modèles/400GB-LoRA-XL-Repository - FF.101 | Juggernaut v6

400GB-LoRA-XL-Repository - FF.101 | Juggernaut v6

9/19/2025

1:09:58 AM

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Une femme aux cheveux courts platine est assise sur une terre sombre sous un ciel nocturne étoilé avec une lune croissante, portant une robe noire et des bottines blanches à plateforme.

Un portrait réaliste d'une jeune femme aux cheveux foncés dans une robe rouge dos nu fluide assise dans la nature avec un éclairage dramatique.

Illustration numérique d'une femme aux cheveux roux bouclés portant un crop top rouge et un jean bleu, debout les bras le long du corps sur un fond simple.

Prompts recommandés

vignette, high budget, bokeh, highly detailed, cinemascope, moody, epic, gorgeous, film grain

Prompts négatifs recommandés

deformed, (worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), ugly, (watermark, text font, username, blurry, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), cartoon, anime, (blur, glitch, grainy), morbid, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, signature, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, duplicate, (airbrushed, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3), watermark

Paramètres recommandés

samplers

DPM++ 2M SDE Exponential, DPM++ 3M SDE Karras

steps

20 - 150

cfg

7.5 - 9

clip skip

resolution

1024x1280, 832x1152

vae

sdxl_vae (2).safetensors (495c9925a5)

other models

FFusionXL-BASE-v1 (095c6c4054), sd_xl_base_0.9 (1f69731261)

Conseils

Utilisez une force LoRA de 0,2 pour des nuances subtiles jusqu'à 2,2 pour des transformations intenses.

Maintenez les poids LoRA entre 0,3 et 1,0 pour mixer en toute sécurité jusqu'à 6 modèles FF LoRA.

Fusionnez les paramètres LoRA avec le modèle de base en utilisant pipe.fuse_lora() pour une inférence plus rapide.

Dissociez les paramètres LoRA si nécessaire avec pipe.unfuse_lora().

Contrôlez l'influence LoRA avec pipe.fuse_lora(lora_scale=x).

Utilisez FFusionXL-BASE comme modèle principal de base pour les tests et l’inférence.

Respectez les licences des checkpoints originaux pour toutes les LoRAs extraites.

FFusionXL-BASE et certains modèles permettent un usage commercial ; les autres sont uniquement pour la recherche/tests.

Points forts de la version

🔤 Différence Encodeur Texte : 0,0318603515625
🌟 Réglages de Force Recommandés 🌟

🎨 Visuels : Augmentez jusqu’à 2,2 pour des détails vibrants et marquants.
🔗 Fusion des Loras : Maintenez entre 0,3 et 1,0 pour une intégration fluide.

📈 Aperçu Stats UNet :

Magnitude du Poids : 4,618 🧲
Force du Poids : 0,0115 💪

🎛️ Couche Conv UNet :

Magnitude du Poids : 4,801 🧲
Force du Poids : 0,0065 💪

🔠 Couches Encodeur Texte :

Magnitude Encodeur (1) : 4,654 🧲
Force Encodeur (1) : 0,0138 💪
Magnitude Encodeur (2) : 5,268 🧲
Force Encodeur (2) : 0,0120 💪

FF.101.juggernautXL_version6Rundiffusion.LORA.safetensors

https://civitai.com/models/133005/juggernaut-xl?modelVersionId=198530

Sponsors du créateur

Maintenu fièrement par Source Code Bulgaria Ltd & Black Swan Technologies.

Contactez-nous : di@ffusion.ai
Localisations : Sofia | Istanbul | Londres

Connectez-vous avec nous :

Nos Sites Web :

Modèles LoRA XL - Répertoire CivitAI 🌠

Bienvenue dans le dépôt des modèles extraits FFusion LoRA sur Hugging Face & CivitAI ! Ici, nous présentons une collection de modèles extraits à l'aide de la technique Low-Rank Adaptation (LoRA) pour fournir un ensemble riche de données pour la recherche et l'exploration approfondie.

