2DN-ANIME

2DN-ANIME v1.0

Suite à une forte demande, j’ai décidé de mettre en ligne une version « plate » anime de 2DN, qui conserve la connaissance et les détails des modèles semi-réalistes. Il est beaucoup plus facile à utiliser et ne nécessite pas de samplers ou planificateurs exotiques ; il fonctionne avec Euler A.

Ce modèle est vraiment excellent pour créer des assets CG de jeux ! Les aperçus sont donc tous en format large. Si j’ai copié votre prompt, désolé, je suis un voleur qui aime votre travail.

Certaines applications (comme le générateur CivitAI) aiment ces réglages :

CFGSCALE : 5

STEPS : 29

SAMPLER : EULER A

J’utilise reForge avec :

CFGSCALE : 1

STEPS : 29

SAMPLER : Euler Ancestral CFG++

SCHEDULER : SGM Uniform

Pour comfyUI, copiez les réglages ou workflows de quiconque poste ses métadonnées. comfyUI me rend fou, donc malheureusement je ne peux pas aider là-dessus.

Pour des raisons qui m’échappent, ADetailer corrige très bien les pieds avec ce modèle (il enlève réellement les orteils supplémentaires). J’utilise juste le modèle de main, et la plupart du temps il prend les pieds pour des mains, donc il les détecte.

Veuillez essayer d’utiliser le modèle d’abord sans empiler les LoRAs à outrance. Il intègre déjà ma correction NAI v-pred – donc certaines LoRAs de détail peuvent détériorer les résultats. Vous pouvez facilement demander différents styles avec les tags/artistes booru.

2DN-NAI v1.0

C’est mon meilleur modèle polyvalent ! Toutes les images d’exemple utilisent la même graine ! Elles n’ont pas été triées !

Je voulais créer un modèle tirant parti de la créativité et des connaissances de NoobAI (NAI) v-pred v1.0 – après beaucoup de « heurter un mur », le voici !

Le summum de la vision de la série 2DN - un modèle très détaillé permettant de faire anime, réalisme, brouillon ou art sophistiqué, avec la capacité de produire des images saisissantes grâce à v-pred.

Méta-données exemple :

masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa,
BREAK
1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe

Negative prompt: lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username,

Steps: 14, 
Sampler: DPM++ SDE CFG++, 
Schedule type: SGM Uniform, [using reForge]

CFG scale: 2, 
Seed: 3493447269, 
Size: 832x1216, 
Model hash: 565548f2eb,

Denoising strength: 0.2, 
Hires CFG Scale: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20,
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,

Token merging ratio: 0.5, Token merging ratio hr: 0.5, 

ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 17, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer inpaint width: 1024, ADetailer inpaint height: 1024, ADetailer use separate steps: True, ADetailer steps: 60, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 25.3.0

Hierarchical CLIP Within Boost: 1, ["off", doesn't affect the images, I'm working on a fork of reForge with hierarchal prompting which is not used here]

2DN-LatentLens v2.0

Améliorations de la fidélité et des connaissances du modèle. Difficile à utiliser.

Note pour le checkpoint : si vous avez une mauvaise anatomie ou des résultats déformés, réduisez le débruitage dans votre pipeline de correction hiresfix et/ou baissez le nombre d’étapes. Visages bizarres ? Diminuez le débruitage dans ADetailer. Le modèle est conçu pour fournir des détails et peut être plus agressif que d’autres modèles. Gros plans ratés ? Désactivez complètement ADetailer !

2DN-LatentLens v1.0

Il utilise les réglages sampler et scheduler appropriés non disponibles sur CivitAI ni dans aucun autre service de génération d’image en ligne. Il est aussi très rapide.

Présentation de 2DN LatentLens.

LatentLens est un modèle v-pred, basé sur NoobAI XL v-pred v1.0

Il utilise une technique innovante appelée LatentLens, qui augmente la réactivité aux prompts, la cohérence et la qualité. Par exemple, la plupart des aperçus ne recourent ni à des corrections hires, ni à des detailers visage, ni à de l’upscaling. LatentLens rend les modèles plus flexibles, permettant d’explorer différentes stratégies de prompting tout en obtenant des résultats cohérents et vibrants constamment.

Ce modèle fonctionne avec les tags artistes NoobAI (non illustrés) et gère bien le contenu explicite (non illustré).

Mon but en travaillant sur ce modèle était de « réaliser facilement les rêves des gens ».

Pour de meilleurs résultats :

Incluez dans le prompt positif :

masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa,

Incluez dans le prompt négatif :

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username

Réglages recommandés :

Guidance : 1.1

Étapes : 20

Sampler : DPM++ SDE CFG++

Scheduler : SGM Uniform

Logiciel : reForge

Le modèle est aussi disponible sur TensorArt

2DN-Illust v1.0

Présentation de 2DN Illustrious.

Ce modèle utilise IllustriousXL/NoobAI comme base. Il a été affiné avec 65 000 photos de haute qualité sur 12 époques, dont deux de préconditionnement. Notez que j’ai spécifiquement évité d’entraîner sur des photos de cosplay et sélectionné un dataset très diversifié (LAION etc.). Il a été affiné avec des LoRAs personnalisées (comme ma LoRA pour l’échelle CFG).

