veryBadImageNegative - veryBadImageNegative_v13
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Consejos
Al usar veryBadImageNegative_v1.2, puedes reducir algunos pesos para obtener mejor flexibilidad. Por ejemplo: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
El número de pasos de entrenamiento (1600 ~ 6400) representa la cantidad de pasos en el entrenamiento. En teoría, cuantos más pasos, mejor el efecto.
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v1.3
veryBadImageNegative_v1.3 utiliza un nuevo atlas de entrenamiento y funciona bien cuando se usa en AOM3 y viewer-mix_v1.7.
veryBadImageNegative_v1.3 uses a new training atlas and performs well when used in AOM3 and viewer-mix_v1.7.
v1.2
veryBadImageNegative es una incrustación negativa entrenada a partir del atlas especial generado por viewer-mix_v1.3.
Por eso, veryBadImageNegative es la incrustación negativa dedicada de viewer-mix_v1.3.
Quizás también tenga buen efecto en otros modelos de difusión, pero carece de verificación.
veryBadImageNegative is a negative embedding trained from the special atlas generated by viewer-mix_v1.3.
So veryBadImageNegative is the dedicated negative embedding of viewer-mix_v1.3.
It may also have a good effect in other diffusion models, but it lacks verification.
Acerca de v1.2:
Mejora la calidad de imagen y atenúa el estilo.
Al usar la versión v1.2, se pueden reducir algunos pesos para obtener mejor flexibilidad.
Por ejemplo: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
About v1.2:
Enhance image quality and weaken style.
When using v1.2, you can reduce some weights to obtain better flexibility.
For example: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
Sobre la diferencia entre v1.0 y v1.1:
Casi no hay diferencia, sólo el atlas usado para entrenamiento tiene algunas diferencias sutiles en los parámetros de generación.
Acerca de la diferencia entre 1600 y 6400:
El número representa la cantidad de pasos de entrenamiento, en teoría, cuantos más pasos, mejor el resultado.
About the difference between v1.0 and v1.1:
There is almost no difference. The atlas used for training only has some subtle differences in the generation parameters.
About the difference between 1600 ~ 6400:
The number represents the number of training steps. In theory, the more steps, the better the effect.
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
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Palabras entrenadas
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