Las imágenes de portada son directamente del modelo base vanilla (el original) en a1111, con resolución de 1MP. Sin reescalado, sin plugins (correcciones de pintar cara/manos, CFG Rescale, etc.), ni siquiera prompt negativo. Puedes descargar y reproducir esas imágenes en a1111. Tienen metadatos.

Está prohibido compartir merges usando este LoRA o reimprimirlo en otras plataformas. Este modelo solo está publicado en Civitiai y TensorArt. Si ves "yo" y esta frase en otras plataformas, todas son falsas y la plataforma que usas es una estafadora.

Última actualización de versión

(21/6/2025) illus01 v1.185c:

• +100% de detalles y nitidez. Puedes obtener líneas de un píxel de ancho. Incluso puedes capturar la textura de un papel blanco. (No es broma, el papel real no es blanco puro, tiene ruido). Una imagen de 1MP ahora se siente como 2K. Esto se logra usando el modo de interpolación Mixta antes del procesamiento por VAE. (Nearest + Lanczos). Esto exprime casi todas las capacidades del VAE para generar imágenes lo más nítidas posible.

• -30% de imágenes (del conjunto v1.165c) que son demasiado caóticas (no se pueden describir adecuadamente)

• Otros cambios que he olvidado. 20 versiones intermedias. Perdí la pista.

Stabilizer

Es un LoRA todo en uno afinado sin estilo predeterminado modelo base. Si lo aplicas a vanilla NoobAI e-pred v1.1, obtendrás mi "modelo base" personal "finetuneado".

• Incluye todas las mejoras comúnmente necesarias. Iluminación y detalles naturales, comprensión estable del prompt, mejor fondo, mejores manos...

• No hay ningún estilo predeterminado. No es un LoRA de estilo sobreajustado (que solo tiene docenas de imágenes de entrenamiento). Cuando lo aplicas al modelo base vanilla, el modelo base conserva su máxima creatividad. A diferencia de otros modelos "merged", que usualmente fusionan montones de LoRAs. No obtendrás lo mismo (caras, fondos, etc.) una y otra vez.

• Puedes obtener un estilo/personaje limpio tal como debe ser. Sin contaminación de estilo, sin efectos de sobreajuste. No importa si es 2D o 3D, humano o no humano.

• El conjunto de datos de entrenamiento contiene solo imágenes de alta resolución (pixeles promedio > 3MP, ~1800x1800). Cero imágenes AI. Así obtienes texturas y detalles reales más allá del nivel de píxel, en lugar de bordes falsos y superficies suaves sin textura (porque fueron entrenadas con imágenes AI).

¿Por qué todo en uno? Porque si entrenas 10 LoRAs con 10 conjuntos de datos distintos para diferentes aspectos y los apilas, tu modelo base explotará. Si entrenas esos conjuntos en una sola pasada, no habrá conflictos.

¿Por qué no afinar el modelo base completo? No soy un gigachad y no tengo millones de imágenes para entrenar, así que no es necesario afinar el modelo base completo.

Está prohibido compartir merges usando este LoRA. Para tu información, hay palabras desencadenantes ocultas para imprimir marcas de agua invisibles. Funcionan incluso si la fuerza de merge es 0.05. Yo mismo codifiqué la marca de agua y el detector. No quiero usarla, pero puedo.

Recuerda dejar feedback en la sección de comentarios. Para que todos puedan verlo. No escribas feedback en el sistema de reseñas de Civitai, está tan mal diseñado que nadie puede encontrar ni ver las reseñas.

Diviértete.

Desambiguación:

"Stabilizer" significa: cuando lo aplicas al modelo base vanilla, tendrá menos efectos de sobreajuste y más detalles. Mira las imágenes de portada.

No puede arreglar mágicamente tu modelo base si ya le aplicaste muchos LoRAs y está dañado.

Cómo usar

Prefijo de versión:

• illus01 = Entrenado con Illustrious v0.1. (Recomendado, incluso para NoobAI)

• nbep11 = Entrenado con NoobAI e-pred v1.1. (Descontinuado)

Versión "c" (después de illus v1.152):

"c" significa "colorido", "creativo", a veces "caótico". Esta versión contiene imágenes de entrenamiento visualmente muy llamativas, pero a veces difíciles de describir ej.: muy coloridas. Alto contraste. Efecto postprocesado fuerte. Condiciones de iluminación complejas. Objetos y patrones complejos por doquier. Así que obtendrás imágenes "visualmente impactantes", pero menos "naturales". Puede afectar estilos con colores suaves.

• Si quieres algo que se vea genial, usa la versión "c".

• Si quieres textura natural o reproducir estilos con precisión, usa la versión sin "c".

Uso recomendado:

• Modelos base vanilla (NoobAI, RouWei, etc.).

• + Este LoRA con fuerza de 0.5~0.8.

• + 1~3 etiquetas de estilo. No olvides que hay miles de etiquetas de estilo Danbooru.

No recomendado: Modelos base con estilo AI predeterminado fuerte.