Pour ceux venant de Pony, quelques points importants :

• Vos LoRAs Pony ne fonctionneront pas. Ce n’est pas si problématique que ça. Illustrious/Noob possède plus de 100 fois plus de concepts et tags que Pony, y compris des tags obscurs que l’on trouve uniquement sur Danbooru. Il comporte aussi des dizaines de milliers de tags artistes et personnages si vous souhaitez faire des images anime ou les mélanger au style réalisme.

• Vous n’avez pas besoin d’utiliser les tags de score pony. Ils n’interféreront qu’avec les images.

MODE RÉALISTE

Je recommande ce prompt de base :

highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <votre prompt>

Pour le prompt négatif, utilisez presque toujours :

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy,

Ajouter les tags d’artistes qui créent des œuvres très non-réalistes comme ixy et bkub améliore la qualité des résultats.

Utiliser des noms d’artistes dans le prompt positif fera produire au modèle des images de style anime. Pour un effet 2,5D, réduisez le poids des tags artistes à 0,5 par exemple.

Les tags d’expression faciale produiront des résultats exagérés. Diminuez également leur poids pour contrôler leur effet dans des images réalistes.

Des réglages CFG plus bas produiront des images moins saturées avec moins de contraste.

Vous pouvez contrôler la température/couleur des images en indiquant par exemple « lumière chaude » dans le prompt positif et « bleu, lumière bleue » dans le prompt négatif.

Si le modèle produit un « visage bébé » lors de l’étape ADetailer, mettez un nom d’artiste anime comme « quasarcake » dans le prompt positif d’ADetailer.

MODE ANIME

Faites simplement votre prompt comme pour n’importe quel modèle Illustrious, avec les tags artistes.

—

La correction haute résolution ou l’upscaling est fortement recommandé (une force de débruitage de 0.3 fonctionne bien). ADetailer est essentiel pour les sujets en plan moyen ou large.

La CFG scale recommandée est 6.5. Ajustez selon votre gout.

L’entraînement a été réalisé sur un GPU RunPod A100, coûtant 200 USD. Le modèle sera en accès anticipé un temps. Votre contribution sert à financer l’entraînement.

2DN-Pony v2.0

Je suis heureux de sortir la v2.0 de la série originale 2DN-Pony ! Le nouveau modèle apporte de nombreuses améliorations :

• Meilleure anatomie

• Composition plus agréable et ciblée

• Détails plus fins

• Plage dynamique plus large

• Profondité tonale caractéristique du modèle original

• Fonctionne avec une plus large plage d’échelles CFG

Il est publié temporairement en accès anticipé pour soutenir le développement.

Note : le modèle est très détaillé, vous n’avez donc pas besoin d’utiliser des LoRAs de détail/sliders pour obtenir une structure fine par défaut.

2DN-Pony v1.0 NoST

En remerciement aux donateurs ayant soutenu l’accès anticipé PLaY, je publie NoST(algia). Cette version 2DN vise à reproduire la sensation des modèles SD1.5, avec détails absurdes, même visage 😂, fonds riches, et trop de mechas lorsque vous utilisez le token mecha. Malheureusement (?), il est étonnamment bon aux mains et doigts. Motivation partielle venant du fait que mes anciennes générations SD1.5 avaient un côté amusant et décalé qui s’est perdu.

Annonce de 2DN-Pony v1.0 PLaY

Mise à jour : le générateur du site ne fonctionne pas vraiment pour une raison quelconque, désolé !

Fusionner la réalité avec la fantaisie... Laissez vos rêves s’envoler !

Mon meilleur modèle et plus grand projet de fine-tuning à ce jour.

Entraîné sur 70 000 photos sélectionnées.

J’ai utilisé les buzz donnés depuis 2DN ReAL pour financer le calcul GPU cloud afin de peaufiner ce modèle. Tous les dons sur ce modèle iront à 100 % à l’entraînement de nouveaux modèles (après la part de CivitAI).

Convient pour SFW et NSFW. Compatible avec LoRA Pony mais sachez que c’est un modèle réaliste. Une LoRA anime ne produira pas toujours des images style anime, mais changera souvent les générations de manières intéressantes (comme l’ambiance).

Plus d’infos sur le modèle et astuces d’utilisation bientôt...

2DN-Pony v1.0 ReAL

Mise à jour : ReAL est maintenant dans le générateur du site

Mise à jour : La version ReAL augmente le réalisme, surtout avec le tag « realistic ». Produit désormais une grande variété d’images. Est en accès anticipé. Les buzz servent à l’entraînement sur un grand dataset réaliste. Un grand merci à tous ceux qui soutiennent ce modèle ❤️

La version ReAL utilise la même graine que la v1 – vous pouvez donc essayer de régénérer vos images v1 avec les mêmes paramètres + graine et l’apparence générale devrait être similaire en contenu et composition.

Motivé par l’impossibilité de faire certaines choses dans Flux. Je préfère promouvoir avec des tags booru aussi, plutôt que de longs prompts en langage naturel. Je pense que le modèle de base Pony reste inégalé.

Description originale :

Voir les images d’exemple pour des idées de prompts. Le modèle peut produire des contenus anime à 80 % réalistes.

Si vous cherchez un modèle Pony entièrement réaliste, je recommande Godiva. Pour un modèle anime 2D, voyez CashMoney.

Mise à jour : fonctionne avec le générateur d’images sur site !

Merci à l’équipe Pony Diffusion pour le modèle de base Pony révolutionnaire.