🌌 Univers FFusion des 🧪 Extractions LoRA Sélectionnées

Nos LoRAs sont soigneusement extraits de divers modèles, vous permettant de mixer et assortir les styles afin de créer des fusions vraiment uniques et artistiques. Ces LoRAs extraits ne sont pas une copie directe ; ils capturent l'essence du modèle original, apportant une influence créative "À la manière de" ou "Influencé par" l’œuvre originale.

🧫 LoRAs Axées sur la Recherche

Veuillez noter que toutes les LoRAs extraites FFusionAI sont destinées uniquement à des fins de recherche et ne sont pas autorisées pour un usage commercial. Nous encourageons une utilisation responsable et éthique de ces LoRAs pour faire progresser le domaine de la création artistique propulsée par l’IA.

⚠️ Avertissements sur Licence & Usage

Merci de consulter entièrement le contrat de licence avant d'accéder ou d'utiliser les modèles.

La licence correcte et les permissions sont disponibles ici :
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Poids des modèles : Les poids utilisés pour les modèles/loras sont fournis "tels quels." FFusion AI et Source Code Bulgaria ne concèdent aucun droit pour leur usage commercial. Ces poids sont strictement destinés à des fins de test et expérimentales.

ORIGINE DES LORAS :  

Les LORAs et poids fournis sont extraits de modèles SDXL (points de contrôle).

Toutes les licences, termes, et conditions définis par le créateur du point de contrôle original doivent être respectés et suivis."

🔴 Les modèles et poids disponibles dans ce dépôt sont strictement réservés à la recherche et aux tests, sauf exceptions indiquées ci-dessous. Ils ne sont généralement pas destinés à un usage commercial et dépendent de chaque LORA individuellement.

🔵 Exception pour usage commercial : Les modèles FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha et di.ffusion.ai.Beta512 ont été entraînés par FFusion AI avec des images sous licence que nous détenons. Il est conseillé aux utilisateurs d’utiliser principalement ces modèles pour une expérience plus sûre. Ces modèles sont autorisés pour un usage commercial.

🔴 Avertissement : FFusion AI, en collaboration avec Source Code Bulgaria Ltd et BlackswanTechnologies, ne cautionne ni ne garantit le contenu produit par les poids de chaque LORA. Il existe un potentiel de génération de contenu NSFW ou offensant. Ensemble, nous déclinons expressément toute responsabilité quant aux résultats et contenus produits par ces poids.

🔴 Reconnaissance : Le modèle FFusionXL-BASE est une version développée exclusivement par FFusion AI. Les droits relatifs à cette version et modifications associées appartiennent à FFusion AI et Source Code Bulgaria Ltd. Assurez-vous de respecter cette licence ainsi que les conditions posées par Stability AI Ltd pour les modèles référencés.

Flexibilité LoRA Améliorée

Plage Dynamique : Libérez tout le potentiel de vos images grâce à nos réglages LoRA flexibles, offrant une large gamme allant de 0,2 pour des nuances subtiles à 2,2 pour des transformations intenses. Cette plage étendue dépasse les limites habituelles, fournissant un contrôle inégalé pour affiner les visuels selon vos besoins précis.

Personnalisation Inégalée

Contrairement aux modèles conventionnels limitant la force LoRA à une plage restreinte, FFusionAI offre une flexibilité inégalée. Ajustez la force LoRA de 0,2 pour des effets subtils à 2,2 pour des transformations marquées. Cette extension vous garantit les outils pour obtenir la fusion stylistique parfaite, quel que soit le modèle de base ou le résultat recherché.

🌟 Réglages de Force Recommandés pour FF100+ 🌟

🎨 Visuels : Augmentez jusqu’à 2,2 pour des détails vibrants et percutants.

🔗 Fusion de Loras : Maintenez entre 0,3 et 1,0 pour une intégration fluide et sûre avec jusqu’à 6 LoRA FF issus de FF100 et plus.

📚 Modèle Principal de Base pour les Tests :

📢 MISE À JOUR : 22/10/23 📆

🌟 Présentation de notre prochaine série de LoRAs numérotés de FF.100 à FF.176 !