• A tener en cuenta que más del 90% de los modelos base tienen estilo AI interno. Porque los estilos AI son limpios y consistentes, fáciles de entrenar y usar.

• Los estilos AI fuertes suprimen casi todo el efecto de este LoRA causando cambios de estilo. Mira la comparación. Arriba es vanilla NoobAI. Abajo es WAI, que tiene estilo AI fuerte.

• ¿Cómo saber si un modelo tiene estilo AI? No hay buen método. La mayoría de estilos AI se sienten suaves (sin textura en superficies, solo bordes) y reflejos brillantes extraños por todas partes.

Versiones antiguas:

Nueva versión == cosas nuevas e intento nuevo.

Una gran ventaja de LoRA es que siempre puedes mezclar versiones diferentes en segundos.

Puedes encontrar más info en "Registro de actualizaciones". Ten cuidado que versiones antiguas pueden tener efectos muy diferentes.

• Ahora ~: Enfocado en detalles y texturas naturales, comprensión estable del prompt y más creatividad.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Enfocado en estilo anime puro con colores vivos.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Enfocado en estilo anime.

Conjunto de datos

última versión o versiones recientes

~7k imágenes en total. Cada imagen seleccionada a mano por mí.

• Sólo cosas comunes y agradables. Nada de estilos de arte locos difíciles de describir. No imágenes AI, ni marcas de agua, etc.

• Sólo imágenes de alta resolución. El promedio de píxeles del dataset es 3.37 MP, ~1800x1800.

• Todas las imágenes tienen descripciones naturales generadas por el último LLM de Google.

• Todos los personajes anime están etiquetados primero con wd tagger v3 y luego con LLM de Google.

• Contiene naturaleza, exteriores, interiores, animales, objetos cotidianos, muchas cosas, excepto humanos reales.

• Contiene todo tipo de condiciones de brillo. Muy oscuro, muy brillante, muy oscuro y muy brillante.

Otras herramientas

Algunas ideas que iban a ser o solían ser parte de Stabilizer. Ahora son LoRAs separados para mayor flexibilidad. Enlace a la colección: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Un LoRA entrenado exclusivamente con dataset del mundo real (sin dataset anime). Tiene efecto más fuerte. Mejor fondo y iluminación. Útil para usuarios gigachad que prefieren conceptos puros y equilibrar pesos ellos mismos.

Dark: Un LoRA que puede corregir el sesgo de brillo alto en algunos modelos base. Entrenado con imágenes de baja iluminación del dataset Touching Grass. Además, no contiene humanos en el dataset. Por eso no afecta el estilo.

Contrast Controller: Un LoRA artesanal. (No broma, no proviene de entrenamiento). El LoRA más pequeño de 300KB que hayas visto. Controla el contraste como si usaras un deslizador en tu monitor. A diferencia de otros "mejoradores de contraste" entrenados, el efecto de este LoRA es estable, matemáticamente lineal y sin efectos secundarios en el estilo.

Útil cuando tu modelo base tiene problemas de sobresaturación o quieres algo realmente colorido.

Ejemplo:

Style Strength Controller: O reductor de efectos de sobreajuste. También es un LoRA artesanal, no de entrenamiento, por lo que no tiene efectos secundarios en el estilo y sus efectos son matemáticamente lineales. Puede reducir todo tipo de efectos de sobreajuste (sesgos en objetos, brillo, etc.).

Prueba de efecto en Hassaku XL: El modelo base tiene muchos sesgos, por ejemplo brillo alto, superficie suave y brillante, impresiones en la pared... El prompt contiene la palabra clave "dark", pero el modelo casi la ignora. Nota: a fuerza 0.25, menos sesgo de brillo alto, menos sensación extraña de suavidad en todas las superficies, la imagen se siente más natural.

Diferencias entre Stabilizer:

• Stabilizer fue entrenado con datos del mundo real. Solo puede "reducir" efectos de sobreajuste relacionados con texturas, detalles y fondos, añadiéndolos de vuelta.

• Style Controller no proviene de entrenamiento. Es más como "deshacer" el entrenamiento del modelo base, para que esté menos sobreajustado. Puede reducir matemáticamente todos los efectos de sobreajuste, como sesgos en brillo y objetos.

Registro de actualización

(10/6/2025): illus01 v1.165c

Esta es una versión especial. No es una mejora de la v1.164. La "c" significa "colorido", "creativo", a veces "caótico".

El conjunto de datos contiene imágenes muy visualmente impactantes, pero a veces difíciles de describir ej.: Muy coloridas. Alto contraste. Condiciones de iluminación complejas. Objetos y patrones complejos por todas partes.

Así obtendrás imágenes "visualmente impactantes", pero a costa de lo "natural". Puede afectar estilos con colores suaves, etc. Ejemplo: esta versión no puede generar textura "arte lápiz" perfectamente como v1.164.

(4/6/2025): illus01 v1.164

• Mejor comprensión del prompt. Ahora cada imagen tiene 3 descripciones naturales desde diferentes perspectivas. Las etiquetas Danbooru son revisadas por LLM, seleccionando solo las importantes para fusionarlas en la descripción natural.

