Voici la page officielle du modèle pour

Chroma1-HD GGUF Quants

Le workflow est dans le fichier .zip des données d'entraînement

Ce qui suit est une copie de la page originale du modèle.

Bonjour à tous,

Il y a quelque temps, j'ai publié à propos de Chroma, mon modèle fondationnel open-source encore en développement. J'ai reçu énormément de retours positifs et je suis heureux d'annoncer que l'entraînement du modèle de base est enfin terminé, et que toute la famille de modèles est maintenant prête à être utilisée !

Un petit rappel de la promesse ici : ce sont de vrais modèles de base.

Je n'ai pas fait d'ajustement esthétique ni utilisé de processus post-entraînement comme DPO. Ils sont bruts, puissants et conçus pour être le point de départ parfait et neutre pour que vous puissiez affiner. Nous avons fait le travail lourd pour que vous n'ayez pas à le faire.

Et par travail lourd, je veux dire environ 105 000 heures H100 de calcul. Tout ce temps GPU a servi à doter ces modèles d’une vaste distribution de données, ce qui devrait faciliter grandement l'affinage par la suite.

Comme promis, tout est sous licence Apache 2.0 — pas de verrouillage.

En résumé :

Branche de sortie :

• Chroma1-Base : C’est le modèle de base en 512x512. Une base solide et polyvalente pour presque tous les projets créatifs. Vous voudrez peut-être utiliser celui-ci si vous prévoyez un affinage long, en n’entraînant la haute résolution qu’à la fin des époques pour une convergence plus rapide.

• Chroma1-HD : C’est l’affinage haute résolution de Chroma1-Base en 1024x1024. Si vous souhaitez faire un affinage rapide ou un LoRA pour de la haute résolution, c’est votre point de départ.

Branche de recherche :

• Chroma1-Flash : Une version affinée de Chroma1-Base que j'ai créée pour trouver la meilleure méthode afin d'accélérer ces modèles flow matching. Ceci est techniquement un résultat expérimental visant à comprendre comment entraîner un modèle rapide sans utiliser de formation basée sur GAN. Les poids delta peuvent être appliqués à toute version de Chroma pour la rendre plus rapide (veillez simplement à ajuster l’intensité).

• Chroma1-Radiance [WIP] : Une version radicalement affinée de Chroma1-Base où le modèle est désormais un modèle d’espace pixels qui ne devrait techniquement pas souffrir des artefacts de compression VAE.

Options de quantification

• Option alternative : FP8 Scaled Quant (Format utilisé par ComfyUI avec possible amélioration de la vitesse d'inférence)

• Option alternative : GGUF Quantifié (Il faudra installer le node personnalisé ComfyUI-GGUF)

Remerciements spéciaux

Un immense merci aux soutiens qui rendent ce projet possible.

• Donateur anonyme dont la générosité incroyable a financé l'entraînement préliminaire et la collecte des données. Votre soutien a été déterminant pour l’IA open-source.

• Fictional.ai pour leur soutien fantastique et pour avoir aidé à repousser les limites de l’IA open-source.

Soutenez ce projet !

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