📈 Taille optimisée : ~200 - 400 Mo (selon l’entraînement des modèles originaux et leurs poids)
🏷️ Nouvelle nomenclature : Expérience optimisée sur Hugging Face pour des inférences et tests plus rapides.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Le format de nommage CivitAI reste inchangé.
Chargement depuis CivitAI dans diffusers

À faire : 🔄 Synchronisation du dépôt CivitAI : À jour jusqu’à FF98

Derniers FF60-FF98

Modèle : sdxlYamersRealism_version2 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0048828125
Modèle : animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Statut : Encodeur texte différent. 0.00390625
Modèle : brixlAMustInYour_v20Banu - Statut : Encodeur texte différent. 0.001434326171875
Modèle : cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Statut : Encodeur texte différent. 0.00311279296875
Modèle : copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Statut : Encodeur texte identique.
Modèle : dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Statut : Encodeur texte identique.
Modèle : endjourneyXL_v11 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0029296875
Modèle : explicitFreedomNSFW_beta - Statut : Encodeur texte différent. 0.001220703125
Modèle : FinalAnimeCG_mk2a2 - Statut : Encodeur texte différent. 0.00390625
Modèle : formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Statut : Encodeur texte différent. 0.002643585205078125
Modèle : furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Statut : Encodeur texte différent. 0.013824462890625
Modèle : galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0012865066528320312
Modèle : hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Statut : Encodeur texte différent. 0.00390625
Modèle : juggernautXL_version4 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0019378662109375
Modèle : MOHAWK_v10BETA - Statut : Encodeur texte différent. 0.00103759765625
Modèle : newone_v10 - Statut : Encodeur texte différent. 0.001190185546875
Modèle : nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Statut : Encodeur texte différent. 0.009429931640625
Modèle : pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Statut : Encodeur texte identique.
Modèle : pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Statut : Encodeur texte identique.
Modèle : realisticFreedomSFW_alpha - Statut : Encodeur texte différent. 0.0011749267578125
Modèle : realisticStockPhoto_v10 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0011444091796875
Modèle : RealitiesEdgeXLANIME_20 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0018310546875
Modèle : RealitiesEdgeXL_30 - Statut : Encodeur texte différent. 0.004150390625
Modèle : realvisxlV10_v10VAE - Statut : Encodeur texte différent. 0.0029296875
Modèle : samaritan3dCartoon_v40SDXL - Statut : Encodeur texte différent. 0.00390625
Modèle : sdvn6Realxl_detailface - Statut : Encodeur texte identique.
Modèle : sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Statut : Encodeur texte différent. 0.003021240234375
Modèle : sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Statut : Encodeur texte différent. 0.0029296875
Modèle : sdxlYamersRealism_version2 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0048828125
Modèle : unsafexl_v20 - Statut : Encodeur texte différent. 0.068359375
Modèle : venusxl_v11 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0013863444328308105
Modèle : xlYamersCartoonArcadia_v1 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0029296875
Modèle : FFusionXL-BASE-v1 - Statut : Encodeur texte différent. 0.032245635986328125
Modèle : FFXL-400-v2 - Statut : Encodeur texte différent. 0.023212432861328125
Modèle : FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Statut : Encodeur texte différent. 0.020404815673828125
Modèle : FFXXL-400-v2 - Statut : Encodeur texte différent. 0.00948333740234375
Modèle : realcartoonXL_v2 - Statut : Encodeur texte différent. 0.0015802383422851562

