DreamShaper XL - Turbo DPM++ SDE
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Paramètres haute résolution recommandés
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Conseils
Utilisez la version Turbo avec une échelle CFG de 2 et 4-8 étapes d'échantillonnage pour une meilleure qualité et vitesse.
Utilisez uniquement le sampler DPM++ SDE Karras, évitez le sampler 2M pour la version Turbo.
La version Turbo ne peut pas être utilisée commercialement sans permission de StabilityAI.
Pour un usage non Turbo, utilisez le modèle Turbo avec DPM++ 2M SDE Karras ou Euler à CFG 6 et 20-40 étapes.
Pas besoin de raffineur ; le modèle supporte la correction haute résolution et la montée en échelle en tuiles.
Évitez de dépasser trop largement la résolution 1024 dans un sens ou l'autre lors de la première étape avec la version Lightning.
Points forts de la version
La version Turbo doit être utilisée à une échelle CFG de 2 et avec environ 4-8 étapes d'échantillonnage. Doit fonctionner avec DPM++ SDE Karras (ou Normal). Comparaison avec d'autres samplers : https://civitai.com/posts/951781
Peut être utilisée pour la correction haute résolution et la montée en échelle en tuiles. Veuillez vérifier les exemples.
Si vous entraînez ce modèle, assurez-vous d'utiliser DPM++ SDE.
Sponsors du créateur
Vous aimez ce que je fais ? Pensez à me soutenir sur Patreon 🅿️ pour obtenir des conseils et tutoriels exclusifs, ou n'hésitez pas à m'offrir un café ☕
Rejoignez mon serveur Discord
DreamShaper XL - Maintenant Turbo !
Consultez aussi la page DreamShaper 1.5
Vérifiez la description de la version ci-dessous (en bas à droite) pour plus d'infos et ajoutez un ❤️ pour recevoir les mises à jour futures.
Vous aimez ce que je fais ? Pensez à me soutenir sur Patreon 🅿️ pour obtenir des conseils et tutoriels exclusifs, ou n'hésitez pas à m'offrir un café ☕
Rejoignez mon serveur Discord
Alpha2 est un peu ancien maintenant. Je vous suggère de passer à la version Turbo ou Lightning.
DreamShaper est un modèle SD à usage général qui vise à exceller dans tout : photos, art, anime, manga. Il est conçu pour concurrencer d'autres modèles et pipelines à usage général comme Midjourney et DALL-E.
"C'est l'heure du Turbo"
La version Turbo doit être utilisée avec une échelle CFG de 2 et environ 4-8 étapes d'échantillonnage. Cela ne doit fonctionner qu'avec DPM++ SDE Karras (PAS 2M). Vous pouvez utiliser le sampler LCM, mais seulement si vous privilégiez la vitesse à la qualité.
Comparaison des samplers à 8 étapes : https://civitai.com/posts/951781
MISE À JOUR : Lightning version cible 3-6 étapes d'échantillonnage à une échelle CFG de 2 et doit aussi fonctionner uniquement avec DPM++ SDE Karras. Évitez de dépasser trop largement 1024 en résolution lors de la première étape dans un sens ou l'autre.
Pas besoin d'utiliser un raffineur et ce modèle peut lui-même être utilisé pour la correction haute résolution et la montée en échelle en tuiles.
Les exemples ont été générés avec Auto1111, mais vous pouvez obtenir des résultats similaires avec ce workflow ComfyUI : https://pastebin.com/79XN01xs
Comparaison de styles de base : https://civitai.com/images/4427452
Si vous entraînez ce modèle, assurez-vous d'utiliser le sampler DPM++ SDE avec les étapes et cfg appropriés.
Sachez que Turbo ne peut actuellement pas être utilisé commercialement sans permission de StabilityAI. Obtenez un abonnement ici : https://stability.ai/membership
Vous pouvez utiliser la version Turbo (pas Lightning) comme modèle non-Turbo avec DPM++ 2M SDE Karras / Euler à CFG 6 et 20-40 étapes. Voici une comparaison que j'ai faite avec certains des meilleurs modèles XL non-Turbo (avec les réglages normaux et turbo) : https://civitai.com/posts/1414848
Je ne comprends pas pourquoi quelqu'un préférerait 40 étapes à 8, mais l'option est là.
Ancienne description se référant à Alpha 2 et avant
Affiné sur SDXL1.0.
Même si c'est encore une version alpha, je pense qu'elle est déjà bien meilleure comparée à la première alpha basée sur xl0.9.
Pour les workflows, vous avez besoin des plugins Math pour comfy (ou de réimplémenter certaines parties manuellement).
En gros, je fais la première génération avec DreamShaperXL, puis j'augmente la résolution par 2x et enfin je fais un img2img soit avec DreamShaperXL lui-même, soit avec un modèle 1.5 que je juge adapté, comme DreamShaper7 ou AbsoluteReality.
Qu'est-ce que ce modèle fait mieux que SDXL1.0 ?
Pas besoin de raffineur. Juste faire la correction haute résolution (upscale+i2i)
Personnes au rendu amélioré
Bords moins flous
Dragons meilleurs de 75 % 🐉
Meilleur contenu NSFW
Ancienne description DreamShaper XL 0.9 Alpha
J'ai finalement obtenu la permission de partager cela. C'est basé sur SDXL0.9, donc ce n'est qu'un test d'entraînement. Il y a clairement une marge d'amélioration.
Le workflow pour celui-ci est un peu plus compliqué que d'habitude, car il utilise AbsoluteReality ou DreamShaper7 comme "raffineur" (cela signifie que je génère avec DreamShaperXL puis fais un "highres fix" avec AR ou DS7).
Les résultats sont assez bons pour un stade aussi précoce.
Je pourrais désactiver la section commentaires car je suis sûr que certaines personnes jugeront même si c'est en phase initiale. Je ne pense pas non plus que ce soit à la hauteur de SD1.5 DreamShaper pour l'instant, mais il est inutile d'investir des ressources dedans car SDXL1.0 est sur le point d'être publié.
Amusez-vous bien et n'oubliez pas d'ajouter un ❤️ pour recevoir les mises à jour futures.La licence non commerciale est imposée par Stability pour le moment.
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Créateur
Discussion
Veuillez vous log in pour laisser un commentaire.




