundario en el estilo.

Útil cuando tu modelo base tiene problemas de sobresaturación o quieres algo realmente colorido.

Ejemplo:

Style Strength Controller: O reductor de efecto de sobreajuste. También un LoRA artesanal, no entrenado, sin efecto secundario en estilo y con efectos lineales matemáticos. Puede reducir todos los tipos de sobreajuste (sesgos en objetos, brillo, etc.).

Prueba de efecto en Hassaku XL: El modelo base tiene muchos sesgos, como alta luminosidad, superficies lisas y brillantes, impresiones en la pared... El prompt incluye la palabra clave "dark", pero el modelo casi la ignoró. Observa: a fuerza 0.25, menos sesgo de alta luminosidad, menos sensación rara de suavidad en las superficies, la imagen se siente más natural.

Diferencias entre Stabilizer:

• Stabilizer fue entrenado con datos del mundo real. Solo puede "reducir" efectos de sobreajuste en textura, detalles y fondos, añadiéndolos de nuevo.

• Style Controller no viene del entrenamiento. Es más bien "deshacer" el entrenamiento para el modelo base, por lo que será menos sobreajustado. Puede reducir matemáticamente todos los efectos de sobreajuste, como sesgos en brillo y objetos.

Registro de actualizaciones

(21/6/2025) illus01 v1.185c:

Comparado con v1.165c.

• +100% nitidez y claridad. Puedes ver líneas de un píxel de ancho. Incluso puedes ver la textura de un papel blanco. (No es broma, el papel real no es blanco puro, tiene ruido). Una imagen de 1MP ahora se siente como 2K.

• -30% de imágenes muy caóticas (imposibles de describir adecuadamente). Por lo que esta versión no dará niveles de contraste locos, pero será más estable en uso normal.

(10/6/2025): illus01 v1.165c

Versión especial. No es una mejora de la v1.164. "c" significa "colorido", "creativo", a veces "caótico".

El conjunto contiene imágenes muy impactantes visualmente, pero a veces difíciles de describir como: muy coloridas, alto contraste, iluminación compleja, objetos y patrones complejos por todas partes.

Obtendrás imágenes "impactantes visualmente" pero a costa de lo "natural". Puede afectar estilos con colores suaves, etc. Ejemplo: esta versión no genera la textura "arte lápiz" perfectamente como la v1.164.

(4/6/2025): illus01 v1.164

• Mejor comprensión del prompt. Ahora cada imagen tiene 3 descripciones naturales desde diferentes perspectivas. Las etiquetas Danbooru son verificadas por LLM, se escogen solo las importantes para fusionarlas en la descripción natural.

• Anti-sobreexposición. Se agregó un sesgo para evitar que el modelo genere #ffffff blanco puro. Muchas veces #ffffff == sobreexpuesto, perdiendo muchos detalles.

• Cambiado algunos parámetros de entrenamiento. Más compatible con NoobAI, tanto e-pred como v-pred.

(19/5/2025): illus01 v1.152

• Continuo mejorando iluminación, texturas y detalles.

• 5K imágenes más, más pasos de entrenamiento, resultado: efecto más fuerte.

(9/5/2025): nbep11 v0.205:

• Arreglo rápido de brillo y color en v0.198. Ya no cambia tan dramáticamente brillo y color como una foto real. v0.198 no es malo, solo creativo, pero demasiado creativo.

(7/5/2025): nbep11 v0.198:

• Agregadas más imágenes oscuras. Menos cuerpos deformados, fondos en ambientes oscuros.

• Eliminada mejora de color y contraste. Ya no se necesita. Usa Contrast Controller en su lugar.

(25/4/2025): nbep11 v0.172.

• Mismas novedades que illus01 v1.93 ~ v1.121. Resumen: nuevo conjunto "Touching Grass". Mejor textura natural, fondo, iluminación. Efectos de personaje más débiles para mayor compatibilidad.

• Mejor precisión y estabilidad de color. (Comparado con nbep11 v0.160)

(17/4/2025): illus01 v1.121.

• Retrocedido a illustrious v0.1. Las versiones 1.0 y superiores fueron entrenadas con imágenes IA deliberadamente (quizás 30% del conjunto). No es ideal para entrenamiento LoRA. No me di cuenta hasta leer su paper.

• Menor efecto de estilo personaje. Regresó al nivel v1.23. Los personajes tendrán menos detalles con este LoRA, pero mejor compatibilidad. Es un compromiso.

• Otras cosas igual que abajo (v1.113).

(10/4/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Actualización: usa esta versión sólo si sabes que tu modelo base está basado en Illustrious v1.1. Si no, usa illus01 v1.121.

• Entrenado en Illustrious v1.1.

• Nuevo conjunto "Touching Grass" añadido. Mejor textura natural, iluminación y efecto de profundidad de campo. Mejor estabilidad estructural del fondo. Menos fondos deformados como habitaciones o edificios deformados.

• Descripciones naturales completas generadas por LLM.

(30/3/2025): illus01 v1.93.

• v1.72 fue entrenado demasiado fuerte. Por eso reduje la fuerza general. Debe tener mejor compatibilidad.

(22/3/2025): nbep11 v0.160.

• Lo mismo que illus v1.72.

(15/3/2025): illus01 v1.72

• Mismo nuevo conjunto de texturas e iluminación mencionado en ani40z v0.4 más abajo. Más iluminación y texturas naturales.

• Agregado pequeño conjunto de ~100 imágenes para mejora de manos, enfocándose en manos con tareas como sostener un vaso o taza.

• Eliminadas todas imágenes de "fondo simple" del conjunto. -200 imágenes.

• Cambiada herramienta de entrenamiento de kohya a onetrainer. Cambiada arquitectura LoRA a DoRA.

(4/3/2025) ani40z v0.4

• Entrenado en Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Agregado conjunto de ~1k imágenes enfocado en iluminación natural dinámica y texturas del mundo real.

• Más iluminación y texturas naturales.

ani04 v0.1

• Versión inicial para Animagine XL 4.0. Principalmente para arreglar problemas de brillo en Animagine 4.0. Mejor y mayor contraste.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Agregadas algunas imágenes furry/no humanas/otras para balancear el conjunto.

nbep11 v0.129

• Mala versión, efecto muy débil, ignórala.

nbep11 v0.114

• Implementado "colores de gama completa". Balancea automáticamente hacia "normal y atractivo". Piensa en esto como el botón "auto mejora foto" en la mayoría de herramientas de edición. Una desventaja: previene alto sesgo. Por ejemplo, quieres 95% de la imagen negra y 5% brillante, en vez de 50/50.

• Agregados datos un poco más realistas. Detalles y luces más vivos, menos colores planos.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Más imágenes de entrenamiento.

• Nuevo afinado en pequeño conjunto "wallpaper" (fondos de pantalla reales de juegos, la más alta calidad que encontré. ~100 imágenes). Más mejoras en detalles (notables en piel, pelo) y contraste.

nbep11 v0.58

• Más imágenes. Cambié parámetros para acercarme más al modelo base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Más imágenes.

nbep11 v0.11: Entrenado en NoobAI epsilon pred v1.1.

• Mejoras en etiquetas del conjunto. Mejor estructura LoRA y distribución de peso. Debe ser más estable y tener menos impacto en la composición de la imagen.

illus01 v1.1

• Entrenado en illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Entrenado en NoobAI epsilon pred v1.0.