Modèle : sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.154722048359913
Force moyenne poids UNet : 0.010771295011342323
Magnitude moyenne poids conv UNet : 4.015763928139778
Force moyenne poids conv UNet : 0.004715556773610134
Magnitude encodeur texte (1) : 3.958945306529754
Force encodeur texte (1) : 0.013064685133728026
Magnitude encodeur texte (2) : 3.9970537933453656
Force encodeur texte (2) : 0.01012922219208529
----------------------------
Modèle : FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.6113617624162275
Force moyenne poids UNet : 0.011981260592954776
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.686307668617343
Force moyenne poids conv UNet : 0.006950538604713883
Magnitude encodeur texte (1) : 3.807746602732888
Force encodeur texte (1) : 0.012745779610859834
Magnitude encodeur texte (2) : 3.729743715233202
Force encodeur texte (2) : 0.009551327927254742
----------------------------
Modèle : FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 5.2081857497500135
Force moyenne poids UNet : 0.012861152998866098
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.477215331015863
Force moyenne poids conv UNet : 0.005731545812523109
Magnitude encodeur texte (1) : 3.865321475649114
Force encodeur texte (1) : 0.012968309181164591
Magnitude encodeur texte (2) : 3.791585137796209
Force encodeur texte (2) : 0.009739622211064131
----------------------------
Modèle : FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.82028448554389
Force moyenne poids UNet : 0.012252009690673311
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.774379998733585
Force moyenne poids conv UNet : 0.007177153983462227
Magnitude encodeur texte (1) : 4.20241893596518
Force encodeur texte (1) : 0.01346020465857439
Magnitude encodeur texte (2) : 4.260738640446866
Force encodeur texte (2) : 0.010471828656006711
----------------------------
Modèle : FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.194797467480407
Force moyenne poids UNet : 0.010794051441520451
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.658129971781666
Force moyenne poids conv UNet : 0.004699672960547711
Magnitude encodeur texte (1) : 3.9974802957054556
Force encodeur texte (1) : 0.013097433444426298
Magnitude encodeur texte (2) : 4.090353610501367
Force encodeur texte (2) : 0.010226978548569817
----------------------------
Modèle : FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 5.832734982003316
Force moyenne poids UNet : 0.013620979564593433
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.588312134998715
Force moyenne poids conv UNet : 0.006310420276329548
Magnitude encodeur texte (1) : 3.856879807170544
Force encodeur texte (1) : 0.012947154068967848
Magnitude encodeur texte (2) : 3.7769155501438316
Force encodeur texte (2) : 0.009654614341923677
----------------------------
Modèle : FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.501298830893416
Force moyenne poids UNet : 0.01109003259855744
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.204555848757276
Force moyenne poids conv UNet : 0.005750268214362425
Magnitude encodeur texte (1) : 3.85944453350698
Force encodeur texte (1) : 0.012919606802022875
Magnitude encodeur texte (2) : 3.9375385889629477
Force encodeur texte (2) : 0.010088601556714144
----------------------------
Modèle : FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.202640614034873
Force moyenne poids UNet : 0.010788684869548844
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.80301284455635
Force moyenne poids conv UNet : 0.005029451652697187
Magnitude encodeur texte (1) : 3.835258093635928
Force encodeur texte (1) : 0.012878727225694529
Magnitude encodeur texte (2) : 3.7550355683040344
Force encodeur texte (2) : 0.009627099200498888
----------------------------
Modèle : FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 3.859263254032285
Force moyenne poids UNet : 0.010177448403109668
Magnitude moyenne poids conv UNet : 0.0
Force moyenne poids conv UNet : 0.0
Encodeur texte : Non trouvé
----------------------------
Modèle : FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.006565464438231
Force moyenne poids UNet : 0.010389718183037322
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.738000089710234
Force moyenne poids conv UNet : 0.0048703539869873365
Encodeur texte : Non trouvé
----------------------------
Modèle : FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.466204403397648
Force moyenne poids UNet : 0.011222293042751443
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.684097723570108
Force moyenne poids conv UNet : 0.004689726735887235
Magnitude encodeur texte (1) : 3.9233677697347935
Force encodeur texte (1) : 0.013047985608868315
Magnitude encodeur texte (2) : 3.967672834668905
Force encodeur texte (2) : 0.010161683571519127
----------------------------
Modèle : FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 5.201652157233597
Force moyenne poids UNet : 0.012340885235722432
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.246570986909302
Force moyenne poids conv UNet : 0.005628776318139394
