UltraReal Fine-Tune - v4

V4
Bien, ¿qué hay de nuevo en esta versión? Subí el dial estético, añadí más diversidad en edades y mejoré cómo maneja los rasgos asiáticos. Pero - porque siempre hay un pero - noté que las manos quedaron un poco más torcidas. Eh, no se puede ganar siempre.

Recomiendo encarecidamente combinar esto con mis LoRAs, como el realism amplifier, 2000s analog core y otros, ya que este checkpoint funciona mejor como base para LoRAs estilizados. Puede que haga una versión más (porque, seamos realistas, un poco fallé en v3 y v4), pero primero, me estoy enfocando en afinar Flex.Alpha.
Versiones disponibles esta vez: bf16, fp8, q8_0 - nombre pruned fp16 y q4_k_m - nombre pruned fp8
P.D.: No uses mi UltraRealPhoto LoRA con este checkpoint - tiene un gran impacto en el estilo y la imagen queda sobreprocesada. Si usas UltraReal Fine-Tune, utiliza en su lugar Realism Amplifier para obtener mejores resultados. UltraRealPhoto LoRa fue creado para arreglar sombras malas, iluminación y rostros, pero todo eso ya está integrado en el checkpoint, sólo puedes añadir el amplifier para mejor realismo

Actualización V3 (Experimental)
Esta versión marca un avance, aunque sigue en progreso. Me enfoqué en mejorar aspectos clave como desnudos, pies y anatomía del cuerpo inferior. Los resultados son mejores que antes, pero aún no al nivel deseado. Eso sí, esta versión trae mejoras notables en calidad y textura, ofreciendo salidas más detalladas y refinadas comparadas con versiones anteriores.

Configuración recomendada:

• CFG Scale: 3 (en lugar de 2.5 usado en versiones anteriores)

• Pasos: 50 (ayuda con la estabilidad, aunque persisten ligeras inestabilidades en manos y dedos)

• CFG 0.9 vs. 1.0: Un CFG más bajo de 0.1 o incluso 0.2 puede a veces mejorar algunos detalles (puede que no, así que siéntete libre de experimentar), aunque puede tardar más en generar.

Sobre los desnudos: aún no funcionan como se espera, pero estoy trabajando activamente en ello y espero solucionarlo en la próxima versión.

La buena noticia es que ya tengo los datasets preparados para V3.5, que planeo lanzar mucho más rápido que el intervalo entre V2 y V3. Con más experiencia y retroalimentación de esta versión, estoy seguro de que la próxima actualización ofrecerá mejoras significativas.

Como siempre, agradezco mucho su apoyo y comentarios – son invaluables mientras sigo refinando este proyecto ❤️

P.D.: Siento que cuanto más afino Flux, más se degrada en otras áreas. También estoy pensando en afinar Flex Alpha (el proyecto parece muy prometedor)


¿Qué hay de nuevo en v2.0?

• Anatomía mejorada: Manos, pies y poses con grandes mejoras, ofreciendo resultados más naturales y precisos. ¡Adiós a las extremidades distorsionadas!

• Texturas y calidad mejoradas: Detalles de piel mejorados, texturas más ricas y resultados más nítidos. Las imágenes borrosas todavía ocurren ocasionalmente, pero mucho menos que en la versión anterior o usando sólo LoRAs.

• Mejora en renderizado de texto: Se hicieron esfuerzos para mejorar la generación de texto en imágenes, y es mucho mejor que antes. Sin embargo, aún pueden aparecer artefactos y símbolos extraños en lugar de palabras legibles. Esto sigue en desarrollo.

• Dataset ampliado: Un dataset mayor y más diverso (1800 imágenes) introduce mejor equilibrio en estilos, iluminación y composiciones.

Variaciones de Checkpoint Añadidas

Para asegurar compatibilidad con distintos flujos de trabajo, he incluido varias variaciones de checkpoint:

• BF16

• FP8

• Quant 8 (Q8)

• Quant 4 (Q4)
  NF4

Según mis pruebas, Quant 8 (Q8) ofrece una calidad ligeramente mejor que FP8, proporcionando detalles más finos mientras mantiene requisitos de recursos manejables, pero las otras versiones también funcionan bien. Elige la que mejor se adapte a tu configuración.

Limitaciones Conocidas

• Capacidades NSFW: Todavía un área débil en esta versión. Sin embargo, ya está en desarrollo un ajuste menor enfocado específicamente en contenido NSFW.