• Anti-sobreexposición. Se añadió un sesgo para evitar que el modelo genere tonos #ffffff blanco puro. La mayoría de las veces #ffffff == sobreexposición, que pierde muchos detalles.

• Cambios en ajustes de entrenamiento. Más compatible con NoobAI, tanto e-pred como v-pred.

(19/5/2025): illus01 v1.152

• Continuó mejorando iluminación, texturas y detalles.

• 5K imágenes más, más pasos de entrenamiento, como resultado, efecto más fuerte.

(9/5/2025): nbep11 v0.205:

• Corrección rápida de problemas de brillo y color en v0.198. Ya no debería cambiar brillo y colores tan dramáticamente como una foto real. v0.198 no estaba mal, solo era creativa, pero demasiado creativa.

(7/5/2025): nbep11 v0.198:

• Agregadas más imágenes oscuras. Menos cuerpos deformados y fondos en entornos oscuros.

• Eliminada mejora de color y contraste. Ya no es necesaria. Usa Contrast Controller.

(25/4/2025): nbep11 v0.172.

• Mismas novedades que illus01 v1.93 ~ v1.121. Resumen: Nuevo dataset de fotografías "Touching Grass". Mejor textura natural, fondo, iluminación. Efectos de personaje más débiles para mejor compatibilidad.

• Mejor precisión y estabilidad de color. (Comparado con nbep11 v0.160)

(17/4/2025): illus01 v1.121.

• Se volvió a la versión illustrious v0.1. illustrious v1.0 y superiores fueron entrenadas deliberadamente con imágenes AI (quizá 30% del dataset). No es ideal para entrenamiento de LoRA. No lo noté hasta leer su paper.

• Menor efecto de estilo en personajes. Volvió al nivel v1.23. Los personajes tendrán menos detalles con este LoRA, pero mejor compatibilidad. Es un compromiso.

• Las otras cosas igual que abajo (v1.113).

(10/4/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Actualización: usa esta versión solo si sabes que tu modelo base usa Illustrious v1.1. Si no, usa illus01 v1.121.

• Entrenado con Illustrious v1.1.

• Nuevo dataset "Touching Grass" añadido. Mejor textura natural, iluminación y efecto de profundidad de campo. Mejor estabilidad estructural de fondo. Fondos menos deformados, como habitaciones o edificios deformados.

• Descripciones en lenguaje natural completas generadas con LLM.

(30/3/2025): illus01 v1.93.

• La v1.72 fue entrenada muy intensamente. Por eso reduje su fuerza total. Debería tener mejor compatibilidad.

(22/3/2025): nbep11 v0.160.

• Mismas mejoras que illus v1.72.

(15/3/2025): illus01 v1.72

• Mismo nuevo dataset de texturas e iluminación que en ani40z v0.4 abajo. Iluminación y texturas más naturales.

• Agregado pequeño dataset ~100 imágenes para mejora de manos, enfocándose en manos con diferentes tareas, como sostener vaso o taza o algo similar.

• Eliminadas todas las imágenes de "fondo simple" del dataset. -200 imágenes.

• Cambiada la herramienta de entrenamiento de kohya a onetrainer. Cambiada arquitectura LoRA a DoRA.

(4/3/2025) ani40z v0.4

• Entrenado en Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Agregado dataset ~1k enfocándose en iluminación dinámica natural y textura del mundo real.

• Iluminación y texturas más naturales.

ani04 v0.1

• Versión inicial para Animagine XL 4.0. Principalmente para corregir problemas de brillo en Animagine 4.0. Mejor contraste y más alto.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Agregadas algunas imágenes furry/no humanas/otras para balancear el dataset.

nbep11 v0.129

• Versión mala, efecto demasiado débil, ignóralo.

nbep11 v0.114

• Implementada "Gama completa de colores". Automáticamente balancea las cosas hacia "normal y atractivo". Piénsalo como el botón "auto mejorar foto con un clic" en la mayoría de herramientas de edición. Un inconveniente de esta optimización: Previene sesgos altos. Por ejemplo, quieres 95% de la imagen en negro y 5% brillante, en lugar de 50/50%.

• Agregados datos un poco más realistas. Más detalles vivos, iluminación, colores menos planos.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Más imágenes de entrenamiento.

• Luego se afinó de nuevo con un pequeño dataset "wallpaper" (wallpapers de juegos reales, la máxima calidad que pude encontrar. ~100 imágenes). Más mejoras en detalles (notables en piel, cabello) y contraste.

nbep11 v0.58

• Más imágenes. Cambiados parámetros de entrenamiento para acercarse al modelo base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Más imágenes.

nbep11 v0.11: Entrenado con NoobAI epsilon pred v1.1.

• Etiquetas del dataset mejoradas. Estructura y distribución de pesos del LoRA mejoradas. Más estable y con menos impacto en la composición de la imagen.

illus01 v1.1

• Entrenado con illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Entrenado con NoobAI epsilon pred v1.0.