Magnitude encodeur texte (1) : 3.7901131354041215
Force encodeur texte (1) : 0.012251635754363702
Magnitude encodeur texte (2) : 3.9011343266469787
Force encodeur texte (2) : 0.009675557128661683
----------------------------
Modèle : FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.8712592588918255
Force moyenne poids UNet : 0.011882757534620026
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.307265147238472
Force moyenne poids conv UNet : 0.005707653219309981
Magnitude encodeur texte (1) : 3.806143895360976
Force encodeur texte (1) : 0.012739821013629662
Magnitude encodeur texte (2) : 3.7378093050117975
Force encodeur texte (2) : 0.009586058803350757
----------------------------
Modèle : FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.353353198959002
Force moyenne poids UNet : 0.010753757289463425
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.9177157902332835
Force moyenne poids conv UNet : 0.0051653985959496315
Magnitude encodeur texte (1) : 3.8127760281067853
Force encodeur texte (1) : 0.012772330040804636
Magnitude encodeur texte (2) : 3.764581932297466
Force encodeur texte (2) : 0.009682294095990565
----------------------------
Modèle : FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.0781163529498725
Force moyenne poids UNet : 0.01056802143213069
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.725042873950945
Force moyenne poids conv UNet : 0.004766753768581111
Magnitude encodeur texte (1) : 3.8819661703272876
Force encodeur texte (1) : 0.01297504551077796
Magnitude encodeur texte (2) : 3.8989897630581978
Force encodeur texte (2) : 0.00999233670699671
----------------------------
Modèle : FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.433128703574937
Force moyenne poids UNet : 0.01126235056722307
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.6776551531768105
Force moyenne poids conv UNet : 0.004711627911345002
Magnitude encodeur texte (1) : 3.9928442365475028
Force encodeur texte (1) : 0.013100078304973888
Magnitude encodeur texte (2) : 3.945462724939238
Force encodeur texte (2) : 0.010062376848996262
----------------------------
Modèle : FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.229406260655774
Force moyenne poids UNet : 0.01076863108078825
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.653783535189452
Force moyenne poids conv UNet : 0.004649401315378378
Magnitude encodeur texte (1) : 3.958945306529754
Force encodeur texte (1) : 0.013064685133728026
Magnitude encodeur texte (2) : 3.9970537933453656
Force encodeur texte (2) : 0.01012922219208529
----------------------------
Modèle : FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.387654105095919
Force moyenne poids UNet : 0.010840575656477952
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.859291158408854
Force moyenne poids conv UNet : 0.004964447160293478
Magnitude encodeur texte (1) : 3.8646596391683863
Force encodeur texte (1) : 0.012911755181541458
Magnitude encodeur texte (2) : 3.840901404987889
Force encodeur texte (2) : 0.009815472265736007
----------------------------
Modèle : FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.329690552630377
Force moyenne poids UNet : 0.01081156604611163
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.754435529197304
Force moyenne poids conv UNet : 0.004791491470688117
Magnitude encodeur texte (1) : 3.908995280978119
Force encodeur texte (1) : 0.012984716052686607
Magnitude encodeur texte (2) : 3.8730233638208733
Force encodeur texte (2) : 0.009816295838443996
----------------------------
Modèle : FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 3.9204966894076203
Force moyenne poids UNet : 0.010152018695796424
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.609827023476847
Force moyenne poids conv UNet : 0.004578104347668462
Encodeur texte : Non trouvé
----------------------------
Modèle : FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.1930053871423265
Force moyenne poids UNet : 0.010823639858269587
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.242507300692357
Force moyenne poids conv UNet : 0.006012499761466946
Magnitude encodeur texte (1) : 3.807746602732888
Force encodeur texte (1) : 0.012745779610859834
Magnitude encodeur texte (2) : 3.729743715233202
Force encodeur texte (2) : 0.009551327927254742
----------------------------
Modèle : FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.035726046516959
Force moyenne poids UNet : 0.01043685083171328
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.780022388037139
Force moyenne poids conv UNet : 0.0049551385295671935
Magnitude encodeur texte (1) : 3.862534960968426
Force encodeur texte (1) : 0.01291815120168007
Magnitude encodeur texte (2) : 3.8792245692334855
Force encodeur texte (2) : 0.010027987691388776
----------------------------
Modèle : FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.322741449452443
Force moyenne poids UNet : 0.011017050541178184
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.957632120776351
Force moyenne poids conv UNet : 0.005321540223768453
Magnitude encodeur texte (1) : 3.9027693617053862