• Renderizado de texto: Aunque la generación de texto es mejor, aún pueden ocurrir artefactos ocasionales como símbolos extraños o palabras incompletas. Pero noté que usar t5xxl fp16 en lugar de fp8 ayuda mucho con el texto

Consejos para Resultados Óptimos

• Muestreador: Usa muestreadores DPM++ 2M para salidas suaves y consistentes.

• Pasos: Apunta a 30–50 pasos para capturar detalles finos sin sobreprocesar.

• Scheduler: Beta Scheduler sigue siendo la mejor opción para este checkpoint.
  
  Consejos para el prompting

  El mejor estilo de prompting implica prompts complejos con frases claras separadas por comas. Aunque puedes ser creativo con prompts narrativos, descripciones innecesarias como “este desastre añadió más vintage a su estilo” no mejoran los resultados. Sé conciso y descriptivo, enfocándote en detalles visuales esenciales para obtener la mejor salida.

Planes Futuros

Estoy comprometido a seguir desarrollando este fine-tune. La próxima actualización probablemente se enfocará en:

• Ampliar las capacidades NSFW

• Mejorar casos límite como poses dinámicas y escenarios de iluminación

• Optimizar el renderizado de texto para resultados más nítidos y precisos
  
  P.D.: Si aún no tienes efecto realista, prueba agregar mi lora ultrareal, usualmente me ayuda mucho
  
  
  
  
  Ultra-Realistic Flux Fine-Tune v1

Este es mi primer experimento afinando un checkpoint, basado en las bases de mi UltraReal LoRA y ampliado con un dataset extendido. ¿El objetivo? Llevar el realismo al siguiente nivel, encontrando ese punto ideal entre estética amateur y visuales profesionales de alta calidad.

Aunque es solo la primera versión y veo espacio para más refinamientos, los resultados son buenos, aunque no ideales (manos y pies pueden salir erróneos a veces, pero no es crítico, aún mejor que el Flux por defecto). Este fine-tune no solo genera salidas de calidad amateur; brilla con imágenes de nivel profesional, ofreciendo detalles excepcionales, sombras realistas e iluminación precisa. Es un modelo versátil diseñado para desbloquear un rango más amplio de posibilidades en generación realista de imágenes.

Está muy en desarrollo, y lo comparto para recopilar retroalimentación y ver cómo otros lo usan creativamente. Si lo pruebas, ¡me encantaría conocer tus opiniones o ver tus resultados!
También subí ambas versiones: fp16 (en ComfyUI es mejor usar con e5m2) y fp8 y Q4_0

🌟 ¿Qué hay de nuevo en este Fine-Tune?

• Dataset ampliado: Casi el doble del tamaño del dataset de la LoRA original, cubriendo una amplia variedad de estilos, iluminación y composiciones.

• Realismo mejorado: Detalles más nítidos, texturas más ricas e iluminación más natural, cerrando la brecha entre imágenes generadas por IA y del mundo real.

• Versatilidad: Desde snapshots amateurs casuales hasta renders cinematográficos de calidad profesional, este fine-tune se adapta a una variedad de necesidades creativas.

• Anatomía mejorada: Mejores manos, extremidades y poses más naturales comparado con el modelo base Flux.

💡 Consejos para Mejores Resultados

• Usa muestreadores DPM++ 2M para salidas suaves y consistentes.

• Apunta a 30–50 pasos para detalles finos sin excederte.

• Selecciona el Beta Scheduler para un rendimiento óptimo.

⚡ ¿Por qué Afinar?

Este fine-tune fue creado para superar algunas limitaciones del modelo Flux por defecto. Mejora su capacidad para manejar escenas complejas mientras mantiene calidad consistente en una variedad de prompts. El objetivo es simple: hacer que la generación ultra realista de imágenes sea accesible, confiable y visualmente impresionante, sin necesidad de ajustes interminables.

P.D.: planeo entrenar más este modelo para crear el checkpoint definitivo con la mejor anatomía y realismo. Esta versión no es muy buena para contenido nsfw (esto se corregirá en la próxima versión)
P.D.S.: hasta ahora puedes obtener aleatoriamente una imagen de baja resolución (no sé qué la causa exactamente, pero buscaré soluciones). Sin embargo, usar alta resolución en el prompt ayuda.