Touching Grass - IL/NAI - illus01 v0.2
Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas
Prompts Recomendados
fox ears, white hair, red eyes, long sleeves
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Parámetros Recomendados de Alta Resolución
upscaler
upscale
denoising strength
Consejos
No se necesita palabra clave desencadenante para este LoRA.
No es necesario ajustar la fuerza del parche para el codificador de texto ya que este LoRA no lo parchea.
Disminuye tus escalas CFG alrededor de un 30 % para mejores detalles.
Si obtienes caras realistas en personajes de anime, probablemente proviene de tu modelo base, no de este LoRA.
Proyecto: Touching Grass
El mejor LoRA para detalles de hierba.
Está prohibido compartir merges usando este LoRA o reimprimirlo en otras plataformas. Este modelo sólo se publica en Civitai y TensorArt. Si ves "me" y esta frase en otras plataformas, todos esos son falsos y la plataforma que usas es una plataforma pirata.
Este LoRA es para detalles naturales.
Contiene y sólo contiene ~1K fotografías reales del mundo.
Objetos cotidianos, lugares, entorno natural, etc. No humanos. Por lo tanto, no "contaminará" tus personajes. Puede usarse en modelos tanto de anime como realistas.
Muy diverso y creativo. Alta calidad. Alto contraste. Lleno de detalles. (Por eso son "fotografías")
Combinado con leyendas naturales de LLM. Principalmente porque el etiquetador WD v3 es realmente malo con imágenes del mundo real. Además, las leyendas naturales tienen vocabularios más diversos y pueden evitar el sobreajuste.
¿Cuál es el efecto?
Depende realmente de tu modelo base. Aquí una comparación rápida en WAI v13. Este modelo tiene un estilo de IA muy fuerte (entrenado en imágenes de IA).
Con/sin.

Detalles naturales a nivel de píxel. Un denominado "detalleador". Pero en lugar de entrenar con imágenes de IA para amplificar detalles falsos a partir de ruido para generar más objetos falsos, este LoRA se enfoca en texturas naturales. Menos sensación de plano y suave. Nota la comida, ropa, reflejo de luz en la mesa, profundidad de campo y fondo borroso.
Mejor estabilidad estructural del fondo. El conjunto de datos de anime no contiene mucho conocimiento de fondo. La mayoría son simplemente "fondos simples". Incluso si algunos tienen algún tipo de fondo, pueden ser arte abstracto y carecer de etiquetas adecuadas. Así que el modelo base lo olvida o aprende cosas extrañas durante el entrenamiento. Este LoRA fue entrenado con toneladas de imágenes de fondo/entorno con fuertes características estructurales.
¿Cómo usarlo?
No se necesita palabra clave desencadenante.
No tienes que ajustar la fuerza del parche para el codificador de texto. Este LoRA no lo parchea.
Disminuye tus escalas CFG (-30 %) para mejores detalles.
Obtuve caras realistas en mis personajes de anime.
No culpes a este LoRA, no tiene ningún conocimiento de caras realistas. Lo más probable es que tu modelo base haya sido mezclado con otros modelos realistas, probablemente para mejor textura y iluminación también.
Está prohibido compartir merges usando este LoRA. Para tu información, hay palabras clave ocultas para imprimir marcas de agua invisibles. Funciona bien incluso si la fuerza del merge es 0.05. Yo mismo codifiqué la marca de agua y el detector. No quiero usarlo, pero puedo.
Registro de actualizaciones
(15/04/2025) v0.2:
+30% de imágenes. Porque había un error que hacía que todos los archivos avif no se usaran en v0.1. Eso es el 30 % del conjunto de datos. lol.
Cambié algunos parámetros. Efecto más fuerte, limpio y estable.
(02/04/2025) v0.1: lanzamiento inicial.
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Creador
Discusión
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