Force encodeur texte (1) : 0.013066310297084008
Magnitude encodeur texte (2) : 3.941240896860996
Force encodeur texte (2) : 0.010187814902599733
----------------------------
Modèle : FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.527436449035657
Force moyenne poids UNet : 0.011438576163998578
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.042128532601058
Force moyenne poids conv UNet : 0.0053643976503331536
Magnitude encodeur texte (1) : 3.96435868300754
Force encodeur texte (1) : 0.013183793628117942
Magnitude encodeur texte (2) : 4.03501811478197
Force encodeur texte (2) : 0.01033219734045475
----------------------------
Modèle : FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.178010046544553
Force moyenne poids UNet : 0.01060077238986419
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.832883513120958
Force moyenne poids conv UNet : 0.005094057992644391
Magnitude encodeur texte (1) : 3.838598740372775
Force encodeur texte (1) : 0.012775584451815206
Magnitude encodeur texte (2) : 3.8534473782218375
Force encodeur texte (2) : 0.009703626948148766
----------------------------
Modèle : FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.570225351823505
Force moyenne poids UNet : 0.011338880456799554
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.107921122775599
Force moyenne poids conv UNet : 0.005313926393612039
Magnitude encodeur texte (1) : 3.9145800451769137
Force encodeur texte (1) : 0.012987243885510853
Magnitude encodeur texte (2) : 3.9456476675702756
Force encodeur texte (2) : 0.010086475486504298
----------------------------
Modèle : FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.264556294830096
Force moyenne poids UNet : 0.010837268212782766
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.775273580445967
Force moyenne poids conv UNet : 0.004823115907624419
Magnitude encodeur texte (1) : 3.868685000881062
Force encodeur texte (1) : 0.012967535154814412
Magnitude encodeur texte (2) : 3.8942008722126786
Force encodeur texte (2) : 0.009956078788817995
----------------------------
Modèle : FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.29299465986103
Force moyenne poids UNet : 0.011065152509191439
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.148179389228268
Force moyenne poids conv UNet : 0.005785365500822891
Encodeur texte : Non trouvé
----------------------------
Modèle : FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.462978487594761
Force moyenne poids UNet : 0.011458003048327881
Magnitude moyenne poids conv UNet : 6.365678967519903
Force moyenne poids conv UNet : 0.006252718402740558
Encodeur texte : Non trouvé
----------------------------
Modèle : FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.30821859959078
Force moyenne poids UNet : 0.01092674471500856
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.760595716272804
Force moyenne poids conv UNet : 0.0047913433799900915
Magnitude encodeur texte (1) : 4.082814836813033
Force encodeur texte (1) : 0.013277437149876429
Magnitude encodeur texte (2) : 4.269554751742187
Force encodeur texte (2) : 0.0104525629385582
----------------------------
Modèle : FF.95.newone_v10.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 3.9863974933790827
Force moyenne poids UNet : 0.010221166935769414
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.591587011383119
Force moyenne poids conv UNet : 0.004544408523927106
Magnitude encodeur texte (1) : 3.826913276992613
Force encodeur texte (1) : 0.012515731668562081
Magnitude encodeur texte (2) : 3.7789877235680827
Force encodeur texte (2) : 0.008847150427050579
----------------------------
Modèle : FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.13427196290026
Force moyenne poids UNet : 0.010604709463386349
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.906059771550209
Force moyenne poids conv UNet : 0.005266774851315859
Magnitude encodeur texte (1) : 3.8816106810049615
Force encodeur texte (1) : 0.013007851116722372
Magnitude encodeur texte (2) : 3.795246249757246
Force encodeur texte (2) : 0.009741588405668723
----------------------------
Modèle : FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.351658373013424
Force moyenne poids UNet : 0.01097575598820061
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.7254163997882515
Force moyenne poids conv UNet : 0.0048427100518286656
Magnitude encodeur texte (1) : 3.98009165065858
Force encodeur texte (1) : 0.013189073899460014
Magnitude encodeur texte (2) : 4.452439746998783
Force encodeur texte (2) : 0.010877184808674183
----------------------------
Modèle : FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitude moyenne poids UNet : 4.229406260655774
Force moyenne poids UNet : 0.01076863108078825
Magnitude moyenne poids conv UNet : 5.653783535189452
Force moyenne poids conv UNet : 0.004649401315378378
Magnitude encodeur texte (1) : 3.958945306529754
Force encodeur texte (1) : 0.013064685133728026
Magnitude encodeur texte (2) : 3.9970537933453656
Force encodeur texte (2) : 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Modèles de Base

