Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled_hybrid_large
Images en vedette
Prompts recommandés
This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.
Prompts négatifs recommandés
This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors.
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
Conseils
Ces modèles sont bruts et neutres, sans réglage esthétique ni modifications post-entraînement comme DPO, ce qui les rend idéaux comme points de départ pour le fine-tuning.
La variante Chroma1-Flash peut être appliquée via des poids delta à n'importe quelle version de Chroma pour accélérer le traitement, mais nécessite un ajustement de la force.
Le modèle Chroma1-Radiance est un modèle en espace pixel visant à éviter les artefacts de compression VAE.
Points forts de la version
Ce modèle fp8 scaled est utilisable uniquement dans ComfyUI et pour l'utiliser comme prévu, vous devez installer ComfyUI_Hybrid-Scaled_fp8-Loader
Cela ne fonctionnera qu'avec des LoRAs flash-heun élaguées
Sponsors du créateur
Voici la page officielle du modèle pour
Chroma1-HD GGUF Quants
Le workflow est dans le fichier .zip des données d'entraînement
Ce qui suit est une copie de la page originale du modèle.
Bonjour à tous,
Il y a quelque temps, j'ai publié des informations sur Chroma, mon modèle fondamental open-source en cours de développement. J'ai reçu beaucoup de retours positifs, et je suis ravi d'annoncer que l'entraînement du modèle de base est enfin terminé, et que toute la famille de modèles est maintenant prête à être utilisée !
Petit rappel de la promesse ici : ce sont de vrais modèles de base.
Je n'ai fait aucun réglage esthétique ni utilisé de post-traitement comme DPO. Ils sont bruts, puissants, et conçus pour être le point de départ neutre parfait pour votre fine-tuning. Nous avons fait le travail lourd pour que vous n'ayez pas à le faire.
Et par travail lourd, je parle d'environ 105 000 heures H100 de calcul. Tout ce temps de GPU a servi à alimenter ces modèles avec une distribution massive de données, ce qui devrait faciliter grandement le fine-tuning par la suite.
Comme promis, tout est sous licence Apache 2.0 intégrale — aucune barrière.
En résumé :
Branche de release :
Chroma1-Base : C'est le modèle principal 512x512. Une base solide polyvalente pour quasiment tous les projets créatifs. Cette version est recommandée si vous prévoyez de faire un fine-tuning long puis d'entraîner la haute résolution seulement en fin d'époques pour accélérer la convergence.
Chroma1-HD : C'est l'affinage haute résolution du Chroma1-Base à 1024x1024. Si vous souhaitez faire un fine-tuning rapide ou utiliser LoRA pour la haute résolution, c'est votre point de départ.
Branche de recherche :
Chroma1-Flash : Une version affinée de Chroma1-Base réalisée pour trouver la meilleure manière d'accélérer ces modèles flow matching. Il s'agit d'un résultat expérimental visant à entraîner un modèle rapide sans utiliser de formation basée sur GAN. Les poids delta peuvent être appliqués à n'importe quelle version de Chroma pour la rendre plus rapide (pensez simplement à ajuster la force).
Chroma1-Radiance [WIP] : Une version radicalement ajustée de Chroma1-Base où le modèle est maintenant un modèle en espace pixel, qui techniquement ne devrait pas souffrir des artefacts de compression VAE.
Options de quantification
Option alternative : Quantification FP8 Scaled (Format utilisé par ComfyUI avec possible augmentation de la vitesse d'inférence)
Option alternative : Quantification GGUF (Installation du nœud personnalisé ComfyUI-GGUF nécessaire)
Remerciements spéciaux
Un immense merci aux soutiens qui rendent ce projet possible.
Donateur anonyme dont la générosité incroyable a financé la pré-formation et la collecte de données. Votre soutien a été une transformation pour l'IA open-source.
Fictional.ai pour leur soutien fantastique et leur aide à repousser les limites de l'IA open-source.
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Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Créateur
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