Les modèles suivants ont servi de base à nos extractions :

🌟 Modèles Recommandés pour l'Inférence

Pour ceux cherchant des modèles idéaux pour leurs tâches d'inférence, nous recommandons particulièrement :

FFusionXL-BASE - Notre modèle de base emblématique, soigneusement entraîné avec des images sous licence.
Modèle LoRA Combiné FFXL400 🚀 - Un mélange galactique de puissance et de précision dans l’univers des modèles LoRA.

Soyez assurés, nos LoRAs, même à un poids de 1.0, restent compatibles avec la plupart des modèles SDXL actuels.

🔍 Détails de l'Extraction

Variantes : Chaque modèle de base a été extrait en 4-5 variantes distinctes.
Profondeur d'Extraction : Les modèles téléchargés ici contiennent environ 70% des données extraites. Ces extractions représentent un volume d’environ 400 Go.
Précision : Nous avons testé float32 et float64 pour optimiser les résultats d'extraction.
Mesure des Différences : La Décomposition en Valeurs Singulières (SVD) a été utilisée pour mesurer les différences entre le modèle original et le modèle ajusté. Un seuil de 1e-3 a été généralement employé, avec des tests de 1e-5 et 1e-2 dans certains cas.
Paramètres de Démonstration : Pour notre démonstration, nous avons utilisé "conv_dim": 256 et "conv_alpha": 256.

⚙️ Notes Techniques

La plupart des modèles SDXL dans cette collection ne sont pas traditionnellement "entraînés." Ils sont plutôt fusionnés à partir de versions précédentes SDXL 0.9 ou créés via d'autres méthodes avec l'aide de Comfy UI.
Une note importante pour les utilisateurs : tous les modèles sauvegardés avec Comfy ajoutent une clé supplémentaire text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Nous avons effectué les ajustements nécessaires pour assurer la compatibilité avec les scripts actuels de Kohoya.

📈 Cas d'Utilisation

Ces modèles extraits sont destinés à la recherche et aux tests. Ils sont particulièrement utiles pour :

Explorer le potentiel de fusion de multiples LoRAs.
Expérimenter le poids simultané de 1 à 5 LoRAs.
Analyser les différences et similarités entre des LoRAs extraites de différents modèles de base.

Modèles FFusion LoRA Extraits - Guide d'Utilisation 🧠

Bienvenue dans le guide technique pour l'utilisation des modèles extraits FFusion LoRA. Ce document vous guidera à travers les étapes nécessaires pour fusionner les paramètres LoRA, charger les checkpoints et effectuer des inférences.

Fusion des Paramètres LoRA 🔗

Pour fusionner les paramètres LoRA avec les paramètres originaux du modèle sous-jacent, ce qui permet potentiellement d’accélérer la latence d'inférence :

pipe.fuse_lora()

Dissocier les Paramètres LoRA ⛓️

Pour annuler les effets de fuse_lora() :

pipe.unfuse_lora()

Travailler avec Différents Échelles LoRA 🎚️

Pour contrôler l’influence des paramètres LoRA sur les sorties :

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Utilisation des Modèles FFusion 🔍

Voici comment charger et utiliser nos modèles FFusion :

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Exécution de l'Inférence 🖼️

Après avoir chargé le modèle désiré, vous pouvez effectuer l'inférence comme suit :

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Bibliothèque des Modèles LoRA Disponibles 📚

Vous pouvez choisir n'importe quel modèle parmi notre dépôt sur Hugging Face ou le dépôt à venir sur CivitAI. Voici une liste des modèles disponibles avec lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL" :

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Aperçu des Différences d'Encodeur Texte

Basé sur le processus d'extraction, nous avons observé les différences suivantes dans l'encodeur texte parmi divers modèles :

bluePencilXL_v021 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.00140380859375
sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.00362396240234375
4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
ambienceSDXL_a1 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.003082275390625
angraSDXL10_v22 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.001953125
animagineXL_v10 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
astreapixieXLAnime_v16 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0029296875
bluePencilXL_v010 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.00177001953125
breakdomainxl_v03d ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0013427734375
canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.00390625
cherryPickerXL_v20 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0016450881958007812
copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
counterfeitxl_v10 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.001708984375
crystalClearXL_ccxl ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0012865066528320312
deepblueXL_v006 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.00200653076171875
dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.00321197509765625
dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0037841796875
envyoverdrivexl_v11 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
envypoodaxl01_v10 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0011358261108398438
fantasticCharacters_v55 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.00390625
fenrisxl_V55 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0086822509765625
fudukiMix_v10 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0011138916015625
infinianimexl_v16 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0048828125
juggernautXL_version1 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.001953125
LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Encodeur texte indisponible. Identique au Base SDXL 1.0
miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.0047607421875
morphxl_v10 ✅ Encodeur texte disponible. Différence de 0.001861572265625
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🎉 Remerciements & Citations

Un grand merci à la communauté pour son soutien continu et ses retours. Ensemble, nous repoussons les limites de ce qui est possible avec l'apprentissage automatique !

Nous souhaitons également reconnaître et créditer les projets et auteurs suivants :

ComfyUI : Nous avons utilisé et modifié des parties de ComfyUI pour notre travail.
kohya-ss/sd-scripts et bmaltais : Notre travail intègre également des modifications issues de kohya-ss/sd-scripts.
lora-inspector : Nous avons bénéficié du projet lora-inspector.
KohakuBlueleaf : Mention spéciale à KohakuBlueleaf pour ses contributions précieuses.

Combien ???

Vous êtes-vous déjà demandé, "Combien d’espace ai-je gaspillé sur *.ckpt et *.safetensors checkpoints ?" 🤔 Découvrez HowMuch : l’outil d’analyse de l’espace perdu dans les checkpoints depuis... maintenant !

😄 Profitez de cet outil quelque peu inutile, mais "amusant pour toute la famille" DiskSpaceAnalyzer. 😄

Aperçu

HowMuch est un outil Python conçu pour scanner vos disques (ou un répertoire spécifié) et signaler l’espace total utilisé par les fichiers avec des extensions spécifiques, principalement .ckpt et .safetensors.

Il affiche :

La capacité totale de stockage de chaque disque ou répertoire scanné.
L’espace occupé par les fichiers .ckpt et .safetensors.
L’espace libre disponible.
Un graphique en barres élégant visualisant ces données.

Installation

GitHub

Depuis PyPI

Vous pouvez facilement installer HowMuch via pip :

pip install howmuch

Depuis la Source

Clonez le dépôt :

git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git

Accédez au répertoire cloné et installez :
```
cd HowMuch
pip install .
```

Utilisation

Lancez l’outil sans argument pour scanner tous les disques :

howmuch

Ou spécifiez un répertoire ou disque particulier à scanner :

howmuch --scan C:

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Camille Dubois

Bonjour ! Je m’appelle Camille Dubois. Passionnée d’art visuel, j’orchestre des galeries numériques pour révéler toute la poésie des images générées par l’IA.

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